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mycat基础实验之主从配置读写分离和分表

发布时间:2020-07-14 09:35:09 来源:网络 阅读:4774 作者:am2012 栏目:MySQL数据库

mycat实验之主从配置读写分离和分表

1.实验环境:

vmware虚机3个   (虚机太少了,电脑有点吃力,3个虚机只能达到基本的测试)

系统centos7     (实验是关闭防火墙和selinux做的)

mysql版本5.7

mycat版本1.6


虚机名字和ip:

mysql1 192.168.211.138

mysql2 192.168.211.139

mysql3 192.168.211.142


mycat安装在mysql1(192.168.211.138)

这台主机须能够解析mysql2,mysql3的地址。

可通过/etc/hosts  手动添加解析


2.实验目的


实现mycat读写分离和分表的功能。


3.实验思路


在mycat创建一个逻辑库:hello。

创建四个表格:

t1   这个表格用来分片,用枚举的规则分片。

t2   这个表格做全局表。

t3   这个表格做普通表,定义它放到其中一个datanode,放到mysql1

t4   这个表格做普通表,定义它放到其中一个datanode,放到mysql3


虚机的分配:


mysql1 和mysql2做主从配置,其中mysql1为主,mysql2为从,其中mysql1用来写,mysql2用来读。

mysql3 就是个单独的datanode


实际我们只有两个datanode,mysql1,mysql3。


4.实验步骤


  分别在虚机安装mysql5.7,步骤略。

  

  设置mysql用户,步骤略。请注意,必须设置一个用户允许内网地址连接或者干脆是允许任何地方连接。比如设置'root'@'%'。

  

  安装mycat。步骤略。


  配置mysql1和mysql2主从,步骤略。

  

  以上都是些常用配置,懒得特意记录了。


  以上的环境都配置好了,就可以开始我们实验核心步骤mycat的配置了

  

  现在开始整个过程的配置。

  

  1.在mysql1(192.168.211.138)里创建一个db1.

mysql> create database db1;
    Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

    检查mysql2(192.168.211.139)里是不是同步了?

    mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| db1                |
| logs               |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
| wordpress          |
+--------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

同步了。


2.在mysql3(192.168.211.142)里创建db2。

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| db2                |
| logs               |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
| wordpress          |
+--------------------+
7 rows in set (0.01 sec)


  3.在mysql1里配置mycat,我的mycat安装在mysql1。

  我的配置文件路径:

[root@mysql1 conf]# pwd
/usr/local/mycat/conf


主要配置文件有:

  [root@mysql1 conf]# ls
autopartition-long.txt       log4j2.xml                schema.xml.bk                         server.xml.bk
auto-sharding-long.txt       migrateTables.properties  schema.xml.bk2                        sharding-by-enum.txt
auto-sharding-rang-mod.txt   myid.properties           sequence_conf.properties              wrapper.conf
cacheservice.properties      partition-hash-int.txt    sequence_db_conf.properties           zkconf
dnindex.properties           partition-range-mod.txt   sequence_distributed_conf.properties  zkdownload
ehcache.xml                  rule.xml                  sequence_time_conf.properties
index_to_charset.properties  schema.xml                server.xml
[root@mysql1 conf]#

需要用到的是:schema.xml   ##这个文件配置分表读写分离策略

                 rule.xml     ##这是分表规则的定义

                 server.xml   ##登录mycat的账户密码和防火墙的设置


  4.首先配置:schema.xml

备份下原配置文件:

[root@mysql1 conf]# cp schema.xml schema.xml.bk3

    清空配置文件:

[root@mysql1 conf]# echo " " >schema.xml

重新配置schema.xml,如下是我的配置文件整个内容:

<?xml version="1.0"?>
<!DOCTYPE mycat:schema SYSTEM "schema.dtd">
<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/">

	<schema name="hello" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100">
		<!-- auto sharding by id (long) -->
		<table name="t1" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-intfile" />

		<!-- global table is auto cloned to all defined data nodes ,so can join
			with any table whose sharding node is in the same data node -->
		<table name="t2" primaryKey="ID" type="global" dataNode="dn1,dn2" />
		<table name="t3" dataNode="dn1" />
		<table name="t4" dataNode="dn2" />

	</schema>
	<!-- <dataNode name="dn1$0-743" dataHost="localhost1" database="db$0-743"
		/> -->
	<dataNode name="dn1" dataHost="mysql1" database="db1" />
	<dataNode name="dn2" dataHost="mysql3" database="db2" />

