本篇文章为大家展示了在python3爬虫中使用GIL如何修改多线程,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
多线程在Python中只能交替执行,即使100个线程跑在100核CPU上,也只能用到1个核。通常我们用的解释器是官方实现的CPython,要真正利用多核,除非重写一个不带GIL的解释器。
#coding=utf-8 from multiprocessing import Pool from threading import Thread from multiprocessing import Process def loop(): while True: pass if __name__ == '__main__': for i in range(3): t = Thread(target=loop) t.start() while True: pass
我的电脑是4核,所以我开了4个线程,看一下CPU资源占有率:
我们发现CPU利用率并没有占满,大致相当于单核水平。
而如果我们变成进程呢?
我们改一下代码:
#coding=utf-8 from multiprocessing import Pool from threading import Thread from multiprocessing import Process def loop(): while True: pass if __name__ == '__main__': for i in range(3): t = Process(target=loop) t.start() Pass
结果直接飙到了100%,说明进程是可以利用多核的!
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