mac环境canal+mysql+kafka的安装及使用

为了实现 实时同步数据，在mac环境搭建了canal，mysql，kafka的一套流程

使用canal加mysql加kafka的方式传递数据

mysql 数据源头

canal模仿slave冲mysql取数据。。是一个管道

kafka 将canal获取的数据放入kafka 。然后消费（程序获取kafka的队列。消费数据）

1. mysql安装
   

   这个就不详述了。。不要安装最新版的mysql。本人亲测8.0版本和canal不一定能很好的兼容

   所以。。安装了mysql5.7

   安装命令（这样安装 安装的是8.0版本）

   brew install mysql

   2.java安装

  不管是canal还是kafka都是需要java环境的。。

   也不能用最新版的java，推荐使用java8也就是jdk8

   最好是从官网oracle下载

安装方法：

https://blog.csdn.net/oumuv/article/details/84064169

3.canal安装

在装calal之前 确保mysql 及 java8 环境安装好了

下载地址： https://github.com/alibaba/canal/releases

下载 canal.deployer-1.1.4.tar.gz

在家目录下面新建一个canal目录.直接解压就行

官方文件已经编译好了，不需再编译

需要添加账户（canal@%及canal@local）

在canal/bin目录下有几个脚本文件，startup.sh 启动服务用的，stop.sh 停止服务用的

在canal/logs目录下放的是日志文件。

在canal/conf目录下放的是配置文件。

实例配置文件

canal/conf/example/instance.properties

实例的配置文件。。决定了 你连接哪个实例的数据库 可以精确到表

instance.properties中比较重要的参数

#实例

canal.instance.master.address = 127.0.0.1:3306

#db

canal.instance.dbUsername = canal

canal.instance.dbPassword = canal

canal.instance.defaultDatabaseName =test

canal.instance.connectionCharset = UTF-8

#table

# table regex

canal.instance.filter.regex = test.ttt

#mq topic

canal.mq.topic=test12345

上面这样配置 就代表了。。通过canal连接127.0.0.1中的test库的ttt表，放到一个叫做test12345的topic里面

验证canal是否和mysql连接 只需要在mysql的进程里面查看是否有一个复制连接（因为canal就是模仿了一个slave）

还有一个全局的文件

表示了需要连接的kafka zookeeper等

canal/conf/canal.properties

列举canal连接kafka的重要参数

canal.id= 1#如果有多个canal 这个值和集群中的canal不能冲突

canal.ip=172.17.61.113#canal的ip

canal.port= 11111

canal.zkServers=172.17.61.113:2181#zookeeper的ip:port

canal.serverMode = kafka

canal.destinations = example

#mq

canal.mq.servers = 172.17.61.113:9092#kafka的ip:port

上面有些关于kafka的参数 是 需要kafka安装好之后才能陪得（因为已经装好了 所以先列举出来）

4.kafka安装

kafka安装时需要zookeeper的。。

但是一般zookeeper会集成在kafka里面 所以不需要特别单独安装（也可以单独安装）

mac环境安装命令如下

brew install kafka

一直等安装完成就行

运行kafka是需要依赖于zookeeper的，所以安装kafka的时候也会包含zookeeper。

kafka的安装目录：/usr/local/Cellar/kafka/2.0.0/bin

kafka的配置文件目录：/usr/local/Cellar/kafka/2.0.0/bin

kafka服务的配置文件：/usr/local/etc/kafka/server.properties

zookeeper配置文件： /usr/local/etc/kafka/zookeeper.properties 

1. listeners=PLAINTEXT://172.17.61.113:9092

2. advertised.listeners=PLAINTEXT://172.17.61.113:9092

zookeeper 配置文件我在安装的时候 没有做任何修改

然后 通过上面配置canal.properties 就连接上kafka

kafka的基本命令(可以通过find / -name zookeeper-server-start 查找具体的位置)

首先，启动zookeeper：

zookeeper-server-start /usr/ local /etc/kafka/zookeeper.properties

然后，启动kafka

kafka- server -start /usr/local/etc/kafka/ server .properties

创建一个“使用单个分区”、“只有一个副本”、名为“test”的主题的topic

kafka-topics 
--create 
--zookeeper 
localhost
:2181 
--replication-factor 1 
--partitions 1 
--topic 
test

（创建topic，这个topic。我们在canal中已经有了配置）

使用如下命令创建topic

kafka-topics --create --zookeeper localhost:2181/kafka --replication-factor 1 

--partitions 1 --topic    topic1 
查看创建的topic，运行list topic命令：

kafka-topics --list --zookeeper 172.17.61.113:2181
生产消息

kafka-console-producer --broker-list 172.17.61.113:9092 --topic test

(消息数据由canal自动发送。所以这里的命令我们只有明白就行)



消费消息（这个地方就可以最后来查看mysql+canal+kafka是否已经联动起来了）

kafka-console-consumer --bootstrap-server 172.17.61.113:9092 --topic test12345 --from-beginning



我在mysql里面的test库的ttt表里加了一条记录

然后反应在kafka就是如下结果



{"data":[{"id":"13","var":"ded"}],"database":"test","es":1575448571000,"id":8,"isDdl":false,"mysqlType":{"id":"int(11)","var":"varchar(5)"},"old":null,"pkNames":["id"],"sql":"","sqlType":{"id":4,"var":12},"table":"ttt","ts":1575448571758,"type":"INSERT"}

这就表示整个mysql+canal+kafka已经成功了

接下来只要等着程序那边去消费这个队列信息就好了

##############

有可能的报错

服务端：com.alibaba.otter.canal.parse.exception.CanalParseException: can't find start position for example
是由于你改了配置文件，导致meta.dat 中保存的位点信息和数据库的位点信息不一致；导致canal抓取不到数据库的动作；
解决方法：删除meta.dat删除，再重启canal，问题解决；

详见

https://www.cnblogs.com/shaozhiqi/p/11534658.html