本篇文章为大家展示了如何在Mybatis中实现一个连接查询与嵌套查询功能，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
首先在mysql中确立表：
#表一：地址国家表 CREATE TABLE address(aid INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,aname VARCHAR(20)); INSERT INTO address VALUES(NULL,"魏国"); INSERT INTO address VALUES(NULL,"蜀国"); INSERT INTO address VALUES(NULL,"吴国"); #表二：出场人物表 CREATE TABLE person( pid INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, pname VARCHAR(20), paid INT, CONSTRAINT pafk FOREIGN KEY person(paid) REFERENCES address(aid) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ); INSERT INTO person VALUES(1,"曹操",1); INSERT INTO person VALUES(2,"荀彧",1); INSERT INTO person VALUES(3,"张辽",1); INSERT INTO person VALUES(4,"刘备",2); INSERT INTO person VALUES(5,"关羽",2); INSERT INTO person VALUES(6,"张飞",2); INSERT INTO person VALUES(7,"诸葛亮",2); INSERT INTO person VALUES(8,"孙权",3); INSERT INTO person VALUES(9,"周瑜",3); INSERT INTO person VALUES(10,"陆逊",3); INSERT INTO person VALUES(11,"公孙瓒",NULL); #表三：交通工具表 CREATE TABLE tool(tid INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,tname VARCHAR(20)); INSERT INTO tool VALUES(1,"马"); INSERT INTO tool VALUES(2,"船"); #表四：地址国家——交通工具 多对多关系表 CREATE TABLE aandt( a_aid INT, a_tid INT, PRIMARY KEY(a_aid,a_tid),#联合主键，是指多个字段组成一个组合，该组合在数据表中唯一 CONSTRAINT FOREIGN KEY aandt(a_aid) REFERENCES address(aid) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE, CONSTRAINT FOREIGN KEY aandt(a_tid) REFERENCES tool(tid) ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE ); INSERT INTO aandt VALUES(1,1); INSERT INTO aandt VALUES(2,1); INSERT INTO aandt VALUES(2,2); INSERT INTO aandt VALUES(3,2);
查询a表的所有信息，如果a表的信息有对应的b表的信息，则查询b表的信息，如果没有，则不查询。
多对一，如：查询所有人物信息，如果人物有对应国家，则查询国家信息，如果没有，则不查询。多个人物属于一个国家。
一对多，如：查询所有国家信息，如果国家有对应人物，则查询人物信息，如果没有，则不查询。一个国家拥有多个城市。
多对多，如：查询所有国家信息，如果国家拥有对应的交通工具，则查询交通工具信息，没有则不查询。与此同时，多种交通工具存在于于多个国家。
连接查询使用时，使用偏向于a表所在方向的外连接，可获得a表所有信息，和对应的b表信息。该方式为饿汉式，内存占用较大，但对数据库访问次数较少而导致消耗时间少。
<!--多对一的数据库--> <mapper namespace="com.fh.dao.PersonDao"> <!--该映射的id为map1，该映射的内容为：将查询到的字段的结果值，按照本映射的对应关系，分别封装在Person实体类下的各个属性上，整体构成Person--> <resultMap id="map1" type="com.fh.domain.Person"> <id column="pid" property="pid"/><!--id：主键映射； column：数据库表字段； property：类中对应属性名--> <result column="pname" property="pname"/><!--result：非主键映射--> <result column="paid" property="paid"/> <association property="address" javaType="com.fh.domain.Address"><!--association：在查询到多，然后对应出一时，用于关联对应出一的一方； property：查询类中包含的子对象属性; javaType：子对象属性封装对应的类--> <id column="aid" property="aid"/> <result column="aname" property="aname"/> </association> </resultMap> <select id="findAllPerson" resultMap="map1">/*resultMap:自己编写的结果集，本查询的返回值正是该结果集所对应的映射组构成的Person*/ -- 查询所有人及其对应的地址，以人为主，则对人侧外连接 SELECT * FROM person p LEFT OUTER JOIN address a ON p.paid = a.aid </select> </mapper>