		<dataHost name="mysql1" maxCon="1000" minCon="10" balance="3"
			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<!-- can have multi write hosts -->
		<writeHost host="hostM1" url="192.168.211.138:3306" user="root"
				   password="Alex2010@">
			<!-- can have multi read hosts -->
			<readHost host="hostS2" url="192.168.211.139:3306" user="root" password="Alex2010@"/>
		</writeHost>
	</dataHost>	

	<dataHost name="mysql3" maxCon="1000" minCon="10" balance="0"
                          writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
                <heartbeat>select user()</heartbeat>
                <!-- can have multi write hosts -->
                <writeHost host="hostM1" url="192.168.211.142:3306" user="root"
                                   password="Alex2010@">
                	<!-- can have multi read hosts -->
			<readHost host="hostS2" url="192.168.211.142:3306" user="root" password="Alex2010@"/>
		</writeHost>
	</dataHost>	

</mycat:schema>

这些字段的解释,可以查看我前面分片规则里面的解析。

说明下datahost  balance字段的意义

balance属性

负载均衡类型,目前的取值有3种:

1. balance="0", 不开启读写分离机制,所有读操作都发送到当前可用的writeHost上。

2. balance="1",全部的readHost与stand by writeHost参与select语句的负载均衡,简单的说,当双主双从模式(M1->S1,M2->S2,并且M1与 

M2互为主备),正常情况下,M2,S1,S2都参与select语句的负载均衡。

3. balance="2",所有读操作都随机的在writeHost、readhost上分发。

4. balance="3",所有读请求随机的分发到wiriterHost对应的readhost执行,writerHost不负担读压


writeType属性

负载均衡类型,目前的取值有3种:

1. writeType="0", 所有写操作发送到配置的第一个writeHost,第一个挂了切到还生存的第二个writeHost,重新启动后已切换后的为准,

切换记录在配置文件中:dnindex.properties .

2. writeType="1",所有写操作都随机的发送到配置的writeHost,1.5以后废弃不推荐。


需要说明的是:

	<dataHost name="mysql1" maxCon="1000" minCon="10" balance="3"
			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<!-- can have multi write hosts -->
		<writeHost host="hostM1" url="192.168.211.138:3306" user="root"
				   password="Alex2010@">
			<!-- can have multi read hosts -->
			<readHost host="hostS2" url="192.168.211.139:3306" user="root" password="Alex2010@"/>
		</writeHost>
	</dataHost>	

读写分离这里有两种写法:

除了上面的还可以写下面这样:

<dataHost name="mysql1" maxCon="1000" minCon="10" balance="3"
			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<!-- can have multi write hosts -->
		<writeHost host="hostM1" url="192.168.211.138:3306" user="root"
				   password="Alex2010@">
		</writeHost>
		<writeHost host="hostM1" url="192.168.211.139:3306" user="root"
				   password="Alex2010@">
		</writeHost>
	</dataHost>	

区别是上面的那种写法,如果主服务器挂了,从服务器不能读了。

 下面的这种写法,主服务器挂了,从服务器依然可以正常读取。

  这里说一下,后面会做测试。


  5.看看rule.xml里的配置


     看分表t1的设置:

<table name="t1" dataNode="dn1,dn2" rule="sharding-by-intfile" />

分表规则是 sharding-by-intfile

看看这个的规则设置

	<tableRule name="sharding-by-intfile">
		<rule>
			<columns>city</columns>
			<algorithm>hash-int</algorithm>
		</rule>
	</tableRule>

为什么columns是city呢?

这个city是我设定的,计划创建表格t1(id,name,bu,city)有这四个列。我准备用city来做分片的列。

继续往下看

     </function>
	<function name="hash-int"
		class="io.mycat.route.function.PartitionByFileMap">
		<property name="mapFile">partition-hash-int.txt</property>
		<property name="type">1</property> 
		<property name="defaultNode">0</property>
	</function>

这是用的hash-int函数的设置了。其中mpfile是指要读取的配置文件。这是什么意思呢?

