这篇文章给大家分享的是有关怎样用python绘制极坐标雷达图的内容。小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考。一起跟随小编过来看看吧。
雷达图也称网络图,蜘蛛图等,用于比较和评估多个指标之间的强弱关系。
#生成数据,注意第一组与最后一组数据是相同的,确保可以连成一个闭合多边形 country = ["CHINA", "USA", "JAPAN", "KOREA", "ENGLAND"] index1= [4.5, 4.9, 3.9, 2.8, 2.6, 4.5] index2= [4.9, 4.7, 4.5, 3.9, 3.8, 4.9] plt.figure(figsize = (10, 6)) #设置图形大小 plt.subplot(polar = True) #设置图形为极坐标图 theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(index1)) #根据index1的数量将圆均分 #设置网格,标签 lines, labels = plt.thetagrids(range(0, 360, int(360/len(country))), (country)) #绘制index1 plt.plot(theta,index1 ) plt.fill(theta,index1 , 'g', alpha=0.1) #设置颜色与透明度 #绘制index2 plt.plot(theta, index2) # 添加图例和标题 plt.legend(labels=('index1', 'index2'), loc = 'best',frameon = True) # loc为图例位置 plt.title("index1 vs index2");
所作图形如下所示,我们不仅可以看到同一个国家两个指标index1与index2的大小关系,还可以看到不同国度同一个指标的大小情况。
感谢各位的阅读!关于怎样用python绘制极坐标雷达图就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,让大家可以学到更多知识。如果觉得文章不错,可以把它分享出去让更多的人看到吧!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。