温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

SQL中怎么实现多表连接查询

发布时间:2021-08-04 16:26:32 来源:亿速云 阅读:187 作者:Leah 栏目:数据库

本篇文章为大家展示了SQL中怎么实现多表连接查询,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

1.理论

只要两个表的公共字段有匹配值,就将这两个表中的记录组合起来。

个人理解:以一个共同的字段求两个表中符合要求的交集,并将每个表符合要求的记录以共同的字段为牵引合并起来。

语法

select * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1 . field1 compopr table2 . field2

INNER JOIN 操作包含以下部分:

部分说明table1, table2要组合其中的记录的表的名称。field1,field2要联接的字段的名称。如果它们不是数字,则这些字段的数据类型必须相同,并且包含同类数据,但是,它们不必具有相同的名称。compopr任何关系比较运算符:“=”、“<”、“>”、“<=”、“>=”或者“<>”。

说明

可以在任何 FROM 子句中使用 INNER JOIN 操作。这是最常用的联接类型。只要两个表的公共字段上存在相匹配的值,Inner 联接就会组合这些表中的记录。

可以将 INNER JOIN 用于 Departments 及 Employees 表,以选择出每个部门的所有雇员。而要选择所有部分(即使某些部门中并没有被分配雇员)或者所有雇员(即使某些雇员没有分配到任何部门),则可以通过 LEFT JOIN 或者 RIGHT JOIN 操作来创建外部联接。

如果试图联接包含备注或 OLE 对象数据的字段,将发生错误。

可以联接任何两个相似类型的数字字段。例如,可以联接自动编号和长整型字段,因为它们均是相似类型。然而,不能联接单精度型和双精度型类型字段。

下例展示了如何通过 CategoryID 字段联接 Categories 和 Products 表:

SELECT CategoryName, ProductName

FROM Categories INNER JOIN Products

ON Categories.CategoryID = Products.CategoryID;

在前面的示例中,CategoryID 是被联接字段,但是它不包含在查询输出中,因为它不包含在 SELECT 语句中。若要包含被联接字段,请在 SELECT 语句中包含该字段名,在本例中是指 Categories.CategoryID。

也可以在 JOIN 语句中链接多个 ON 子句,请使用如下语法:

SELECT fieldsFROM table1 INNER JOIN table2ON table1.field1 compopr table2.field1 ANDON table1.field2 compopr table2.field2 ORON table1.field3 compopr table2.field3;

也可以通过如下语法嵌套 JOIN 语句:

SELECT fieldsFROM table1 INNER JOIN(table2 INNER JOIN [( ]table3[INNER JOIN [( ]tablex [INNER JOIN ...)] ON table3.field3 compopr tablex.fieldx)]ON table2.field2 compopr table3.field3) ON table1.field1 compopr table2.field2;

LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 可以嵌套在 INNER JOIN 之中,但是 INNER JOIN 不能嵌套于 LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN 之中。

2.操作实例

表A记录如下:aID aNum1 a200501112 a200501123 a200501134 a200501145 a20050115

表B记录如下:bID bName1 20060324012 20060324023 20060324034 20060324048 2006032408

实验如下:1.left join

sql语句如下: select * from Aleft join B on A.aID = B.bID

结果如下:aID aNum bID bName1 a20050111 1 20060324012 a20050112 2 20060324023 a20050113 3 20060324034 a20050114 4 20060324045 a20050115 NULL NULL(所影响的行数为 5 行)

结果说明: left join是以A表的记录为基础的,A可以看成左表,B可以看成右表,left join是以左表为准的.换句话说,左表(A)的记录将会全部表示出来,而右表(B)只会显示符合搜索条件的记录(例子中为: A.aID = B.bID).B表记录不足的地方均为NULL.

2.right joinsql语句如下: select * from Aright join B on A.aID = B.bID结果如下:aID aNum bID bName1 a20050111 1 20060324012 a20050112 2 20060324023 a20050113 3 20060324034 a20050114 4 2006032404NULL NULL 8 2006032408(所影响的行数为 5 行)结果说明: 仔细观察一下,就会发现,和left join的结果刚好相反,这次是以右表(B)为基础的,A表不足的地方用NULL填充.

3.inner joinsql语句如下: select * from Ainnerjoin B on A.aID = B.bID

结果如下:aID aNum bID bName1 a20050111 1 20060324012 a20050112 2 20060324023 a20050113 3 20060324034 a20050114 4 2006032404

结果说明: 很明显,这里只显示出了 A.aID = B.bID的记录.这说明inner join并不以谁为基础,它只显示符合条件的记录. 还有就是inner join 可以结合where语句来使用 如: select * from A innerjoin B on A.aID = B.bID where b.bname='2006032401' 这样的话 就只会放回一条数据了

个总结:将多张表安装以上三种规则连接成一张表

上述内容就是SQL中怎么实现多表连接查询,你们学到知识或技能了吗?如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

sql
AI