Python中数据可视化的原理是什么，针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
用户需要安装Python包，建议新手安装anaconda，anaconda集成了Python以及在开发过程中一大堆第三方包，比如下文用到的sklearn包。
引入第三方库的PCA算法，sklearn是Pythonz中常用的机器学习第三方模块，对常用的机器学习方法进行了封装，包括回归、降维、分类、聚类等方法。
加载Python中自带的Iris数据集，做机器学习的应该比较熟悉这个数据集。主要包含4个维度，三个类。
对数据集使用PCA算法，将数据降到2维。
将结果在散点图中画出来，Python功能强大提供可视化图表的能力。但更多是以处理数据为目的，将数据传给前端让前端绘制。
关于Python中数据可视化的原理是什么问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。
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