小编给大家分享一下redis多路复用技术的示例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
redis 是一个单线程却性能非常好的内存数据库， 主要用来作为缓存系统。 redis 采用网络IO多路复用技术来保证在多连接的时候， 系统的高吞吐量。
redis的多路复用， 提供了select, epoll, evport, kqueue几种选择，在编译的时候来选择一种。
我们一般运行的服务器都是LINUX系统上面， 并且我对Solaris和Mac系统不是很了解， 我们这里重点比较一下select、poll和epoll 3种多路复用的差异。
select： 单个进程所能打开的最大连接数有FD_SETSIZE宏定义， 其大小为1024或者2048； FD数目剧增后， 会带来性能问题；消息传递从内核到与到用户空间，需要copy数据；
性能问题：
（1）每次调用select，都需要把fd集合从用户态拷贝到内核态，这个开销在fd很多时会很大
（2）同时每次调用select都需要在内核遍历传递进来的所有fd，这个开销在fd很多时也很大
poll： 基本上与select一样， 不通点在于没有FD数目的限制， 因为底层实现不是一个数组， 而是链表；
select 在LINUX的接口：
#include <sys/select.h>
/* According to earlier standards */
#include <sys/time.h>
#include <sys/types.h>
#include <unistd.h>
int select(int nfds, fd_set *readfds, fd_set *writefds,
fd_set *exceptfds, struct timeval *timeout);
void FD_CLR(int fd, fd_set *set);
int FD_ISSET(int fd, fd_set *set);
void FD_SET(int fd, fd_set *set);
void FD_ZERO(fd_set *set);
select 函数的参数：
- nfds：fd_set的FD的个数， 采用位图的方式记录fd_set集合的FD状态；
- readfds: fd_set 集合中来监控有哪些读操作没有被block, 如果有可读，select
- writefds:fd_set 集合中来监控有哪些写操作没有被block；
- exceptfds: fd_set 集合中来监控有哪些except操作没有被block；
- timeout: FD z最小被block的时间， 如果timeout的2个field都是0， 会立刻返回， 如果该参数是NULL， 会一直block；
select如果有一个或者多个读操作， 写操作， except操作不被block， 返回大于1的数值； 若果没有不被block的FD， 但是某些FD block超时， 返回0； 如果错误出现， 返回-1；
FD_XXX函数， 是添加、删除、清空以及判断fd_set的工具函数。
select的pseudo 代码：
while （1）{
int ret = select(streams[]);
if (ret > 0 ) {
for i in streams[] {
if i has data {
read or write streams[i];
}
}
} else if (ret == 0) {
handle timeout FDs;
}else {
handle error
}
}
epoll的LINUX的接口：
#include <sys/epoll.h>
//预定义的EVENT
enum EPOLL_EVENTS
{
EPOLLIN = 0x001,
#define EPOLLIN EPOLLIN
EPOLLPRI = 0x002,
#define EPOLLPRI EPOLLPRI
EPOLLOUT = 0x004,
#define EPOLLOUT EPOLLOUT
EPOLLRDNORM = 0x040,
#define EPOLLRDNORM EPOLLRDNORM
EPOLLRDBAND = 0x080,
#define EPOLLRDBAND EPOLLRDBAND
EPOLLWRNORM = 0x100,
#define EPOLLWRNORM EPOLLWRNORM
EPOLLWRBAND = 0x200,
#define EPOLLWRBAND EPOLLWRBAND
EPOLLMSG = 0x400,
#define EPOLLMSG EPOLLMSG
EPOLLERR = 0x008,
#define EPOLLERR EPOLLERR
EPOLLHUP = 0x010,
#define EPOLLHUP EPOLLHUP
EPOLLRDHUP = 0x2000,
#define EPOLLRDHUP EPOLLRDHUP
EPOLLWAKEUP = 1u << 29,
#define EPOLLWAKEUP EPOLLWAKEUP
EPOLLONESHOT = 1u << 30,
#define EPOLLONESHOT EPOLLONESHOT
EPOLLET = 1u << 31
#define EPOLLET EPOLLET
};
int epoll_create(int size);
//创建epoll对象并回传其描述符。
int epoll_ctl(int epfd, int op, int fd, struct epoll_event *event);
//将要交由内核管控的文件描述符加入epoll对象并设置触发条件。
int epoll_wait(int epfd, struct epoll_event *events, int maxevents, int timeout);
//等待已注册之事件被触发或计时终了。
epoll提供edge-triggered及level-triggered模式。在edge-trigger模式中，epoll_wait仅会在新的事件首次被加入epoll 对象时返回；于level-triggered模式下，epoll_wait在事件状态未变更前将不断被触发。
举例来说，倘若有一个已经于epoll注册之管线接获数据，epoll_wait将返回，并发出数据读取的信号。现假设缓冲器的数据仅有部分被读取并处理，在level-triggered模式下，任何对epoll_wait之调用都将即刻返回，直到缓冲器中的数据全部被读取；然而，在edge-triggered的情境下，epoll_wait仅会于再次接收到新数据(亦即，新数据被写入管线)时返回。
epoll的实现pseudo 代码
epollfd = epoll_create()
while （1） {
active_stream[] = epoll_wait(epollfd)
for （i=0; i < len(active_stream[]); i++) {
read or write active_stream[i]
}
}
接下来我们看一下， redis的多路复用如何实现的。整个redis的main函数包含如下3部分：
1、初始化Redis Server参数，这部分代码通过initServerConfig实现。
2、初始化Redis Server，这部分代码在initServer里面。
3、启动事件轮询器。
这里第一部分， 就是通过配置文件的参数来初始化server对象的参数， 和本文的主题没有太大关系这里略过。
第二部分， 包含了创建轮询器， 以及一个时间event队列， 和file event数组。
void initServer(void) {
...