看看partition-hash-int.txt的内容

      [root@mysql1 conf]# cat partition-hash-int.txt 
#10000=0
#10010=1
bj=0
gz=0
sz=1
[root@mysql1 conf]#


我计划的表格t1  city列有三个值,bj   gz   sz  ,这个设置的意思是:bj   gz 的数据存储到datanode1也就是mysql1,sz的数据存储

到datanode2也就是mysql3。

      <property name="type">1</property> 
	<property name="defaultNode">0</property>

这两条参数也必须要有,type默认的值是0,而0的格式是interger,注意我们分片的列是city是字符。


6.配置server.xml,参考下官方教程,很简单。


7.到这里可以来启动mycat,登录进去创建表格,插入数据测试,是不是能够达到我们的预期目标?

[root@mysql1 conf]# mysql -uroot -p123456 -P8066 -h 127.0.0.1
mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 2
Server version: 5.6.29-mycat-1.6-RELEASE-20161028204710 MyCat Server (OpenCloundDB)

Copyright (c) 2000, 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql>


登录进来了

mysql> show databases;
+----------+
| DATABASE |
+----------+
| hello    |
+----------+
1 row in set (0.02 sec)

mysql>


我们设置的逻辑库hello

mysql> use hello;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed
mysql> show tables;
+-----------------+
| Tables in hello |
+-----------------+
| t1              |
| t2              |
| t3              |
| t4              |
+-----------------+
4 rows in set (0.01 sec)

mysql> 

mysql> desc t1;
ERROR 1146 (42S02): Table 'db1.t1' doesn't exist
mysql>


注意这里有个问题,这些t1-t4的表格,看似是有,其实是假的。感觉像是BUG。表格需要我们手动创建。

创建表格:

   mysql> create table t1 (id int not null,name varchar(15) not null,bu varchar(10) not null,city varchar(5) not null);
Query OK, 0 rows affected (0.36 sec)

    mysql> create table t2 (id int not null,name varchar(15) not null);
Query OK, 0 rows affected (0.10 sec)

    mysql> create table t3 (id int not null,gongzi int not null);
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)

    mysql> create table t4 (id int not null,shui  int not null);
Query OK, 0 rows affected (0.07 sec)

 


    看看创建的表格都放在哪?

    mysql> explain create table t1 (id int not null,name varchar(15) not null,bu varchar(10) not null,city varchar(5) not null);
+-----------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL                                                                                                          |
+-----------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| dn1       | create table t1 (id int not null,name varchar(15) not null,bu varchar(10) not null,city varchar(5) not null) |
| dn2       | create table t1 (id int not null,name varchar(15) not null,bu varchar(10) not null,city varchar(5) not null) |
+-----------+--------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql>

这是分片表,dn1,dn2都有

mysql> explain create table t2 (id int not null,name varchar(15) not null);
+-----------+-------------------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL                                                         |
+-----------+-------------------------------------------------------------+
| dn1       | create table t2 (id int not null,name varchar(15) not null) |
| dn2       | create table t2 (id int not null,name varchar(15) not null) |
+-----------+-------------------------------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)

mysql>

这是全局表,dn1,dn2都有,全局表的意思是,每个dn节点都有的表而且数据保持一致。

mysql> explain create table t3 (id int not null,gongzi int not null);
+-----------+-------------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL                                                   |
+-----------+-------------------------------------------------------+
| dn1       | create table t3 (id int not null,gongzi int not null) |
+-----------+-------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>

普通表,预设就是放在dn1,正常

mysql> explain create table t4 (id int not null,shui  int not null);
+-----------+------------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL                                                  |
+-----------+------------------------------------------------------+
| dn2       | create table t4 (id int not null,shui  int not null) |
+-----------+------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql>

普通表,预设就是放在dn2,正常


看看从库的情况:

mysql> show tables;
+---------------+
| Tables_in_db1 |
+---------------+
| t1            |
| t2            |
| t3            |
+---------------+
3 rows in set (0.00 sec)

mysql>

除了t4没有,其他都有,正常。

    插入数据:

    插入t1

    mysql> insert into t1(id,name,bu,city)values(1,'am1','sy','bj');
Query OK, 1 row affected (0.38 sec)

mysql> insert into t1(id,name,bu,city)values(2,'am2','cs','gz');
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

mysql> insert into t1(id,name,bu,city)values(3,'am3','net','sz');
Query OK, 1 row affected (0.08 sec)

mysql>


 插入t2

mysql> insert into t2(id,name)value(4,'am4'),(5,'am5');
Query OK, 2 rows affected (0.11 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

   

 插入t3

mysql> insert into t3(id,gongzi)values(6,1000),(7,1200);
Query OK, 2 rows affected (0.02 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0


