使用SpringBoot实现整合Redis？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
redis是最常用的缓存数据库，常用于存储用户登录token、临时数据、定时相关数据等。
redis是单线程的，所以redis的操作是原子性的，这样可以保证不会出现并发问题。
redis基于内存，速度非常快，据测试，redis读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s
本节介绍SpringBoot引入redis，以及使用RedisTemplate来操作redis数据。
一、A Simple Demo-使用SpringBoot连接redis
maven:
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
yml:
server: port: 8867 spring: redis: host: localhost port: 6379 #password: '' database: 6
测试类：
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class RedisTest {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
public void testRedis() {
String key = "hello";
redisTemplate.opsForValue().set("hello", "你好");
String res = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);
System.out.println(res);
}
}执行结果：
看一下redis：
这里存在一个问题：默认的存储方式导致key在redis-manager里面显示出来是乱码的，并且存储结果是二进制了。这样不利用我们查看redis里面的数据。
我们需要自定义redis存储的序列化规则。
二、解决RedisTemplate默认序列化的问题
完善一下maven:
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId> <scope>test</scope> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency>
定义RedisConfig类：
/**
* redis配置
* 主要是配置Redis的序列化规则，替换默认的jdkSerializer
* key的序列化规则用StringRedisSerializer
* value的序列化规则用Jackson2JsonRedisSerializer
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
// 使用Jackson2JsonRedisSerialize替换默认序列化
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
// 设置key和value的序列化规则
redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
}删除之前的key，重新执行一下test方法：
下面来演示一下SpringBoot使用RedisTemplate进行redis数据的操作
三、基于SpringBoot的redis操作——key/list/hash
RedisTemplate内置redis操作如下：
这里主要展示value/hash/list三种用法：
3.1 RedisTemplate.opsForValue
@Test
public void testKeyOps() {
// 测试redis操作key-value形式
Set<String> keySet = new HashSet<>();
String key1 = "name";
keySet.add(key1);
// 存储简单的key-value，并设置过期时间
redisTemplate.opsForValue().set(key1, "eknown", 1, TimeUnit.MINUTES);
String key2 = "token:user1";
String key3 = "token:user2";
keySet.add(key2);
keySet.add(key3);
//
redisTemplate.opsForValue().set(key2, "{\"name\":\"eknown\"}, \"role\":\"admin\"");
redisTemplate.opsForValue().set(key3, "{\"name\":\"test\"}, \"role\":\"test\"");
// 根据key的集合获取多个value
List<String> valueList = redisTemplate.opsForValue().multiGet(keySet);
for (String value : valueList) {
System.out.println(value);
}
}执行结果：
redis中的数据：
redis中的key显示出了一个层级关系，这个小技巧对于实际项目有个非常好的作用：通过prefix:suffix这样的形式，可以将redis中存储的数据分出层级。
3.2 RedisTemplate.opsForHash
清空该database下的数据，测试redisTemplate.opsForHash：
@Test
public void testHashOps() {
String key = "hash";
// 单次往hash中存放一个数据
redisTemplate.opsForHash().put(key, "1", "你好");
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("2", "hello");
map.put("3a", "china1=2");
// 一次性向hash中存放一个map
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
// 获取hash下的所有key和value
Map<String, Object> resultMap = redisTemplate.opsForHash().entries(key);
for (String hashKey : resultMap.keySet()) {
System.out.println(hashKey + ": " + resultMap.get(hashKey));
}
}执行结果：
redis:
3.3 RedisTemplate.opsForList
@Test
public void testListOps() {
String listKey = "list";
redisTemplate.opsForList().leftPush(listKey, "first value"); // 从list最左边插入数据
redisTemplate.opsForList().leftPush(listKey, "second value but left");
redisTemplate.opsForList().rightPush(listKey, 3); // 从list最右边插入数据
List<Object> list = new ArrayList<>();
list.add("hello");
list.add("http://www.eknown.cn");
list.add(23344);
list.add(false);
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(listKey, list); // 从list右边批量插入数据
long size = redisTemplate.opsForList().size(listKey);
if (size > 0) {
for (int i = 0; i < size -1 ; i++) {
// 从list最左边开始读取list中的数据，注意pop会导致出栈，也就是数据被取出来了（redis中就没有这个值了）
// 此处我们读取size-1条数据，仅留下最后一条数据
System.out.println(i + ":" + redisTemplate.opsForList().leftPop(listKey).toString());
}
}
}执行上面的脚本，注意在最后的读取list数据代码前面加一个断点，此时redis中是这样的：
放开断点，程序继续执行，控制台如下：
注意，此时redis中仅剩余最后一条数据，这是由于pop的问题，list中的数据被读取并删除了：
好了，这一节主要讲了SpringBoot引入redis，以及使用redis的一些基本操作和相关技巧，在此基础上，我们可以让我们的项目变得更加快速、灵活！
关于使用SpringBoot实现整合Redis问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。
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