server.el = aeCreateEventLoop(server.maxclients+CONFIG_FDSET_INCR);
if (server.el == NULL) {
serverLog(LL_WARNING,
"Failed creating the event loop. Error message: '%s'",
strerror(errno));
}
...
/* Create the timer callback, this is our way to process many background
* operations incrementally, like clients timeout, eviction of unaccessed
* expired keys and so forth. */
if (aeCreateTimeEvent(server.el, 1, serverCron, NULL, NULL) == AE_ERR) {
serverPanic("Can't create event loop timers.");
exit(1);
}
/* Create an event handler for accepting new connections in TCP and Unix
* domain sockets. */
for (j = 0; j < server.ipfd_count; j++) {
if (aeCreateFileEvent(server.el, server.ipfd[j], AE_READABLE,
acceptTcpHandler,NULL) == AE_ERR)
{
serverPanic(
"Unrecoverable error creating server.ipfd file event.");
}
}
if (server.sofd > 0 && aeCreateFileEvent(server.el,server.sofd,AE_READABLE,
acceptUnixHandler,NULL) == AE_ERR) serverPanic("Unrecoverable error creating server.sofd file event.");
/* Register a readable event for the pipe used to awake the event loop
* when a blocked client in a module needs attention. */
if (aeCreateFileEvent(server.el, server.module_blocked_pipe[0], AE_READABLE,
moduleBlockedClientPipeReadable,NULL) == AE_ERR) {
serverPanic(
"Error registering the readable event for the module "
"blocked clients subsystem.");
}
第三部分， 是整个event loop部分：
int main() {
// 第一部分
// 第二部分入口
initServer();
...
aeSetBeforeSleepProc(server.el,beforeSleep);
aeSetAfterSleepProc(server.el,afterSleep);
aeMain(server.el);
aeDeleteEventLoop(server.el);
return 0;
}
void aeMain(aeEventLoop *eventLoop) {
eventLoop->stop = 0;
while (!eventLoop->stop) {
if (eventLoop->beforesleep != NULL)
eventLoop->beforesleep(eventLoop);
aeProcessEvents(eventLoop, AE_ALL_EVENTS|AE_CALL_AFTER_SLEEP);
}
}
* The function returns the number of events processed. */
int aeProcessEvents(aeEventLoop *eventLoop, int flags)
{
* some event fires. */
numevents = aeApiPoll(eventLoop, tvp);
/* After sleep callback. */
if (eventLoop->aftersleep != NULL && flags & AE_CALL_AFTER_SLEEP)
eventLoop->aftersleep(eventLoop);
for (j = 0; j < numevents; j++) {
aeFileEvent *fe = &eventLoop->events[eventLoop->fired[j].fd];
int mask = eventLoop->fired[j].mask;
int fd = eventLoop->fired[j].fd;
int rfired = 0;
/* note the fe->mask & mask & ... code: maybe an already processed
* event removed an element that fired and we still didn't
* processed, so we check if the event is still valid. */
if (fe->mask & mask & AE_READABLE) {
rfired = 1;
fe->rfileProc(eventLoop,fd,fe->clientData,mask);
}
if (fe->mask & mask & AE_WRITABLE) {
if (!rfired || fe->wfileProc != fe->rfileProc)
fe->wfileProc(eventLoop,fd,fe->clientData,mask);
}
processed++;
}
}
/* Check time events */
if (flags & AE_TIME_EVENTS)
processed += processTimeEvents(eventLoop);
return processed; /* return the number of processed file/time events */
}
static void aeApiDelEvent(aeEventLoop *eventLoop, int fd, int delmask) {
aeApiState *state = eventLoop->apidata;
struct epoll_event ee = {0}; /* avoid valgrind warning */
int mask = eventLoop->events[fd].mask & (~delmask);
ee.events = 0;
if (mask & AE_READABLE) ee.events |= EPOLLIN;
if (mask & AE_WRITABLE) ee.events |= EPOLLOUT;
ee.data.fd = fd;
if (mask != AE_NONE) {
epoll_ctl(state->epfd,EPOLL_CTL_MOD,fd,&ee);
} else {
/* Note, Kernel < 2.6.9 requires a non null event pointer even for
* EPOLL_CTL_DEL. */
epoll_ctl(state->epfd,EPOLL_CTL_DEL,fd,&ee);
}
}
以上是redis多路复用技术的示例分析的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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