插入t4

mysql> insert into t4(id,shui)values(8,10),(9,8);
Query OK, 2 rows affected (0.04 sec)
Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0


基础架构和环境以及达成,现在来测试:


首先,t1根据预设的目的,bj和gz的数据存放在dn1(mysql1),sz的数据存放在dn2(mysql3)

mysql> select  * from t1 where city='bj' or city='gz';
+----+------+----+------+
| id | name | bu | city |
+----+------+----+------+
|  1 | am1  | sy | bj   |
|  2 | am2  | cs | gz   |
+----+------+----+------+
2 rows in set (0.10 sec)

mysql> explain select  * from t1 where city='bj' or city='gz';
+-----------+--------------------------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL                                                          |
+-----------+--------------------------------------------------------------+
| dn1       | SELECT * FROM t1 WHERE city = 'bj'  OR city = 'gz' LIMIT 100 |
+-----------+--------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> 

mysql> explain select  * from t1 where city='sz';
+-----------+----------------------------------------------+
| DATA_NODE | SQL                                          |
+-----------+----------------------------------------------+
| dn2       | SELECT * FROM t1 WHERE city = 'sz' LIMIT 100 |
+-----------+----------------------------------------------+
1 row in set (0.02 sec)

mysql>

分表正常


测试读写分离

开启debug日志

<asyncRoot level="debug" includeLocation="true">                 ##默认level是info  改成debug后,重启mycat服务。

            <AppenderRef ref="Console" />
            <AppenderRef ref="RollingFile"/>

        </asyncRoot>


检索数据:

检索t3的数据,t3只有mysql1有。

mysql> select * from t3;
+----+--------+
| id | gongzi |
+----+--------+
|  6 |   1000 |
|  7 |   1200 |
+----+--------+
2 rows in set (0.02 sec)

以下是mycat.log日志,可以看到是从mysql2(192.168.211.139)读取的数据

2017-12-15 01:47:23.280 DEBUG [$_NIOREACTOR-0-RW] (io.mycat.server.NonBlockingSession.releaseConnection(NonBlockingSession.java:341))
 - release connection MySQLConnection [id=22, lastTime=1513320443251, user=root, schema=db1, old shema=db1, borrowed=true,
 fromSlaveDB=true, threadId=33, charset=utf8, txIsolation=3, autocommit=true, attachment=dn1{SELECT *
FROM t3
LIMIT 100}, respHandler=SingleNodeHandler [node=dn1{SELECT *
FROM t3
LIMIT 100}, packetId=6], host=192.168.211.139, port=3306, statusSync=null, writeQueue=0, modifiedSQLExecuted=false]


2017-12-15 01:54:37.777 DEBUG [$_NIOREACTOR-0-RW] (io.mycat.server.NonBlockingSession.releaseConnection(NonBlockingSession.java:341)) 
- release connection MySQLConnection [id=26, lastTime=1513320877751, user=root, schema=db1, old shema=db1, borrowed=true, fromSlaveDB=true, 
threadId=31, charset=utf8, txIsolation=3, autocommit=true, attachment=dn1{SELECT *
FROM t3
LIMIT 100}, respHandler=SingleNodeHandler [node=dn1{SELECT *
FROM t3
LIMIT 100}, packetId=6], host=192.168.211.139, port=3306, statusSync=null, writeQueue=0, modifiedSQLExecuted=false]
mysql> select * from t1;
+----+------+-----+------+
| id | name | bu  | city |
+----+------+-----+------+
|  3 | am3  | net | sz   |
|  1 | am1  | sy  | bj   |
|  2 | am2  | cs  | gz   |
+----+------+-----+------+
3 rows in set (0.04 sec)


日志

2017-12-15 02:02:35.818 DEBUG [$_NIOREACTOR-0-RW] (io.mycat.backend.mysql.nio.MySQLConnection.synAndDoExecute(MySQLConnection.java:448)) 
- con need syn ,total syn cmd 1 commands SET names utf8;schema change:false con:MySQLConnection [id=29, lastTime=1513321355817, user=root, 
schema=db1, old shema=db1, borrowed=true, fromSlaveDB=true, threadId=35, charset=utf8, txIsolation=3, autocommit=true, attachment=dn1{SELECT *
FROM t1
LIMIT 100}, respHandler=io.mycat.backend.mysql.nio.handler.MultiNodeQueryHandler@11eaaf37, host=192.168.211.139, port=3306, statusSync=null, writeQueue=0, 
modifiedSQLExecuted=false]


