这期内容当中小编将会给大家带来有关incr自增怎么在spring-data-redis中实现,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
使用的RedisTemplate,做读写操作时候,都是要经过序列化和反序列化。
这时你使用redisTemplate.opsForValue().increment()就可能报错redis.clients.jedis.exceptions.JedisDataException: ERR value is not an integer or out of range了。
valueOper.get(key) 获取不到自增的值。
于是我去看了一下redis的官方文档,找到一个解决方法
使用spring-data-redis实现incr自增 /** * * @param key * @param liveTime * @return */ public Long incr(String key, long liveTime) { RedisAtomicLong entityIdCounter = new RedisAtomicLong(key, redisTemplate.getConnectionFactory()); Long increment = entityIdCounter.getAndIncrement(); if ((null == increment || increment.longValue() == 0) && liveTime > 0) {//初始设置过期时间 entityIdCounter.expire(liveTime, TimeUnit.SECONDS); } return increment; }
这样,上面的increment就是自增后的新知值,然后中间通过entityIdCounter.expire(liveTime, TimeUnit.SECONDS);设置过期时间。
当然这里比较讨厌,spring没有在创建RedisAtomicLong对象的时候一起设置过期时间。
可以看看其源码,new RedisAtomicLong最终调用的是这个方法:
private RedisAtomicLong(String redisCounter, RedisConnectionFactory factory, Long initialValue) { Assert.hasText(redisCounter, "a valid counter name is required"); Assert.notNull(factory, "a valid factory is required"); RedisTemplate<String, Long> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Long>(); redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); redisTemplate.setValueSerializer(new GenericToStringSerializer<Long>(Long.class)); redisTemplate.setExposeConnection(true); redisTemplate.setConnectionFactory(factory); redisTemplate.afterPropertiesSet(); this.key = redisCounter; this.generalOps = redisTemplate; this.operations = generalOps.opsForValue(); if (initialValue == null) { if (this.operations.get(redisCounter) == null) { set(0); } } else { set(initialValue); } }
可以看到,初始值是0。
然后根进set方法
public void set(long newValue) { operations.set(key, newValue); }
可以看到,他是采用的operations.set(key, newValue);但是明明还有一个重载的方法void set(K key, V value, long timeout, TimeUnit unit);可以设置过期时间,为啥spring不提供呢。
为了解决这个问题,我们可以自己模拟RedisAtomicLong方法,去实现一个带有过期时间的自增方法。比较简单,读者自行撸代码吧,这里就不写出了。
补充知识:关于spring boot使用redis的increment()方法自增问题
需求是限制IP频繁访问某接口,用的方案是使用redis记录访问IP的值,先设定好初始值,每次访问自增,达到某限定值后,进行阻止。
用的是自定义工具类,使用spring封装的spring-data-redis进行操作,在对某key进行increment()方法时,报错:
redis ERR value is not an integer or out of range
代码逻辑如下:
Integer count = (Integer) redisUtil.get(ipAddress);//取得key的value if (count == null){ redisUtil.set(ipAddress,1,10); return false; }else if(count == 3){ return false; }else { redisUtil.incr(ipAddress,1); return false; }
第一次进来,如果没有redis中没有数据,则设置key,value和time,key是ip, value初始值为1,有效时长为10秒。
如果没达到限制次数,则对key自增1。
redisUtil.incr()方法实现如下:
@Resource private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate; //这里使用的是redisTemplate public void setRedisTemplate(RedisTemplate<String, Object> redisTemplate) { this.redisTemplate = redisTemplate; } /** * 递增 * @param key 键 // * @param by 要增加几(大于0) * @return */ public long incr(String key, long delta){ if(delta<0){ throw new RuntimeException("递增因子必须大于0"); } return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta); }
开始以为是incr方法接受的参数是long型,但我传入的是INTEGER类型,但转换后还是没有解决问题,问题不是出在这,后来通过查找资料发现,Spring对Redis序列化的策略有两种,分别是StringRedisTemplate和RedisTemplate,其中StringRedisTemplate用于操作字符串,RedisTemplate使用的是JDK默认的二进制序列化。
大家都知道redis序列化是将key,value值先转换为流的形式,再存储到redis中。
RedisTemplate是使用的JdkSerializationRedisSerializer序列化,序列化后的值包含了对象信息,版本号,类信息等,是一串字符串,所以无法进行数值自增操作。
而StringRedisTemplate序列化策略是字符串的值直接转为字节数组,所以存储到redis中是数值,所以可以进行自增操作。
StringRedisSerializer源码:
public class StringRedisSerializer implements RedisSerializer<String> { private final Charset charset; public StringRedisSerializer() { this(StandardCharsets.UTF_8); } public StringRedisSerializer(Charset charset) { Assert.notNull(charset, "Charset must not be null!"); this.charset = charset; } public String deserialize(@Nullable byte[] bytes) { return bytes == null ? null : new String(bytes, this.charset); } public byte[] serialize(@Nullable String string) { return string == null ? null : string.getBytes(this.charset); //注意这里是字节数组 } }
所以问题出在这里,我们需要自定义序列化策略,在application启动类中添加如下:
@Bean public RedisTemplate<String, String> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { StringRedisTemplate template = new StringRedisTemplate(factory); //定义key序列化方式 //RedisSerializer<String> redisSerializer = new StringRedisSerializer();//Long类型会出现异常信息;需要我们上面的自定义key生成策略,一般没必要 //定义value的序列化方式 Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); // template.setKeySerializer(redisSerializer); template.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer); template.afterPropertiesSet(); return template;
上述就是小编为大家分享的incr自增怎么在spring-data-redis中实现了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。
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