这篇文章主要介绍了spring-cloud-stream结合kafka的使用方法是什么，具有一定借鉴价值，需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获。下面让小编带着大家一起了解一下。
1.pom文件导入依赖
<!-- kafka --> <dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-stream-binder-kafka</artifactId> </dependency>
2.application.yml文件配置
spring:
cloud:
stream:
kafka:
binder:
brokers: xxx.xxx.xxx.xx:xxxx // Kafka的消息中间件服务器地址
bindings:
xxx_output: // 通道名称
destination: xxx // 消息发往的目的地，对应topic 在发送消息的配置里面，group是不用配置的
// 如果我们需要传输json的信息，那么在发送消息端需要设置content-type为json（其实可以不写，默认content-type就是json）
xxx_input:
destination: xxx // 消息发往的目的地，对应topic
group: xxx // 对应kafka的group3.创建消息发送者
@EnableBinding(Source.class) // @EnableBinding 是绑定通道的，Soure.class是spring 提供的，表示这是一个可绑定的发布通道
@Service
public class MqService {
@Resource(name = KafkaConstants.OES_WORKBENCH_LIFE_DATA_OUTPUT)
private MessageChannel oesWorkbenchChannel;
/**
* 发送一条kafka消息
*/
public boolean sendLifeData(Object object) {
return MqUtils.send(oesWorkbenchChannel, object, KafkaConstants.OES_WORKBENCH_LIFE_DATA_OUTPUT);
}
}
// 发布通道
public interface Source {
@Output(KafkaConstants.OES_WORKBENCH_LIFE_DATA_OUTPUT)
MessageChannel oesWorkbenchLifeDataOutput(); // 发布通道用MessageChannel
}4.创建消息监听者
@Slf4j
@EnableBinding(Sink.class)
public class WorkbenchStreamListener {
@Resource
private FileService fileService;
@StreamListener(KafkaConstants.xxx_input) // 监听接受通道
public void receiveData(MoveMessage moveMessage) {
}
}
// 接受通道
public interface Sink {
@Input(KafkaConstants.OES_WORKBENCH_MOVE_INPUT)
SubscribableChannel oesWorkbenchMoveInput(); // 接受通道用SubscribableChannel
}接下来就可以愉快的发送监听消息了
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享spring-cloud-stream结合kafka的使用方法是什么内容对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，遇到问题就找亿速云，详细的解决方法等着你来学习!
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