2017-12-15 02:02:35.819 DEBUG [$_NIOREACTOR-0-RW] (io.mycat.backend.mysql.nio.MySQLConnection.synAndDoExecute(MySQLConnection.java:448)) 
- con need syn ,total syn cmd 1 commands SET names utf8;schema change:false con:MySQLConnection [id=20, lastTime=1513321355819, user=root, 
schema=db2, old shema=db2, borrowed=true, fromSlaveDB=false, threadId=65, charset=utf8, txIsolation=3, autocommit=true, attachment=dn2{SELECT *
FROM t1
LIMIT 100}, respHandler=io.mycat.backend.mysql.nio.handler.MultiNodeQueryHandler@11eaaf37, host=192.168.211.142, port=3306, statusSync=null, writeQueue=0,
 modifiedSQLExecuted=false]


多执行几次检索存在dn1的数据,查看日志,可以确认,数据都是从mysql2(192.168.211.139)读取。实现了读写分离。


8.读写两种不同写法的测试


前面有提到读写分离有两种写法,

<dataHost name="mysql1" maxCon="1000" minCon="10" balance="3"
			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<!-- can have multi write hosts -->
		<writeHost host="hostM1" url="192.168.211.138:3306" user="root"
				   password="Alex2010@">
			<!-- can have multi read hosts -->
			<readHost host="hostS2" url="192.168.211.139:3306" user="root" password="Alex2010@"/>
		</writeHost>
	</dataHost>	

读写分离这里有两种写法:

除了上面的还可以写下面这样:

<dataHost name="mysql1" maxCon="1000" minCon="10" balance="3"
			  writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100">
		<heartbeat>select user()</heartbeat>
		<!-- can have multi write hosts -->
		<writeHost host="hostM1" url="192.168.211.138:3306" user="root"
				   password="Alex2010@">
		</writeHost>
		<writeHost host="hostM1" url="192.168.211.139:3306" user="root"
				   password="Alex2010@">
		</writeHost>
	</dataHost>	


区别是上面的那种写法,如果主服务器挂了,从服务器不能读了。

下面的这种写法,主服务器挂了,从服务器依然可以正常读取。


现在服务器的写法是第一种,主服务器挂了,从服务器不能读了。执行看看

[root@mysql1 ~]# systemctl stop mysqld.service
[root@mysql1 ~]# systemctl status  mysqld.service
● mysqld.service - MySQL Server
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/mysqld.service; enabled; vendor preset: disabled)
   Active: inactive (dead) since Fri 2017-12-15 02:16:43 EST; 35s ago
     Docs: man:mysqld(8)
[root@mysql1 ~]# mysql -uroot -p123456 -P8066 -h227.0.0.1
mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 2
Server version: 5.6.29-mycat-1.6-RELEASE-20161028204710 MyCat Server (OpenCloundDB)

Copyright (c) 2000, 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql> select * from t1;
ERROR 3000 (HY000): No MyCAT Database selected
mysql> select * from t1;
ERROR 3000 (HY000): No MyCAT Database selected


确实无法读取  

测试第二种


修改schema.xml配置文件

重新启动mysql和mycat 保证环境正常

正常使用环境,我们现在关闭mysql1就是主节点

[root@mysql1 conf]# systemctl stop mysqld.service
[root@mysql1 conf]# systemctl status mysqld.service
● mysqld.service - MySQL Server
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/mysqld.service; enabled; vendor preset: disabled)
   Active: inactive (dead) since Fri 2017-12-15 02:23:55 EST; 23s ago
     Docs: man:mysqld(8)


检索数据看看

[root@mysql1 ~]# mysql -uroot -p123456 -P8066 -h227.0.0.1
mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 1
Server version: 5.6.29-mycat-1.6-RELEASE-20161028204710 MyCat Server (OpenCloundDB)

Copyright (c) 2000, 2017, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql> use hello;
Reading table information for completion of table and column names
You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed
mysql> select * from t1;
+----+------+-----+------+
| id | name | bu  | city |
+----+------+-----+------+
|  3 | am3  | net | sz   |
|  1 | am1  | sy  | bj   |
|  2 | am2  | cs  | gz   |
+----+------+-----+------+
3 rows in set (0.46 sec)


果然如此,孰优孰劣无须说明了吧。



后记:通过环境的搭建和简单的测试,达到了设计的预期目标。


向AI问一下细节

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