python处理excel的案例

这篇文章主要介绍python处理excel的案例，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！

电脑上必安装的办公软件三大软件：word、excel、ppt，其中excel是在处理数据效率最高，也是最为繁琐的，因此高效快捷使用excel尤为重要，以下为大家介绍使用python更自动化处理excel介绍：

一、准备工具包：

1、xlrd：从Excel电子表格中提取数据

地址：https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/

2、xlwt：将数据写入Excel电子表格

doc地址：https://xlwt.readthedocs.org/en/latest/

3、xlutils：提供一组处理Excel文件的实用程序

doc地址：https://xlutils.readthedocs.io/en/latest/

二、用法操作：

1、从指定文件路径读取excel表格，进行一定操作，然后保存到另一个excel文件：result.xlsx。

import xlwt
import xlrd
from xlutils.copy import copy
import pandas as pd
from pandas import DataFrame,Series
import os
os.chdir('./')
# 从指定文件路径读取excel表格
df = pd.read_excel('D:/mypaper/data/data.xlsx')
# 查看df内容

# 根据age算出出生年份，增加一列
import datetime
import os
year = datetime.datetime.now().year#获取当前系统时间对应的年份
df['birth'] = year-df['age']
df.to_excel('result.xlsx')#保存到当前工作目录，可以用os.getcwd()查看
#查看下此时df的内容，可以看到已经生成了birth这一列

下面就用准备的三个工具包，利用python操作excel。

三、Excel单元格操作

# 定义方法：读取指定目录下Excel文件某个sheet单元格的值
def excel_read(file_path,table,x,y):
     data = xlrd.open_workbook(file_path)
     table = data.sheet_by_name(table)
     return table.cell(y,x).value
 
# 定义方法：单元格值及样式
write_obj_list = []
def concat_obj(cols,rows,value):
    write_obj_list.append({'cols':cols,'rows':rows,'value':value,\
'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})
 
# 定义方法：合并单元格
def merge_unit(srows,erows,scols,ecols,value):
    write_obj_list.append({'id':'merge','srows':srows,'erows':erows,'scols':scols,\
'ecols':ecols,'value':value,'style':xlwt.easyxf('font: name 宋体,height 280;alignment: horiz centre')})
 
# 定义方法：更新excel
excel_update(file_path,write_obj_list,new_path):
    old_excel = xlrd.open_workbook(file_path, formatting_info=True)
    #管道作用
    new_excel = copy(old_excel)
    '''
    通过get_sheet()获取的sheet有write()方法
    '''
    sheet1 = new_excel.get_sheet(0)
    '''
    1代表是修改第几个工作表里，从0开始算是第一个。此处修改第一个工作表
    '''
    for item in write_obj_list:
        if 'id' not in item.keys():
            if 'style' in item.keys():
                sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'],item['style'])
            else:
                sheet1.write(item['rows'], item['cols'], item['value'])
        else:
            if 'style' in item.keys():
                sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'],item['style'])
            else:
                sheet1.write_merge(item['srows'],item['erows'],item['scols'], item['ecols'], item['value'])
    '''
    如果报错 dict_items has no attributes sort
    把syle源码中--alist.sort() 修改为----> sorted(alist)
    一共修改2次
    '''
    new_excel.save(file_path)
 
#参数详解
# srows:合并的起始行数
# erows:合并的结束行数
# scols:合并的起始列数
# ecols:合并的结束列数
# value:合并单元格后的填充值
# style:合并后填充风格：
#     font: name 宋体
#     height 280;
#     alignment: horiz centre
#     ... 与excel操作基本保持一致

注意:该方法是将需要直行的动作保存到一个list中，真正的动作还未执行,执行动作是发生在excel_update方法中。

最终调用excel_update方法，传入每个单元格需要进行的操作和填充值的write_obj_list以及文件保存路径file_path，最后就能在当前工作目录下生成想要的Excel结果文件。

注意：

1）write_obj_list支持用户自定义。

2）write_obj_list也可以是根据excel_read方法读取现有待修改的excel文件（可以维持原有表格的格式）而生成。

以上是python处理excel的案例的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！