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PHP实现从二维数组得到N层分类树

发布时间:2021-08-09 18:18:43 来源:亿速云 阅读:141 作者:chen 栏目:开发技术

这篇文章主要讲解了“PHP实现从二维数组得到N层分类树”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“PHP实现从二维数组得到N层分类树”吧!

公司的产品分类存在一张表内,以mid标识其父分类,需要得到有层次结构的数组,以备后续操作。

想了下,想了一会儿没想出不去重复读取数据库的方法或者不需要递归的操作。

数据源:(数据要求一维key与对应value二维数组的id要一样)

$items = array(
    1 => array('id' => 1, 'pid' => 0, 'name' => '江西省'),
    2 => array('id' => 2, 'pid' => 0, 'name' => '黑龙江省'),
    3 => array('id' => 3, 'pid' => 1, 'name' => '南昌市'),
    4 => array('id' => 4, 'pid' => 2, 'name' => '哈尔滨市'),
    5 => array('id' => 5, 'pid' => 2, 'name' => '鸡西市'),
    6 => array('id' => 6, 'pid' => 4, 'name' => '香坊区'),
    7 => array('id' => 7, 'pid' => 4, 'name' => '南岗区'),
    8 => array('id' => 8, 'pid' => 6, 'name' => '和兴路'),
    9 => array('id' => 9, 'pid' => 7, 'name' => '西大直街'),
    10 => array('id' => 10, 'pid' => 8, 'name' => '东北林业大学'),
    11 => array('id' => 11, 'pid' => 9, 'name' => '哈尔滨工业大学'),
    12 => array('id' => 12, 'pid' => 8, 'name' => '哈尔滨师范大学'),
    13 => array('id' => 13, 'pid' => 1, 'name' => '赣州市'),
    14 => array('id' => 14, 'pid' => 13, 'name' => '赣县'),
    15 => array('id' => 15, 'pid' => 13, 'name' => '于都县'),
    16 => array('id' => 16, 'pid' => 14, 'name' => '茅店镇'),
    17 => array('id' => 17, 'pid' => 14, 'name' => '大田乡'),
    18 => array('id' => 18, 'pid' => 16, 'name' => '义源村'),
    19 => array('id' => 19, 'pid' => 16, 'name' => '上坝村'),
);

生成树的函数:

function genTree9($items) {
    $tree = array();
    foreach ($items as $item)
        if (isset($items[$item['pid']]))
            $items[$item['pid']]['son'][] = &$items[$item['id']];
        else
            $tree[] = &$items[$item['id']];
    return $tree;
}

当然。满足特定条件下的数据,更是可以把函数缩到只有短短5行:

function genTree5($items) {
    foreach ($items as $item)
        $items[$item['pid']]['son'][$item['id']] = &$items[$item['id']];
    return isset($items[0]['son']) ? $items[0]['son'] : array();
}

一遍循环,内存引用。省时又省空间。

感谢各位的阅读,以上就是“PHP实现从二维数组得到N层分类树”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对PHP实现从二维数组得到N层分类树这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是亿速云,小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

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