2019中国AI城市算力排名：北京超杭州跃居第一，广州跻身前五

围绕人工智能的“城市竞速”正在全国激烈上演。仅在8月最后一周，国内有四座城市(北京、上海、广州、重庆)在举办和人工智能相关的峰会。

“智慧时代，计算力就是生产力，是人工智能发展的根本推动力。”8月28日，北京， 2019中国人工智能计算大会(AICC2019)举办，中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东在演讲中上指出，国内城市中，在计算力投资方面做的好的城市，经济发展也排在前几位，在新旧动能转换上也比他城市快。

大会上发布的《2019-2020中国人工智能计算力发展评估报告》(以下简称“报告”)即呈现了这一趋势。报告显示，中国人工智能计算力Top5城市分别为北京、杭州、深圳、上海、广州，而这几座城市也是今年上半年GDP排名以及中国新经济活力指数排行榜上的前几位。

除了城市排名外，这份由IDC和浪潮共同发布的报告，从地域、行业、芯片、技术等维度对中国的AI算力发展进行了评估，从中不仅可以看到中国AI发展的潮向，也对大家未来就业、投资等提供了有效参考。

中国AI最强城市，北京登顶引热议

历年的AI算力发展报告中，城市排名从来都是大家最关心的部分。在今年的城市人工智能算力比拼中，TOP5城市依次为 北京、杭州、深圳、上海、广州，排名 6-10的城市是合肥、苏州、重庆、南京、西安。

与 2018年相比，北京超越杭州位居第一，引发广泛热议。这主要是源于北京近年来互联网企业的快速发展以及全国最多的人工智能初创企业和人才储备。数据显示，北京拥有 AI初创企业近 500家，全国最多。其中不乏寒武纪，地平线，第四范式等明星企业，而在京的AI成熟企业也是大家耳熟能详，如百度、字节跳动、京东等。除此之外，北京还聚集了一批独角兽企业，如小米，商汤科技等，从资金注入角度来看，其 AI相关的投总频次达到 600次以上，投资金额总量超过 550亿元。

除了备受关注的榜首之争外，广州凭借全国领先的GDP增速，以及政府在人工智能方面增加了大量的投入，大量行业领先企业的进驻，排名进入第一梯队；苏州、南京、西安凭借政府和人工智能产业链领先企业的推动，以及大量的资金投入，首次跻身前十。

排名的变化显示，四大超一线城市在人工智能技术、应用、人才等领域的“吸附”效应开始凸显，同时围绕京津冀、长三角、大湾区三大经济圈形成的人工智能三大产业集群已初具雏形。

互联网仍是AI渗透力最强的行业

一直以来，人们对于AI应用还停留在智能音响、扫地机器人等轻度产品的智能体验上。而事实上，人工智能的渗透力正在不断拓展，影响和改变着人类的生产和生活方式。

报告显示，从人工智能行业应用渗透度来看，互联网仍然保持第一并且占据中国62.4%的人工智能算力投资市场份额，其典型应用场景包括电商的精准营销、图像识别和智能客服，视频的内容审查、人脸识别和智能写作等。

政府行业紧随其后，这和智慧城市建设不无关系。其应用场景也主要集中在在智慧交通、智慧旅游等城市运营和管理平台。金融行业的应用渗透度位列第三。典型应用场景主要包括金融行业的身份验证、支付过程中的人脸识别、欺诈分析与调查等。第四的制造业的质量管理(QC自动化)、智能工厂等发展迅猛。值得一提的是，电信行业首次入围前五，典型应用场景包括相对成熟的智能客服和精准营销等。

根据IDC调研结果显示，2019年中国人工智能的市场接受度从2017年的10%提升到45%，同时，82%未使用人工智能的企业计划在未来1-2年内部署。

算力是AI产业发展的基石

数据、算法和算力被视为推动人工智能发展的“三驾马车”。 其中，计算力是承载和推动人工智能走向实际应用的基础平台和决定性力量。

为此，《报告》从宏观经济、技术成熟度、劳动供给三个维度对人工智能算力的发展水平和未来发展潜力进行评估，重点考量了包括经济状况、基础架构、第三平台、人员水平等核心因素。

