Python中如何使用asyncio

这篇文章将为大家详细讲解有关Python中如何使用asyncio，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。

最简单的使用

import asyncioasync def myfun(i):
    print('start {}th'.format(i))
    await asyncio.sleep(1)
    print('finish {}th'.format(i))loop = asyncio.get_event_loop()
    myfun_list = (myfun(i) for i in range(10))
    loop.run_until_complete(asyncio.gather(*myfun_list))

这样运行，10次等待总共只等待了1秒。

上面代码一些约定俗成的用法记住就好，如

• 要想异步运行函数，需要在定义函数时前面加async

• 后三行都是记住就行，到时候把函数传入

另一种常见的使用方式

上面是第一种常见的用法，下面是另外一种

import asyncioasync def myfun(i):
    print('start {}th'.format(i))
    await asyncio.sleep(1)
    print('finish {}th'.format(i))loop = asyncio.get_event_loop()myfun_list = [asyncio.ensure_future(myfun(i)) for i in range(10)]loop.run_until_complete(asyncio.wait(myfun_list))

这种用法和上面一种的不同在于后面调用的是asyncio.gather还是asyncio.wait，当前看成完全等价即可，所以平时使用用上面哪种都可以。

上面是最常看到的两种使用方式，这里列出来保证读者在看其他文章时不会发蒙。

另外，二者其实是有细微差别的

• gather更擅长于将函数聚合在一起

• wait更擅长筛选运行状况

一个问题

与之前学过的多线程、多进程相比，asyncio模块有一个非常大的不同：传入的函数不是随心所欲

• 比如我们把上面myfun函数中的sleep换成time.sleep(1)，运行时则不是异步的，而是同步，共等待了10秒

• 如果我换一个myfun，比如换成下面这个使用request抓取网页的函数

import asyncioimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupasync def get_title(a):
    url = 'https://movie.douban.com/top250?start={}&filter='.format(a*25)
    r = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(r.content, 'html.parser')
    lis = soup.find('ol', class_='grid_view').find_all('li')
    for li in lis:
        title = li.find('span', class_="title").text
        print(title)loop = asyncio.get_event_loop()fun_list = (get_title(i) for i in range(10))loop.run_until_complete(asyncio.gather(*fun_list))

依然不会异步执行。

关于Python中如何使用asyncio就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。