Python配置pip国内镜像源的案例分析

小编给大家分享一下Python配置pip国内镜像源的案例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

在使用Sublime Text3 的时候导numpy的包发现报错，找不到这个包，这是因为要配置pip源才能正常导包，进行from numpy import *才不会报错，能使用numpy,下面就和大家说下如何配置国内的pip镜像源。

其实和配置maven的镜像源类似，都是需要配置国内的，因为下载速度快，不然要下载的是国外的，速度会非常慢，甚至有可能下载失败，因为自己开始下载的是国外的，速度慢的跟蜗牛一样，后来使用国内的下载后，才发现差距不是一般的大。在安装pip之前首先要配置镜像源，就和配置maven的时候一样，接下来就和大家说下几种永久使用国内镜像的方法

在Windows系统下配置pip镜像源

首先要新建一个文件来配置镜像源的下载网址，方法如图所示：

如上图在C盘自己的用户名目录下新建一个pip文件夹，在这个文件夹里面创建一个以后缀名为“.ini”结尾的文件，文件名最好就叫pip.ini,格式就是如上图所示的，这时文件就会变成齿轮状才是对的。

给大家推荐几个国内镜像站 ， 个人使用过后推荐清华大学pypi镜像站：(https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/)，每五分钟自动同步一次国外镜像站，最主要下载速度很快，亲自体会过，谁用谁知道。

清华大学：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple

然后再pip.ini中添加以下配置就可以去快速下载了

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

本人使用的是清华大学的镜像源，也可以使用其它的，都可以去试试看。

配置阿里的pip镜像源

[global]
index-url = http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
[install]
trusted-host = http://mirrors.aliyun.com/pypi

配置豆瓣的pip镜像源

[global]
index-url = http://pypi.douban.com/simple
[install]
trusted-host = http://pypi.douban.com

然后保存好配置的文件，打开cmd窗口准备开始下载pip

pip install numpy

如图所示已下载成功：

这时会有个黄色字体的提示，要求对pip进行升级，所以按照提示的命令进行升级

python -m pip install --upgrade pip

这时pip就正式下载好了，如下图所示：

下载完成后，关闭Sublime Text3，再重新开启，导完包再去使用numpy的时候就能正常使用了。

在Linux系统下配置pip镜像源

和在windows系统下配置类似，要创建一个pip.conf文件在系统目录下：
先创建一个.pip的目录

mkdir ~/.pip
cd ~/.pip

然后在.pip目录下创建pip.conf文件

vi pip.conf

最后在这个文件里面配置和windows下的pip.ini一样的内容，还是以清华的镜像源为例：

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

然后按Esc键退出修改，:wq保存并退出文件，这时就一样可以在Linux系统下使用pip下载命令了，就和cmd的一样。
这样就能下载了，下载好以后再去使用numpy就不会报错。

以上是Python配置pip国内镜像源的案例分析的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！