温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

Python数据可视化中dash的使用方法

发布时间:2020-11-12 09:46:22 来源:亿速云 阅读:817 作者:小新 栏目:编程语言

了解Python数据可视化中dash的使用方法?这个问题可能是我们日常学习或工作经常见到的。希望通过这个问题能让你收获颇深。下面是小编给大家带来的参考内容,让我们一起来看看吧!

Dash

是建立数据分析性应用的 Python 框架,使用它不需要直接使用 JavaScript。基于 Plotly.js、React 和 Flask,

Dash

可以直接结合你的数据分析代码,构建酷炫的 UI Web 应用。

Python数据可视化中dash的使用方法

如上是只有 43 行 Python 代码构建的应用,通过 Pandas 加载 Google Finance 的数据,并使用 Dash 进行可视化。

代码演示:

import dash
from dash.dependencies import Input, Output
import dash_core_components as dcc
import dash_html_components as html
from pandas_datareader import data as web
from datetime import datetime as dt
app = dash.Dash('Hello World')
app.layout = html.Div([
 dcc.Dropdown(
 id='my-dropdown',
 options=[
 {'label': 'Coke', 'value': 'COKE'},
 {'label': 'Tesla', 'value': 'TSLA'},
 {'label': 'Apple', 'value': 'AAPL'}
 ],
 value='COKE'
 ),
 dcc.Graph(id='my-graph')
], style={'width': '500'})
@app.callback(Output('my-graph', 'figure'), [Input('my-dropdown', 'value')])
def update_graph(selected_dropdown_value):
 df = web.DataReader(
 selected_dropdown_value,
 'google',
 dt(2017, 1, 1),
 dt.now()
 )
 return {
 'data': [{
 'x': df.index,
 'y': df.Close
 }],
 'layout': {'margin': {'l': 40, 'r': 0, 't': 20, 'b': 30}}
 }
app.css.append_css({'external_url': 'https://codepen.io/chriddyp/pen/bWLwgP.css'})
if __name__ == '__main__':
 app.run_server()

呈现效果:

Python数据可视化中dash的使用方法

感谢各位的阅读!看完上述内容,你们对Python数据可视化中dash的使用方法大概了解了吗?希望文章内容对大家有所帮助。如果想了解更多相关文章内容,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI