IDEA中怎么利用Maven创建一个Scala项目

IDEA中怎么利用Maven创建一个Scala项目，相信很多没有经验的人对此束手无策，为此本文总结了问题出现的原因和解决方法，通过这篇文章希望你能解决这个问题。

创建一个 Scala 的 WordCount 程序

第一步：IntelliJ IDEA下安装 Scala 插件

安装完 Scala 插件完成

第二步：Maven 下 Scala 下的项目创建

正常创建 Maven 项目（不会的看另一篇 Maven 配置）

第三步：Scala 版本的下载及配置

通过Spark官网下载页面http://spark.apache.org/downloads.html 可知“Note: Starting version 2.0, Spark is built with Scala 2.11 by default.”，建议下载Spark2.2对应的 Scala 2.11。

登录Scala官网http://www.scala-lang.org/，单击download按钮，然后再“Other Releases”标题下找到“下载2.11.0

根据自己的系统下载相应的版本 接下来就是配置Scala 的环境变量（跟 jdk 的配置方法一样）

输入 Scala -version 查看是否配置成功 会显示 Scala code runner version 2.11.0 – Copyright 2002-2013, LAMP/EPFL

选择自己安装 Scala 的路径

第四步：编写 Scala 程序

将其他的代码删除，不然在编辑的时候会报错

配置 pom.xml文件

在里面添加一个 Spark

<properties>  <scala.version>2.11.0</scala.version>  <spark.version>2.2.1</spark.version> </properties> <dependency>   <groupId>org.apache.spark</groupId>   <artifactId>spark-core_2.11</artifactId>   <version>${spark.version}</version>  </dependency>

具体的 pom.xml 内容

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd"> <modelVersion>4.0.0</modelVersion> <groupId>cn.spark</groupId> <artifactId>Spark</artifactId> <version>1.0-SNAPSHOT</version> <inceptionYear>2008</inceptionYear> <properties>  <scala.version>2.11.0</scala.version>  <spark.version>2.2.1</spark.version> </properties> <pluginRepositories>  <pluginRepository>   <id>scala-tools.org</id>   <name>Scala-Tools Maven2 Repository</name>   <url>http://scala-tools.org/repo-releases</url>  </pluginRepository> </pluginRepositories> <dependencies>  <dependency>   <groupId>org.scala-lang</groupId>   <artifactId>scala-library</artifactId>   <version>${scala.version}</version>  </dependency>  <dependency>   <groupId>org.apache.spark</groupId>   <artifactId>spark-core_2.11</artifactId>   <version>${spark.version}</version>  </dependency>  <dependency>   <groupId>junit</groupId>   <artifactId>junit</artifactId>   <version>4.4</version>   <scope>test</scope>  </dependency>  <dependency>   <groupId>org.specs</groupId>   <artifactId>specs</artifactId>   <version>1.2.5</version>   <scope>test</scope>  </dependency> </dependencies> <build>  <sourceDirectory>src/main/scala</sourceDirectory>  <testSourceDirectory>src/test/scala</testSourceDirectory>  <plugins>   <plugin>    <groupId>org.scala-tools</groupId>    <artifactId>maven-scala-plugin</artifactId>    <executions>     <execution>      <goals>       <goal>compile</goal>       <goal>testCompile</goal>      </goals>     </execution>    </executions>    <configuration>     <scalaVersion>${scala.version}</scalaVersion>     <args>      <arg>-target:jvm-1.5</arg>     </args>    </configuration>   </plugin>   <plugin>    <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>    <artifactId>maven-eclipse-plugin</artifactId>    <configuration>     <downloadSources>true</downloadSources>     <buildcommands>      <buildcommand>ch.epfl.lamp.sdt.core.scalabuilder</buildcommand>     </buildcommands>     <additionalProjectnatures>      <projectnature>ch.epfl.lamp.sdt.core.scalanature</projectnature>     </additionalProjectnatures>     <classpathContainers>      <classpathContainer>org.eclipse.jdt.launching.JRE_CONTAINER</classpathContainer>      <classpathContainer>ch.epfl.lamp.sdt.launching.SCALA_CONTAINER</classpathContainer>     </classpathContainers>    </configuration>   </plugin>  </plugins> </build> <reporting>  <plugins>   <plugin>    <groupId>org.scala-tools</groupId>    <artifactId>maven-scala-plugin</artifactId>    <configuration>     <scalaVersion>${scala.version}</scalaVersion>    </configuration>   </plugin>  </plugins> </reporting></project>

编写 WordCount 文件

package cn.sparkimport org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}/** * Created by hubo on 2018/1/13 */object WordCount { def main(args: Array[String]) {  var masterUrl = "local"  var inputPath = "/Users/huwenbo/Desktop/a.txt"  var outputPath = "/Users/huwenbo/Desktop/out"  if (args.length == 1) {   masterUrl = args(0)  } else if (args.length == 3) {   masterUrl = args(0)   inputPath = args(1)   outputPath = args(2)  }  println(s"masterUrl:$masterUrl, inputPath: $inputPath, outputPath: $outputPath")  val sparkConf = new SparkConf().setMaster(masterUrl).setAppName("WordCount")  val sc = new SparkContext(sparkConf)  val rowRdd = sc.textFile(inputPath)  val resultRdd = rowRdd.flatMap(line => line.split("\\s+"))   .map(word => (word, 1)).reduceByKey(_ + _)  resultRdd.saveAsTextFile(outputPath) }}

var masterUrl = “local”

local代表自己本地运行，在 hadoop 上运行添加相应地址

看完上述内容，你们掌握IDEA中怎么利用Maven创建一个Scala项目的方法了吗？如果还想学到更多技能或想了解更多相关内容，欢迎关注亿速云行业资讯频道，感谢各位的阅读！