Python测试框架的使用方法?很多新手对此不是很清楚,为了帮助大家解决这个难题,下面小编将为大家详细讲解,有这方面需求的人可以来学习下,希望你能有所收获。
pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架,主要有以下几个特点:
安装pytest:
pip install -U pytest
验证安装的版本:
pytest --version
几个pytest documentation中的例子:
例子1:
import pytest # content of test_sample.py def func(x): return x + 1 def test_answer(): assert func(3) == 5
命令行切换到文件所在目录,执行测试(也可以直接在IDE中运行):
这个测试返回一个失败报告,因为func(3)不返回5。
例子2:
当需要编写多个测试样例的时候,我们可以将其放到一个测试类当中,如:
class TestClass: def test_one(self): x = "this" assert 'h' in x def test_two(self): x = "hello" assert hasattr(x, 'check')
运行以上例子:
从测试结果中可以看到,该测试共执行了两个测试样例,一个失败一个成功。同样,我们也看到失败样例的详细信息,和执行过程中的中间结果。-q即-quiet,作用是减少冗长,具体就是不再展示pytest的版本信息。
如何编写pytest测试样例
通过上面2个实例,我们发现编写pytest测试样例非常简单,只需要按照下面的规则:
运行模式
   Pytest的多种运行模式,让测试和调试变得更加得心应手,下面介绍5种常用的模式。在介绍之前需要提醒一句,运行pytest时会找当前目录及其子目录中的所有test_*.py 或 *_test.py格式的文件以及以test开头的方法或者class,不然就会提示找不到可以运行的case了。
1.运行后生成测试报告(htmlReport)
安装pytest-html:
pip install -U pytest-html
运行模式:
pytest --html=report.html
报告效果:
在以上报告中可以清晰的看到测试结果和错误原因,定位问题很容易。
2.运行指定的case
  当我们写了较多的cases时,如果每次都要全部运行一遍,无疑是很浪费时间的,通过指定case来运行就很方便了。
例子代码:
class TestClassOne(object): def test_one(self): x = "this" assert 't'in x def test_two(self): x = "hello" assert hasattr(x, 'check') class TestClassTwo(object): def test_one(self): x = "iphone" assert 'p'in x def test_two(self): x = "apple" assert hasattr(x, 'check')
运行模式:
模式1:直接运行test_se.py文件中的所有cases:
pytest test_se.py
模式2:运行test_se.py文件中的TestClassOne这个class下的两个cases:
pytest test_se.py::TestClassOne
模式3:运行test_se.py文件中的TestClassTwo这个class下的test_one:
注意:定义class时,需要以T开头,不然pytest是不会去运行该class的。
3.多进程运行cases
  当cases量很多时,运行时间也会变的很长,如果想缩短脚本运行的时长,就可以用多进程来运行。
安装pytest-xdist:
pip install -U pytest-xdist
运行模式:
pytest test_se.py -n NUM
其中NUM填写并发的进程数。
4.重试运行cases
  在做接口测试时,有事会遇到503或短时的网络波动,导致case运行失败,而这并非是我们期望的结果,此时可以就可以通过重试运行cases的方式来解决。
安装pytest-rerunfailures:
pip install -U pytest-rerunfailures
运行模式:
pytest test_se.py --reruns NUM
NUM填写重试的次数。
5.显示print内容
  在运行测试脚本时,为了调试或打印一些内容,我们会在代码中加一些print内容,但是在运行pytest时,这些内容不会显示出来。如果带上-s,就可以显示了。
运行模式:
pytest test_se.py -s
另外,pytest的多种运行模式是可以叠加执行的,比如说,你想同时运行4个进程,又想打印出print的内容。
  可以用:
pytest test_se.py -s -n 4
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