小编给大家分享一下Spring Boot + RabbitMQ如何实现分布式事务,希望大家阅读完这篇文章之后都有所收获,下面让我们一起去探讨吧!
一:分布式事务解决方案
1.两阶段提交(2PC)
第一阶段:事务协调器要求每个涉及到事务的数据库预提交(precommit)此操作,并反映是否可以提交.
第二阶段:事务协调器要求每个数据库提交数据。
案例可参照http://blog.itpub.net/28624388/viewspace-2137095/
2.补偿事务(TCC)
TCC 其实就是采用的补偿机制,其核心思想是:针对每个操作,都要注册一个与其对应的确认和补偿(撤销)操作。它分为三个阶段:
Try 阶段主要是对业务系统做检测及资源预留
Confirm 阶段主要是对业务系统做确认提交,Try阶段执行成功并开始执行 Confirm阶段时,默认 Confirm阶段是不会出错的。即:只要Try成功,Confirm一定成功。
Cancel 阶段主要是在业务执行错误,需要回滚的状态下执行的业务取消,预留资源释放。
3.本地消息表(异步确保)
本地消息表这种实现方式应该是业界使用最多的,其核心思想是将分布式事务拆分成本地事务进行处理。
基本思路:
a.消息生产方,需要额外建一个消息表,并记录消息发送状态。消息表和业务数据要在一个事务里提交,也就是说他们要在一个数据库里面。然后消息会经过MQ发送到消息的消费方。如果消息发送失败,会进行重试发送。
b.消息消费方,需要处理这个消息,并完成自己的业务逻辑。此时如果本地事务处理成功,表明已经处理成功了,如果处理失败,那么就会重试执行。如果是业务上面的失败,可以给生产方发送一个业务补偿消息,通知生产方进行回滚等操作。
c.生产方和消费方定时扫描本地消息表,把还没处理完成的消息或者失败的消息再发送一遍。如果有靠谱的自动对账补账逻辑,这种方案还是非常实用的。
二:Spring Boot + RabbitMQ分布式事务实现
1.pom.xml依赖配置
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId> </dependency>
2.application.yaml rabbitmq配置
# RabbitMQ rabbitmq: host: 112.74.105.178 port: 5672 username: admin password: admin virtual-host: / publisher-confirms: true publisher-returns: true listener: simple: acknowledge-mode: manual
3.RabbitMQConfig.java
@Configuration public class RabbitMQConfig { // 下单并且派单存队列 public static final String ORDER_DIC_QUEUE = "order_dis_queue"; // 补单队列,判断订单是否已经被创建 public static final String ORDER_CREATE_QUEUE = "order_create_queue"; // 下单并且派单交换机 private static final String ORDER_EXCHANGE_NAME = "order_exchange_name"; @Bean public RabbitTemplate rabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory) { RabbitTemplate template = new RabbitTemplate(connectionFactory); template.setMessageConverter(new Jackson2JsonMessageConverter()); return template; } @Bean public SimpleRabbitListenerContainerFactory rabbitListenerContainerFactory(ConnectionFactory connectionFactory) { SimpleRabbitListenerContainerFactory factory = new SimpleRabbitListenerContainerFactory(); factory.setConnectionFactory(connectionFactory); factory.setMessageConverter(new Jackson2JsonMessageConverter()); return factory; } @Bean public Queue OrderDicQueue() { return new Queue(ORDER_DIC_QUEUE); } @Bean public Queue OrderCreateQueue() { return new Queue(ORDER_CREATE_QUEUE); } @Bean DirectExchange directOrderExchange() { return new DirectExchange(ORDER_EXCHANGE_NAME); } @Bean Binding bindingExchangeOrderDicQueue() { return BindingBuilder.bind(OrderDicQueue()).to(directOrderExchange()).with("orderRoutingKey"); } @Bean Binding bindingExchangeOrderCreateQueue() { return BindingBuilder.bind(OrderCreateQueue()).to(directOrderExchange()).with("orderRoutingKey"); } }
4. 消息生产者
public class MsgPushInfoServiceImpl extends ServiceImpl<MsgPushInfoMapper, MsgPushInfoEntity> implements MsgPushInfoService, RabbitTemplate.ConfirmCallback { @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; public void orderAndDsipatch() { try { String orderId = "123456"; JSONObject jsonObect = new JSONObject(); jsonObect.put("orderId", orderId); String msg = jsonObect.toString(); System.out.println("msg:" + msg); MessageProperties messageProperties = new MessageProperties(); messageProperties.setContentType("application/json"); messageProperties.setMessageId(orderId); Message message = new Message(msg.getBytes(),messageProperties); CorrelationData correlationData = new CorrelationData(orderId); rabbitTemplate.setMandatory(true); rabbitTemplate.setConfirmCallback(this); rabbitTemplate.convertAndSend("order_exchange_name", "orderRoutingKey", message, correlationData); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } @Override public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) { String orderId = correlationData.getId(); System.out.println("消息id:" + orderId); if (ack) { // 消息发送成功 System.out.println("消息发送确认成功"); } else { // 重试机制 System.out.println("消息发送确认失败:" + cause); } } }
5.消息消费者
@Component public class DispatchReceiver { @RabbitHandler @RabbitListener(queues = "order_dis_queue", containerFactory = "rabbitListenerContainerFactory") public void process(Message message, Channel channel) { System.out.println("rev : " + message.getMessageProperties().getMessageId()); try { System.out.println("======basicNack====="+message.getMessageProperties().getDeliveryTag()); //业务处理成功,则删除消息 channel.basicNack(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false, false); //业务处理失败,则发送补偿消息 } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }
看完了这篇文章,相信你对“Spring Boot + RabbitMQ如何实现分布式事务”有了一定的了解,如果想了解更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道,感谢各位的阅读!
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