C++ opencv如何把蓝底照片转化为白底照片

这篇文章主要介绍了C++ opencv如何把蓝底照片转化为白底照片，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让小编带着大家一起了解一下。

具体如下：

#include <opencv2/opencv.hpp>#include <opencv2/core/core.hpp>#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>using namespace std;using namespace cv;//包含cv命名空间int main(){ char *origin="Original"; char *window="Image"; char *str="G:\\yay.jpg"; namedWindow(origin,1); namedWindow(window,1); Mat image=imread(str); if(!image.data) {  cout<<"图像载入出现问题"<<endl;  return 0; } Mat roi=image(Rect(20,20,20,20)); Mat hsvImg; cvtColor(image, hsvImg, CV_BGR2HSV); //将图像转换到HSV颜色空间 //分离HSV空间，v[0]为H色调，v[1]为S饱和度，v[2]为v灰度 vector<Mat> v; split(hsvImg,v); Mat roiH=v[0](Rect(20,20,20,20)); Mat roiS=v[1](Rect(20,20,20,20)); int SumH=0; int SumS=0; int avgH, avgS;//蓝底的平均色调和平均饱和度 //取一块蓝色背景，计算出它的平均色调和平均饱和度 for(int i=0; i<20; i++) {  for(int j=0; j<20; j++)  {   /*SumH=SumH+roiH(i,j);*/   SumH=int(roiH.at<uchar>(j,i))+SumH;   SumS=int(roiS.at<uchar>(j,i))+SumS;  } } avgH=SumH/400; avgS=SumS/400; //遍历整个图像 int nl=hsvImg.rows; int nc=hsvImg.cols; int step=10; for(int j=0; j<nl; j++) {  for(int i=0; i<nc; i++)  {   //以H.S两个通道做阈值分割，把蓝色替换成红色   if((v[0].at<uchar>(j,i))<=(avgH+5) && v[0].at<uchar>(j,i)>=(avgH-5)    &&(v[1].at<uchar>(j,i))<=(avgS+40) && v[1].at<uchar>(j,i)>=(avgS-40))   {    //cout<<int(v[0].at<uchar>(j,i))<<endl;    //红色底    //v[0].at<uchar>(j,i)=0;    //白色底    v[0].at<uchar>(j,i)=0;    v[1].at<uchar>(j,i)=0; //V[0]和V[1]全调成0就是变成白色    //绿色底    //v[0].at<uchar>(j,i)=60;    //蓝色底    //v[0].at<uchar>(j,i)=120;    /*cout<<int(v[0].at<uchar>(j,i))<<endl;*/   }  } } Mat finImg; merge(v,finImg); Mat rgbImg; cvtColor(finImg,rgbImg, CV_HSV2BGR); //将图像转换回RGB空间 imshow(origin,image); imshow(window,rgbImg); //加个滤波把边缘部分的值滤掉（此处应该用低通滤波器，但感觉不太好，还是不用了。） Mat result; GaussianBlur(rgbImg,result,Size(3,3),0.5); imshow(window,result); imwrite("new.jpg",result); waitKey(0); //system("pause"); return 0;}

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望小编分享的“C++ opencv如何把蓝底照片转化为白底照片”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持亿速云，关注亿速云行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!