本篇内容介绍了“Kubernetes设计的原则是什么”的有关知识,在实际案例的操作过程中,不少人都会遇到这样的困境,接下来就让小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧!希望大家仔细阅读,能够学有所成!
引言:
原则1. Kubernetes APIs
是声明性的而非命令性的
用户:提供一系列的指令来驱动系统达到制定状态。
系统:执行指令
用户:监控系统,根据系统状态,提供进一步的指令
用户:定义期望的状态
系统:向着指定的状态工作
下图是一个声明式API的例子:
1、用户创建一个API对象
2、所用的组件并行工作来达到该状态。
声明式的API支持自动恢复。例如:
2、系统自主地把Pod移动到健康的节点A上
原则2. Kubernetes控制平面
是透明的,没有隐藏的内部API
主节点:提供一系列的指令来驱动节点达到制定状态。
节点:执行主节点发来的指令
主节点:监控每一个节点,根据节点状态,提供进一步的指令
主节点:定义想要达到的状态
节点:独立工作以达到主节点定义的状态
Scheduler通过API观察到Pod A的定义,通过调度运算,决定要在Node B上创建Pod A,并通过API更新主节点上的Pod A的定义。
原则3. 满足用户的需求
应用程序必须被修改为知道K8s的存在,调用KubeAPI
应用程序可以从环境变量加载配置文件或者密匙文件,所以不需要修改
我们可以举一个例子,是关于远程存储的。
如上图所示,Pod可以直接引用一个远程的存储卷(GCE PD,AWS EBS,NFS等),kubernetes会自动使得该卷被用于Pod。但是这样做的话,有一个问题,如果你要迁移到一个新的基础架构上,那么它就不工作了。于是这就引入了kubernetes设计的第四个原则:
原则4. 可移植的工作负载
持久卷(PersistentVolumn,PV)和持久卷声明(PersistenVolumnClaim, PVC)就是这样一个例子。
如上图所示,通过PVC的抽象,用户Pod并不直接引用GCE PD或者EBS,这样就使得该Pod可以在不同的基础架构中互相迁移,做到可移植。就像操作系统一样,该设计使得系统应用和底层的硬件或者架构实现分离解耦。
总结
Kubernetes APIs 是声明性的而非命令性的
Kubernetes控制平面是透明的,没有隐藏的内部API
满足用户的需求
可移植的工作负载
对象要对自己负责。在设计对象的时候,对象应该尽可能的封装内部的状态,对自己负责,我们设计一辆可行驶的车。一种设计是两个对象,driver和car,然后diver.run(car)。而更好的设计是 不需要driver,或者把dirver看成Car的一个属性,这样就是Car.run()。第二种设计更符合面向对象的设计原则。这正是声明式API背后的原则,组件对自己负责
Kube API类似对象的接口,对象对修改封闭,对扩展开放。通过开放的API,用户可以很容易的实现功能扩展,但是你无法修改已有的组件,你可以开发自定义的组件来替换已有的组件
可移植性的设计利用了类似面向对象的多态,同多定义抽象接口PVC,隐藏具体的实现细节。
“Kubernetes设计的原则是什么”的内容就介绍到这里了,感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注亿速云网站,小编将为大家输出更多高质量的实用文章!
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