根据 IDC全球 DataSphere的研究，全球新创建的数据量将从2018年的33ZB 增长到2025年的175ZB。随着数据持续爆炸性增长及算法的不断演进，未来算力仍有很大的发展空间。

报告中还指出，计算力的快速发展极大促进了各行业应用场景的成熟，AI产业化加速向产业AI化迈进，目前互联网、智慧城市、金融行业在产业AI化方面已经走在前列，而制造、零售等行业也有望在未来五年中逐步实现智能化。

一个有意思的现象，当AI的芯片供应商、应用供应商频频被提及的时候，计算力供应商却很少被关注到。目前国内的计算力供应商主要集中在浪潮、华为、DELL、IBM等少数企业。对此，浪潮集团AI&HPC总经理刘军在AICC2019上表示，AI计算是AI产业发展的基石。所谓“基石”就是，你不看到它的时候恰恰说明这个产业是最安全的，而没有它又是绝对不行的。这是计算对于AI产业的作用。

中国人工智能发展到底什么水平？

如果说十年前，中国的人工智能还是“草色遥看近却无”，而今天已经是“百花齐放春满园”。王恩东在AICC2019的演讲中提到，数据爆发的增长，算法创新加速，和计算能力的快速提升，让人工智能在全球范围内迅速从一个学术热点变成投资热点、产业热点。AI产业正在快速的上规模，市场需求也开始井喷。

基于此，报告预测未来5年中国人工智能市场总体规模将继续保持高增长率，年复合增长率将达到44.9%并超过170亿美金。

而在整个人工智能市场中，硬件市场规模异常突出，IDC预测，2023年人工智能硬件市场将达到 83 亿美金。一方面原因是中国市场投资新兴技术时倾向于首先投资硬件，另一方面原因是在人工智能模型的训练及预测市场中，GPU服务器价格远高于通用服务器，预计在 2021年之前，人工智能硬件市场规模占比都将在 50%以上，其中，服务器市场规模占整个硬件市场85%以上。

此外，报告还提出了未来人工智能计算力发展的五个重要趋势，一是到2022年，人工智能推理市场占比将超过训练市场；二是中国人工智能基础架构市场未来五年复合增长率为33.8%，是中国整体基础架构市场增速的三倍以上；三是5G和物联网将推动边缘、端侧人工智能基础架构的快速发展；四是人工智能与云的融合将进一步加速，未来五年AIaaS市场规模的年复合增长率预计达到66%；五是随着计算力的提升，越来越多的企业将参与到人工智能开源软件的研发和行业性能评测基准的建设中。

王恩东在AICC2019上还提到，中国的AI投资已经跟美国相当，但在核心技术的投入和面向应用的深度研究，中国还有差距。“应用是AI产业发展的瓶颈也是最大的机会，要从根本上解决应用的问题，就要建立开放融合的人工智能生态，从底层硬件到上层应用软件，产业的上中下游要紧密配合，面向多样化个性化的用户需求，向终端用户提供整体解决方案，才能让人工智能用起来，用好它。”

基于此，浪潮提出元脑生态计划，在该计划中，浪潮将共享计算平台、资源平台和算法推动平台的技术能力。在AICC大会现场，浪潮宣布与百度将共建AIStation与飞桨联合方案，同时浪潮与VMware共建AIStation与vSphere AI私有云方案，作为AI算法平台的重要部分，浪潮还将开源TF2，帮助行业客户加快实现产业AI化。

据介绍，AICC大会由中国工程院主办、浪潮集团承办，旨在围绕人工智能的产业需求研讨AI计算，促进AI技术创新、合作发展与人才培养。目前，AICC大会已成为AI计算领域最具分量的前沿技术交流平台，每年都会吸引数千名AI产业与技术领袖、顶级AI专家和AI开发者等参与，每年大会发布的《中国人工智能计算力发展评估报告》广受关注，对人工智能投资、创业与就业等均具有重要的参考意义。

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