小编给大家分享一下filter使用python3代码进行迭代元素的方法，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
filter用于过滤筛选可迭代对象中的元素，如果符合条件则返回对应的元素序列（类型为filter），filter接受两个参数，一个是函数用于筛选元素，返回值为True或Flase，另一个是可迭代对象。
filter用法
evens = filter(is_odd, range(-5, 10)) print(list(evens))
示例结果：
[2, 4, 6, 8]
filter函数的返回值是一个可迭代对象，这一点很关键，这也是为什么我说filter函数是高级语法的原因。
为什么不返回列表？，如果返回的是列表，那么在filter函数执行过程中，就必须对列表里的每一个数据进行对2取模运算，这样很浪费空间，因此filter在实现时采用了迭代器技术，将计算延迟到对filter函数返回结果进行遍历时才进行。
怎么验证上面的说法呢，对代码稍加修改
from collections import Iterable
def func(x):
print("接收参数" + str(x))
return x%2 == 0
lst = [1, 2, 5, 6, 7]
res = filter(func, lst)
# res 是一个可迭代对象
print(isinstance(res, Iterable), type(res))
for item in res:
print(item)
现在，我不使用lambda表达式对数据进行判断，而是使用自由度更高的函数，在函数func中，我输出接收到的参数，如果对lst数据中的过滤发生执行filter函数期间，那么，在输出res类型之前，就会执行函数func中的print语句，现在来看程序实际的执行结果
True <class 'filter'> 接收参数1 接收参数2 2 接收参数5 接收参数6 6 接收参数7
程序输出结果表明，在执行filter函数时，并没有调用func函数对lst中的数据进行过滤，而是在对res进行遍历时才调用func函数进行过滤。
以上是“filter使用python3代码进行迭代元素的方法”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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