下文给大家带来有关MySQL中将多个select语句的查询结果合并一起的方法内容，相信大家一定看过类似的文章。我们给大家带来的有何不同呢？一起来看看正文部分吧，相信看完MySQL中将多个select语句的查询结果合并一起的方法你一定会有所收获。
1. 背景
* 全并查询结果是将多个 select 语句的查询结果合并到一起。
* 参与合并的结果集需要字段统一。
* 字段可以用空字符串''代替。
2. 合并查询结果实战 [ users1 and users2 ]
* 查看 users1 表和 users2 表结构
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mysql> desc users1;
+-------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| id | bigint(20) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(64) | NO | | NULL | |
| sex | enum('M','F') | NO | | NULL | |
| age | int(11) | NO | | NULL | |
+-------+---------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)
mysql> desc users2;
+-------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------------+------+-----+---------+----------------+
| id | bigint(20) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(64) | NO | | NULL | |
| sex | enum('M','F') | NO | | NULL | |
| age | int(11) | NO | | NULL | |
+-------+---------------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.01 sec)* 查看 users1 表和 users2 表数据
users1和users2表中有相同字段 tom
mysql> select * from users1;
+----+------+-----+-----+
| id | name | sex | age |
+----+------+-----+-----+
| 1 | tom | M | 25 |
| 2 | jak | F | 42 |
+----+------+-----+-----+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from users2;
+----+-------+-----+-----+
| id | name | sex | age |
+----+-------+-----+-----+
| 1 | tom | M | 25 |
| 2 | lisea | M | 42 |
+----+-------+-----+-----+
2 rows in set (0.00 sec)* union 合并并去重
mysql> (select * from users1) union (select * from users2);
+----+-------+-----+-----+
| id | name | sex | age |
+----+-------+-----+-----+
| 1 | tom | M | 25 |
| 2 | jak | F | 42 |
| 2 | lisea | M | 42 |
+----+-------+-----+-----+
3 rows in set (0.00 sec)* union all 只全并不去重
mysql> (select * from users1) union all (select * from users2);
+----+-------+-----+-----+
| id | name | sex | age |
+----+-------+-----+-----+
| 1 | tom | M | 25 |
| 2 | jak | F | 42 |
| 1 | tom | M | 25 |
| 2 | lisea | M | 42 |
+----+-------+-----+-----+
4 rows in set (0.01 sec)* 查看union 性能分析
[ 使用了临时表 ]
mysql> explain (select * from users1) union (select * from users2);
+----+--------------+------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-----------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+--------------+------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-----------------+
| 1 | PRIMARY | users1 | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | 100.00 | NULL |
| 2 | UNION | users2 | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | 100.00 | NULL |
| NULL | UNION RESULT | <union1,2> | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | Using temporary |
+----+--------------+------------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-----------------+
3 rows in set, 1 warning (0.01 sec)* 查看union all 性能分析
[ 未使用临时表 ]
mysql> explain (select * from users1) union all (select * from users2);
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| 1 | PRIMARY | users1 | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | 100.00 | NULL |
| 2 | UNION | users2 | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
2 rows in set, 1 warning (0.01 sec)3. union 与 union all 总结
* union 相对于 union all多了一步去重操作，此操作会创建临时表，降低性能。
* 当两边结果集数据相对都确定了唯一性，推荐使用union all。
4. 总结
以需求驱动技术，技术本身没有优略之分，只有业务之分。
对于上文关于MySQL中将多个select语句的查询结果合并一起的方法，大家觉得是自己想要的吗？如果想要了解更多相关，可以继续关注我们的行业资讯板块。
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