mysql的server层和存储引擎层是如何相互交集

下文主要给大家带来mysql的server层和存储引擎层是如何相互交集，希望这些内容能够带给大家实际用处，这也是我编辑mysql的server层和存储引擎层是如何相互交集这篇文章的主要目的。好了，废话不多说，大家直接看下文吧。

mysql server系统架构

逻辑模块组成：

mysql逻辑模块可以分为两层架构，第一层是sql layer主要包括权限判断、sql解析、执行计划优化、query cache的处理等；第二层是存储引擎层storageengine layer，是底层数据存取操作实现部分，由多种存储引擎共同组成。

mysql存储引擎：

存储引擎是在mysql安装时就必须和mysql一起被编译安装了，mysql ab在架构改造的时候，让存储引擎和sqllayer各自更为独立、耦合更小、可以做到在线加载新的存储引擎，而不影响mysql的正常运行。插件式存储引擎的架构，为存储引擎加载和移动更灵活方便，也使自行开发存储引擎更为方便简单。主要插件式存储引擎包括mylsam、lnnodb、ndb cluster、maria、falcon、memory、archive等

mylsam存储引擎简介：

1、mysql5.1之前默存储引擎

2、mylsam存储引擎的表在数据库中，每个表被存放为三个以表命名的物理文件：.frm  .MYI  .MYD每个表都有这样的三个文件作为存储类型的表的存储，不管这个表有多少引擎，都存放在同一个.MYI中

3.mylsam支持的三种类型索引：B-Tree索引、R-Tree索引、Full-text索引

4.不支持事务及只有表锁

5.如过mysqld正在写入该表时被kill掉、主机宕机、磁盘硬件故障、mylsam存储引擎的bug都会造成表破坏

6.mylsam的数据存放分为静态固定长度、动态可变长度、压缩三种格式

创建数据库创建一个表估算出规划多大的空间

查看qq的表的结构

每个字节相加等于168字节，如果每天增加10000条记录，大约需要10000x168/1024/1024=1.6MB

如果发现某个mylsam表出现问题,可以在线通过check  table命令效验

lnnodb存储引擎简介：

lnnodb能那么火，主要是在于功能方面较多特点：支持事务、锁定机制的改进、实现外键、完全由用户定义表的单独存放和所有表存放在一起。

lnnodb的物理结构分为两个部分：

1.数据文件：

存放数据表中的数据和所有的索引数据，包括主键和其他普通索引。

2.日志文件：

lnnodb的日志文件和oracle的redo日志比较相似，同样可以设置多个日志组（最少2个），同样采用轮循策略来顺序写入

mylsam和lnnodb的区别：

1.mylsam不支持事务，而lnnodb支持事务，lnnodb的autocommit默认打开，即每条sql语句会默认封装成一个事务，自动提交这样会影响提交速度，最好是把多条sql语句显示在begin和commit之间，组成事务提交。

查看提交模式是否开启

2、InnoDB支持数据行锁定，MyISAM不支持行锁定，只支持锁定整个表。

3、InnoDB支持外键，MyISAM不支持。

4、InnoDB不支持全文索引，而MyISAM支持。

mysqlslap性能测试mysql二种存储引擎

mysqlslap是mysql自带的基准测试工具，优点：查询数据、使用灵活

查看mysql数据库默认最大的连接数

查看默认使用的引擎

使用sql脚本测试  下面的压力测试数超出了默认数所以报错

修改压力测试数并测试最大值为30,60超过就会出错  注：多次测试

MySQL自带工具使用介绍

mysql命名：使用最多的一个命名工具，为用户提供命令行接口来管理mysql云服务器

语法格式：mysql  [options]  [database] 可以使用mysql --help查看使用帮助信息

运维时常用的mysql命令相关参数

使用-e参数查看数据库

通过使用脚本创建数据库、表，对表进行增、改、删、查操作

使用root用户进入mysql给test用户授权

然后给脚本授予执行权限

启动脚本

 使用提示符登录mysql查看效果

使用tee生成一个文件；这个文件包含此数据库中所有的操作都保存到这个目录里面

使用ping命令测试是否能正常提供服务

使用status命令获取当前mysql server的几个基本的状态值

使用processlist获取当前数据库的连接线程信息

编写mysql监控脚本

查看执行的效果 并且给脚本执行权限chmod  +x  脚本名

查看数据字典，此数据库包含了其他所有数据库的元数据，包括数据类型、访问权限

对于以上关于mysql的server层和存储引擎层是如何相互交集，大家是不是觉得非常有帮助。如果需要了解更多内容，请继续关注我们的行业资讯，相信你会喜欢上这些内容的。