这篇文章主要介绍MySQL中优化的方法，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
sql优化分析
索引优化
优化表的数据类型
表拆分（水平、垂直）
反范式
使用中间表
mysql内存管理优化
log机制及优化
调整mysql并发参数
数据库连接池
使用缓存减少压力
负载均衡建立集群
主主同步、主从复制
show status 例如：分析读为主，还是写为主
慢查询日志定位-log-slow-queries = xxx（指定文件名）SHOW PROCESSLIST查看当前正在进行的线程，包括线程状态、是否锁表
explain "your sql"desc "your sql"- 部分参数分析 select_type: SIMPLE 简单表，不使用表连接或子查询PRIMARY 主查询，即外层的查询UNION SUBQUER 子查询的第一个select type: ALL 全表扫描 index 索引全扫描 range 索引范围扫描 ref 使用非唯一索引或唯一索引的前缀扫描 eq_ref 类似ref，使用的索引是唯一索引const/system 单表中最多有一个匹配行NULL 不用访问表或者索引，直接得到结果
select @@have_profiling 是否支持 select @@profiling 是否开启 执行 "your sql"show profiles show profile block io for QUERY 17
B-TREE索引：常见，大部分都支持HASH索引：只有memory引擎支持R-TREE索引：空间索引是MyISAM的一个特殊索引类型，主要用于地理空间数据类型 full-text索引：全文索引，MyISAM的一个特殊索引类型，innodb从5.6开始支持
添加索引ALTER Table `table_name` ADD PRIMARY KEY（`column`）ALTER Table `table_name` ADD UNIQUE（`column`）ALTER Table `table_name` ADD INDEX（`column`）ALTER Table `table_name` ADD FULLTEXT（`column`） 删除ALTER Table `table_name` drop index index_name
匹配全值 匹配值范围查询 匹配最左前缀 仅仅对索引进行查询（覆盖查询） 匹配列前缀 （添加前缀索引） 部分精确+部分范围
以%开关的like查询 数据类型出现隐式转换 复合索引查询条件不包含最左部分 使用索引仍比全表扫描慢 用or分割开的条件
optimize table table_name 合并表空间碎片，对MyISAM、BDB、INNODB有效 如果提示不支持，可以用 mysql --skip-new 或者 mysql --safe-mode 来重启，以便让其他引擎支持
尽量避免全表扫描，对where及orderby的列建立索引 尽量避免where使用 != 或 <>尽量避免where子句用 or 连接条件 乱用%导致全表扫描 尽量避免where子句对字段进行表达式操作 尽量避免where子句对字段进行函数操作 覆盖查询，返回需要的字段 优化嵌套查询，关联查询优于子查询 组合索引或复合索引，最左索引原则 用exist代替in当索引列有大量重复数据时，SQL查询可能不会去利用索引
PROCEDURE ANALYSE (16,256) 排除多于16个，大于256字节的ENUM建议"your sql" PROCEDURE ANALYSE ()
垂直拆分 针对某些列常用、不常用 水平拆分 表很大 表中的数据有独立性，能简单分类 需要在表存放多种介质
增加冗余列、增加派生列、重新组表和分割表
数据查询量大 数据统计、分析场景
show engines; 查看myql所支持的存储引擎 show variables like '%storage_engine'; 查看mysql默认的存储引擎 show create table table_name 查看具体表使用的存储引擎
1. 提供事务、回滚、系统奔溃修复能力、多版本并发控制事务2. 支持自增列3. 支持外键4. 支持事务以及事务相关联功能5. 支持mvcc的行级锁
1. 不支持事务、不支持行级锁，只支持并发插入的表锁，主要用于高负载的select2. 支持三种不同的存储结构：静态、动态、压缩
#修改相应服务器位置的配置文件 my.cnf key_buffer_size 决定myisam索引块缓存区的大小，直接影响表的存取效率，建议1/4可用内存 read_buffer 读缓存 write_buffer 写缓存
innodb_buffer_pool_size 存储引擎表数据和索引数据的最大缓存区大小 innodb_old_blocks_pct LRU算法 决定old sublist的比例 innodb_old_blocks_time LRU算法 数据转移间隔时间
max_connections 最大连接数，默认151back_log 短时间内处理大量连接，可适当增大 table_open_cache 控制所有SQL执行线程可打开表缓存的数量，受其他参数制约 thread_cache_size 控制缓存客户服务线程数量，加快数据库连接速度，根据threads_created/connections来衡量是否合适 innodb_lock_wait_timeout 控制事务等待行锁时间，默认50ms
数据的重要性
mysql服务及自身性能瓶颈
保证大型系统稳定可靠运行
使用连接池
减少对mysql的真实连接
a. 避免相同数据重复执行（查询缓存）
b. 使用mysql缓存（sql缓存）
负载均衡
a. LVS 分布式
b. 读写分离（主主复制、主从复制保证数据一致性）
以上是“MySQL中优化的方法”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！希望分享的内容对大家有帮助，更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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