这篇文章将为大家详细讲解有关怎么实现python的数据表清洗，小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
常见的数据表清晰内容如下：
删除空值的行
df.dropna(how='any')
填充空值
df.fillna(value=0)
对 NA 进行填充
df['column_name'].fillna(df['column_name'].mean())
清除字符空格
df['column_name']=df['column_name'].map(str.strip)
更改数据格式
df['column_name'].astype('int')关于怎么实现python的数据表清洗就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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