<!--一对多的数据库--> <mapper namespace="com.fh.dao.AddressDao"> <resultMap id="map2" type="com.fh.domain.Address"> <id column="aid" property="aid"/> <result column="aname" property="aname"/> <collection property="personList" ofType="com.fh.domain.Person"><!--collection：查询到一，接着关联对应出多时，指向多的一方； foType：集合中每个元素所属的映射类--> <id column="pid" property="pid"/> <result column="pname" property="pname"/> <result column="paid" property="paid"/> </collection> </resultMap> <select id="findAllAddress" resultMap="map2"> SELECT * FROM address a LEFT OUTER JOIN person p ON a.aid = p.paid; </select> </mapper>
<mapper namespace="com.fh.dao.ToolDao"> <resultMap id="map3" type="com.fh.domain.Tool"> <id column="tid" property="tid"/> <result column="tname" property="tname"/> <collection property="addressList" ofType="com.fh.domain.Address"> <id column="aid" property="aid"/> <result column="aname" property="aname"/> </collection> </resultMap> <select id="findAllTool" resultMap="map3"> SELECT t.*,a.* FROM tool AS t LEFT OUTER JOIN aandt AS a_t ON t.`tid` = a_t.`a_tid` LEFT OUTER JOIN address AS a ON a_t.`a_aid` = a.`aid`; </select>
嵌套查询使用时，先查询a表的信息，然后依赖a和b表的外键约束，利用in()，再次查询b表对应到a表上的信息。该方式可以改为饿汉式，内存使用较小，但需要多次访问数据库而导致消耗时间多。
PersonDao接口内写入：
//查询所有人，以及其对应的地址 List<Person> findPersonFromAddress();
对应映射配置中：
<!--多对一的数据库--> <mapper namespace="com.fh.dao.PersonDao"> <!--person映射的基本属性对应下面person的结果集，本结果集内部再继续进行处理--> <resultMap id="map1" type="com.fh.domain.Person"> <id column="pid" property="pid"/> <result column="pname" property="pname"/> <result column="paid" property="paid"/> <!-- 对应到person内的子属性对象，column内为person对应到address的外键，由此外键，传入select内的方法进行二次嵌套查询，交由AddressDao在其中的指定方法进行处理 即要求查询目标为：Address.aid = Person.paid --> <association property="address" column="paid" select="com.fh.dao.AddressDao.findAddressById"/> </resultMap> <!--第一次查询为只查询主要对象，自定义结果集--> <select id="findPersonFromAddress" resultMap="map1"> select * from person </select> </mapper>
继续编写指向AddressDao接口中的findAddressById：
//按照id查询Address List<Address> findAddressById(Integer id);
回到AddressDao配置文件：
<mapper namespace="com.fh.dao.AddressDao">
<!--根据id对address查询-->
<select id="findAddressById" resultType="com.fh.domain.Address">
SELECT * FROM address WHERE aid = #{aid}
</select>AddressDao接口内写入：
List<Address> findAddressWithPerson();
其对应映射配置中：
<resultMap id="map2" type="com.fh.domain.Address"> <id column="aid" property="aid"/> <result column="aname" property="aname"/> <collection property="personList" column="aid" select="com.fh.dao.PersonDao.findPersonById"/> </resultMap> <select id="findAddressWithPerson" resultMap="map2"> select * from address </select>
针对指出的PersonDao接口的findPersonById：
List<Person> findPersonById(Integer id);
其对应的映射配置中：
<select id="findPersonById" resultType="com.fh.domain.Person">
select * from person where pid = #{pid}
</select>对于嵌套查询的延迟加载问题，需添加配置：
方法一：
association或collection中多加一条属性：fetchType=“lazy”
方法二：
<settings> <setting name="lazyLoadingEnable" value="true"/> <setting name="lazyLoadTriggerMethods" value="true"/><!--本条设置表示将包括原本不会延迟加载的equals/clone/hashCode/toString在内所有方法进行延迟加载--> </settings>
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