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MySQL中如何分区已经存在大量数据的表

发布时间:2020-06-04 16:47:04 来源:网络 阅读:447 作者:三月 栏目:MySQL数据库

下文给大家带来有关MySQL中如何分区已经存在大量数据的表内容,相信大家一定看过类似的文章。我们给大家带来的有何不同呢?一起来看看正文部分吧,相信看完MySQL中如何分区已经存在大量数据的表你一定会有所收获。

 环境:

  数据库版本:5.6

  系统环境:CentOS 6.8


复制架构:

MySQL中如何分区已经存在大量数据的表


需求:

  需要将实例C上面一个2500万行数据的Innodb引擎的表table进行分区,但是在实例A上面表table不做任何的修改。

思考的问题:

  在实例C上面的表table做分区,分区之后会不会影响实例A和实例C之间表table的传输,会不会造成数据不一致或者插入失败,或者分区之后插入的数据会比较慢。

实际操作:都是在实例C上面的操作

  1. stop slave IO_THREAD 停掉IO_THREAD并且等待实例C重放relay log完毕。

    Master_Log_File == Relay_Master_Log_File and  Read_Master_Log_Pos == Exec_Master_Log_Pos 当这俩个表达式成立的时候表明本地的relay log已经重做完毕。

  2.逻辑备份表table的数据:

 mysqldump -S /var/lib/mysql/mysql.sock -uroot -p --single-transaction --master-data=2 -t --skip-add-drop-table sbtest sbtest1 > sbtest1.sql
 参数解释:
 -t:不创建table
 --skip-add-drop-table:不做drop table操作

    在备份的时候不需要drop table 和 create table操作写入备份的SQL语句中

  3.更改表名

    更改旧表的表名 rename table sbtest1 to sbtest2; 这样做的目的是为了在做备份导入的时候不需要更改备份SQL语句,并且万一分区失败或者其他的原因至少也有表的备份存在。

  4.创建空表并且进行分区:

CREATE TABLE `sbtest1` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `k` bigint(20) NOT NULL,
  `c` varchar(20) NOT NULL,
  `pad` varchar(50) COLLATE utf8mb4_bin NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB  DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin PARTITION BY KEY (id) PARTITIONS 64

  新表的表结构要和旧表的表结构一致,唯一不同就是提前分好区。

  5.导入逻辑备份语句

mysql -uroot -p sbtest < sbtest1.sql

  6.导入完毕之后开启slave并且观察一段时间

start slave IO_THREAD

  7.pt-table-checksum数据一致性检测(可做可不做)

    http://seanlook.com/2015/12/29/mysql_replica_pt-table-checksum/

  8.建议:

    因为2500万行的数据的备份会花费比较长的时间,所以在备份的时候建议使用screen,那怕在你远程回话断开之后进程还是存在的。

对于上文关于MySQL中如何分区已经存在大量数据的表,大家觉得是自己想要的吗?如果想要了解更多相关,可以继续关注我们的行业资讯板块。

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