本篇文章给大家分享的是有关MySQL Like模糊查询速度慢的解决方法,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。
Like是否使用索引
1、like %keyword 索引失效,使用全表扫描。但可以通过翻转函数+like前模糊查询+建立翻转函数索引=走翻转函数索引,不走全表扫描。
2、like keyword% 索引有效。
3、like %keyword% 索引失效,也无法使用反向索引。
使用mysql的explain简单测试如下:
explain select * from company_info where cname like '%小%'
explain select * from company_info where cname like '小%'
Oracle like '%...%'优化
1、尽量不要使用 like '%%'
2、对于 like '%' (不以 % 开头),Oracle可以应用 colunm上的index
3、对于 like '%…' 的 (不以 % 结尾),可以利用reverse + function index 的形式,变化成 like '%'
4、非用like'%%'不可时,使用Oracle内部函数:INSTR()解决。
select * from emp2 where job like '%RE%' and ename like '%A%' and mgr like '%3%' ; --走全表扫描,速度慢
select * from emp where instr(job,'RE')>0 and instr(ename,'A')>0 and instr(mgr,'3')>0 ; --只查找字段,速度快
MySQL中的INSTR(与Oracle中的不一样)
INSTR(str,substr)
返回字符串str串中substr子串第一个出现的位置。这与LOCATE()的双参数形式是一样的,不同的是参数的顺序是相反的。
INSTR(字段名, 字符串)
这个函数返回字符串在某一个字段的内容中的位置, 没有找到字符串返回0,否则返回位置(从1开始)
SELECT * FROM tblTopic ORDER BY INSTR( topicTitle, 'ha' ) > 0 DESC
SELECT INSTR( topicTitle, 'ha' ) FROM tblTopic
后来又尝试将查询一张表的sql语句,拆成好几个sql,在服务器中同时运行,最后在合并结果。奈何道行太浅,这个实现也没那么好。
还尝试建立全文索引,数据库居然不让这么干
最终是需求方妥协,采用 Like keyword% 的格式使用索引
对于Like模糊查询的解决方案,若有大神赐教,不吝感激!
以上就是MySQL Like模糊查询速度慢的解决方法,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
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