本篇文章为大家展示了怎么在Python中利用Opencv将图片转换成视频,内容简明扼要并且容易理解,绝对能使你眼前一亮,通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
pip install opvencv-python
视频转为图片:
import cv2 cap=cv2.VideoCapture('E:/video/video-02.mp4') # 获取一个视频打开cap isOpened=cap.isOpened # 判断是否打开 print(isOpened) fps=cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS) print(fps) # 获取宽度 width=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)) # 获取高度 height=int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT)) i=0 while(isOpened): # 保存前十帧 if i==10: break else: i+=1 (flag,frame)=cap.read() # 读取每一帧,一张图像flag 表明是否读取成果 frame内容 fileName='E:/video/image'+str(i)+'.jpg' print(fileName) # flag表示是否成功读图 if flag==True: # 控制质量 cv2.imwrite(fileName,frame,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,100]) print('end!')
图片保存为视频:
import os import cv2 import numpy as np path = 'E:/video/img' filelist = os.listdir(path) #fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC('M','J','P','G') #opencv版本是2 fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID') #opencv版本是3 fps = 5 # 视频每秒24帧 size = (1920, 1080) # 需要转为视频的图片的尺寸 # 可以使用cv2.resize()进行修改 video = cv2.VideoWriter('E:/video/2.avi', fourcc, fps, size) # 视频保存在当前目录下 for item in filelist: if item.endswith('.jpg'): # 找到路径中所有后缀名为.png的文件,可以更换为.jpg或其它 item = path + item img = cv2.imread(item) video.write(img) video.release() cv2.destroyAllWindows()
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