下文内容主要给大家带来MySQL管理出现长时间执行原因解析,这里所讲到的知识,与书籍略有不同,都是亿速云专业技术人员在与用户接触过程中,总结出来的,具有一定的经验分享价值,希望给广大读者带来帮助。
1. 出现长时间执行的查询的原因
由于SQL执行效率差而导致的长时间查询:
由于被SQL注入而导致的长时间查询:
由于DDL语句引起表元数据锁等待:
2. 长时间执行的查询带来的问题
通常来说,除非是BI/报表类查询,否则长时间执行的查询对于应用缺乏意义。
消耗系统资源,比如大量长时间查询可能会引起 CPU、IOPS 和/或 连接数 使用率过高等问题。
带来系统不稳定的隐患(比如 InnoDB 引擎表上的长时间查询可能会导致 ibdata1 系统文件尺寸的增加)
3. 如何避免长时间执行的查询
应用方面应注意增加防止 SQL 注入的保护。
在新功能模块上线前,进行压力测试,避免出现执行效率很差的 SQL 大量执行的情况。
尽量在业务低峰期进行索引创建删除、表结构修改、表维护和表删除操作。
4. 如何处理长时间执行的查询
a、通过命令 show processlist; 查看当前执行会话,Kill会话长时间查询。
b、创建事件自动清理长时间执行的查询
create event my_long_running_query_monitor on schedule every 5 minute starts '2018-08-08 11:00:00' on completion preserve enable do begin declare v_sql varchar(500); declare no_more_long_running_query integer default 0; declare c_tid cursor for select concat ('kill ',id,';') from information_schema.processlist where time >= 3600 and user = substring(current_user(),1,instr(current_user(),'@')-1) and command not in ('sleep') and state not like ('waiting for table%lock'); declare continue handler for not found set no_more_long_running_query=1; open c_tid; repeat fetch c_tid into v_sql; set @v_sql=v_sql; prepare stmt from @v_sql; execute stmt; deallocate prepare stmt; until no_more_long_running_query end repeat; close c_tid; end;
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