mysql的性能如何实现优化

下文给大家带来关于mysql的性能如何实现优化，感兴趣的话就一起来看看这篇文章吧，相信看完mysql的性能如何实现优化对大家多少有点帮助吧。

MYSQL性能优化 慢查询分析

1）性能瓶颈定位

Show 命令 慢查询日志 explain 分析查询  profiling 分析查询

2）索引及查询优化 3）配置优化

MySQL 数据库是常见的两个瓶颈是 CPU 和 I/O 的瓶颈，CPU 在饱和的时候一般发生在数据装入内存或从磁盘上读取数据时候。

可以用mpstat, iostat, sar 和 vmstat 来查看系统的性能状态。

iostat,

优化数据库的性

能，通常有三种：使用索引，使用 EXPLAIN 分析查询以及调整 MySQL 的内部配置。

1 、 查询与索引优化分析

在优化 MySQL 时，通常需要对数据库进行分析EXPLAIN 分析查询，profiling 分析以及 show 命令查询系统状态及系统变量，通过定位分析性能的瓶颈，才能更好的优化数据库系统的性能。

查看 MySQL云服务器配置信息 mysql> show variables;

查看 MySQL云服务器运行的各种状态值 mysql> show global status;

# mysqladmin variables -u username -ppassword——显示系统变量

# mysqladmin extended-status -u username -ppassword——显示状态信息

比较全的 show 命令的使用可参考：mysql>help show

或 http://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/show.html

慢查询日志开启：

在配置文件 my.cnf 中在 [mysqld] 一行下面加入 3 个配置参数，并重启 mysql 服务

slow_query_log = 1 //0 关闭 1 开启

slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow-query.log //慢查询日志存放地点

long_query_time = 1 //表示查询超过 1 秒才记录

在 my.cnf 中添加 log-queries-not-using-indexes 参数，表示向慢查询日志中记录下没有使用索引的查询。

二 查看慢查询的设置信息

mysql> show variables like '%slow_query_log%';

mysql> show variables like '%long_query_time%';

化这个 sql 查询语句

mysql> select * from test1.tb1 where entertime < '2016-9-3' or entertime > '2016-9-3';

explain 分析查询

使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行 SQL 查询语句，从而知道 MySQL 是如何处理你的

SQL 语句的。

explain 模拟优化器执行 sql 语句来看是没有使用索引查询的，而是全表扫描

优化方法：在 stuname 列上创建索引

mysql> create index index_stuname on test1.tb1(stuname);

再次执行 explain

mysql> explain select * from test1.tb1 where stuname='admin'\G;

profiling 分析查询

通过慢日志查询可以知道哪些 SQL 语句执行效率低下，通过 explain 我们可以得知 SQL 语句具体执行情况，索引使用等，还可以结合 show 命令查看执行状态。

select @@profiling; //0 表示未开启

执行要测试的 sql 语句

mysql> select * from test1.tb1 where stuname='admin' and entertime='2016-9-1';

mysql> show profiles\G; //可以得到被执行的 SQL 语句的时间和 ID

status:是 profile 里的状态，duration：是 status 状态下的耗时。

   Mysql配置优化

Mysql 参数优化对于不同的网站，及其在线量，访问量，帖子数量，网络情况，以及机器硬件配置都有关系，优化不可能一次性完成，需要不断的观察以及调试才有可能得到最佳效果。

1） 连接请求的变量：

1. max_connections

数值过小会经常出现 ERROR 1040: Too many connections 错误，可以过 mysql> show status like

'connections';通配符查看当前状态的连接数量(试图连接到MySQL(不管是否连接成功)的连接数)，以定夺该值的大小。

最大连接数

max_used_connections / max_connections * 100% （理想值≈ 85%）

如果 max_used_connections 跟 max_connections 相同那么就是 max_connections 设置过低或者超过云服务器负载上限了，低于 10%则设置过大。

2.back_log

MySQL 能暂存的连接数量。当主要 MySQL 线程在一个很短时间内得到非常多的连接请求，它就会起作用。

如何设置 back_log?

修改/etc/my.cnf 文件，在[mysqld]下面添加如下内容，如设置最大连接数为 1024back_log = 数值  重启

3.wait_timeout 和 interactive_timeout

wait_timeout -- 指的是 MySQL在关闭一个非交互的连接之前所要等待的秒数interactive_time -- 指的是 mysql 在关闭一个交互的连接之前所要等待的秒数。

wait_timeout：

（1）如果设置大小，那么连接关闭的很快，从而使一些持久的连接不起作用

（2）如果设置太大，容易造成连接打开时间过长，在 show processlist 时，能看到太多的 sleep

状态的连接，从而造成 too many connections 错误

3）一般希望 wait_timeout 尽可能地低

interactive_timeout 的设置将要对你的 web application 没有多大的影响

查看 wait_timeout 和 interactive_timeout

mysql> show variables like '%wait_tmeout%';

mysql> show variables like '%interactive_timeout%';

如何设置 wait_timeout 和 interactive_timeout ?

修改/etc/my.cnf 文件，在[mysqld]下面添加如下内容

 wait_timeout=100

interactive_timeout=100

重启 MySQL Server 进入后，查看设置已经生效。

 全局缓冲：

4.key_buffer_size

key_buffer_size 指定索引缓冲区的大小，它决定索引处理的速度，尤其是索引读的速度。通过检查状态值 Key_read_requests 和 Key_reads，可以知道 key_buffer_size 设置是否合理。

一共有 6 个索引读取请求，有 3 个请求在内存中没有找到直接从硬盘读取索引，计算索引未命中缓存的概率：

key_buffer_size 只对 MyISAM 表起作用。即使你不使用 MyISAM 表，但是内部的临时磁盘表是 MyISAM 表，也要使用该值。可以使用检查状态值 created_tmp_disk_tables 

调整 key_buffer_size

默认配置数值是 8388608(8M)，主机有 4GB 内存，可以调优值为 268435456(256MB)修改/etc/my.cnf 文件，在[mysqld]下面添加如下内容

5. query_cache_size(查询缓存简称 QC)

使用查询缓冲，MySQL 将查询结果存放在缓冲区中，今后对于同样的 SELECT 语句（区分大小写），将直接从缓冲区中读取结果。

如果该值显示较大，则说明 Query Cache 中的内存碎片较多了，FLUSH QUERY CACHE 会对缓存中的碎片进行整理

Qcache_queries_in_cache：当前 Query Cache 中 cache 的 Query 数量；Qcache_total_blocks：当前 Query Cache 中的 block 数量；。查询云服务器关于 query_cache 的配置：

query_cache_limit：超过此大小的查询将不缓存

query_cache_min_res_unit：缓存块的最小大小 ，query_cache_min_res_unit 的配置是一柄”双刃剑”，默认是 4KB，设置值大对大数据查询有好处，但如果你的查询都是小数据查询，就容易造成内存碎片和浪费。

在优化之前执行 mysqlslap 工具进行测试

优化之后执行 mysqlslap 工具进行测试

看了以上关于mysql的性能如何实现优化详细内容，是否有所收获。如果想要了解更多相关，可以继续关注我们的行业资讯板块。