今天就跟大家聊聊有关Java使用Redis实现一个秒杀功能，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
秒杀功能
秒杀场景现在已经非常常见了，各种电商平台都有秒杀的产品，接下来我们模拟一个秒杀的项目，最终能够确保高并发下的线程安全。界面比较简单，但是功能基本实现。
界面
点击“秒杀点我”按钮后台就会输出秒杀结果。
第一版
使用Redis缓存数据库，使用一个key-value存储秒杀商品数量，使用set集合存储秒杀成功的用户。我们以商品0101为示例，设置商品的初始数量为200件。不考虑并发问题，实现功能。
html、jsp、servlet文件不重要省略。
package com.redis.secondskill;
import java.util.List;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.Transaction;
public class SS0 {
public static boolean doSecKill(String uid,String prodid) {
JedisPool jedisPool = JedisPollTool.getInstance();
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
String productCountStr = "sec:"+prodid+":count";
String productUserStr = "sec:"+prodid+":user";
String productCount = jedis.get(productCountStr);
if(null == productCount) {
System.out.println("秒杀还没有开始");
JedisPollTool.distroy(jedisPool, jedis);
return false;
}
if(jedis.sismember(productUserStr, uid)) {
System.out.println(uid + "用户已经秒杀成功");
JedisPollTool.distroy(jedisPool, jedis);
return false;
}
int prodCount = Integer.parseInt(productCount);
if(prodCount <= 0) {
System.out.println("秒杀结束");
JedisPollTool.distroy(jedisPool, jedis);
return false;
}
jedis.decr(productCountStr);
jedis.sadd(productUserStr, uid);
JedisPollTool.distroy(jedisPool, jedis);
System.out.println(uid + "秒杀成功");
return true;
}
}使用linux httpd-tools工具进行并发测试。
ab -n 1000 -c 200 -p /test/file.txt -T "application/x-www-form-urlencoded" 192.168.0.101:8080/redis-demo/ss
结果
从结果大致来看，没有什么问题，来查看一个后台Redis的数据
秒杀的结果里面居然有负数，证明卖超了。
第二版
使用Redis的事务，保证没有超卖的情况发生。
package com.redis.secondskill;
import java.util.List;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.Transaction;
public class SS1 {
public static boolean doSecKill(String uid,String prodid) {
JedisPool jedisPool = JedisPollTool.getInstance();
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
String productCountStr = "sec:"+prodid+":count";
String productUserStr = "sec:"+prodid+":user";
jedis.watch(productCountStr); //开始监视
String productCount = jedis.get(productCountStr);
if(null == productCount) {
System.out.println("秒杀还没有开始");
JedisPollTool.distroy(jedisPool, jedis);
return false;
}
if(jedis.sismember(productUserStr, uid)) {
System.out.println(uid + "用户已经秒杀成功");
JedisPollTool.distroy(jedisPool, jedis);
return false;
}
int prodCount = Integer.parseInt(productCount);
if(prodCount <= 0) {
System.out.println("秒杀结束");
JedisPollTool.distroy(jedisPool, jedis);
return false;
}
Transaction transaction = jedis.multi();
transaction.decr(productCountStr);
transaction.sadd(productUserStr, uid);
List<Object> exec = transaction.exec();
if(exec == null || exec.size() == 0) {
System.out.println("秒杀失败，稍后重试");
JedisPollTool.distroy(jedisPool, jedis);
return false;
}
JedisPollTool.distroy(jedisPool, jedis);
System.out.println(uid + "秒杀成功");
return true;
}
}结果
由于使用了watch和事务，每次的并发线程访问中只有一个线程能够提交成功，可以保证不出现超卖的现象，但是对于一些用户来说是极其不公平的。
第三版
使用Lua脚本来实现，因为Redis是单线程的，又是C语言编写的，可以使用Lua调用Redis的命令，Lua会具有排他性，所以能够保证安全。
package com.redis.secondskill;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;
import redis.clients.jedis.HostAndPort;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
public class SS2 {
static String luaScript ="local userid=KEYS[1];\r\n" +
"local prodid=KEYS[2];\r\n" +
"local qtkey='sec:'..prodid..\":count\";\r\n" +
"local usersKey='sec:'..prodid..\":user\";\r\n" +
"local userExists=redis.call(\"sismember\",usersKey,userid);\r\n" +
"if tonumber(userExists)==1 then \r\n" +
" return 2;\r\n" +
"end\r\n" +
"local num = redis.call(\"get\" ,qtkey);\r\n" +
"if tonumber(num)<=0 then \r\n" +
" return 0;\r\n" +
"else \r\n" +
" redis.call(\"decr\",qtkey);\r\n" +
" redis.call(\"sadd\",usersKey,userid);\r\n" +
"end\r\n" +
"return 1" ;
public static boolean doSecKill(String uid,String prodid) {
JedisPool jedisPool = JedisPollTool.getInstance();
Jedis jedis = jedisPool.getResource();
String sha1 = jedis.scriptLoad(luaScript);
Object result= jedis.evalsha(sha1, 2, uid,prodid);
String reString=String.valueOf(result);
if ("0".equals( reString ) ) {
System.err.println("已抢空！！");
}else if("1".equals( reString ) ) {
System.out.println(uid + "抢购成功！！！！");
}else if("2".equals( reString ) ) {
System.err.println("该用户已抢过！！");
}else{
System.err.println("抢购异常！！");
}
JedisPollTool.distroy(jedisPool, jedis);
return true;
}
}结果
看完上述内容，你们对Java使用Redis实现一个秒杀功能有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注亿速云行业资讯频道，感谢大家的支持。
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