温馨提示×

温馨提示×

您好,登录后才能下订单哦!

密码登录×
登录注册×
其他方式登录
点击 登录注册 即表示同意《亿速云用户服务条款》

怎么在Postgresql数据库中清理WAL日志

发布时间:2021-01-11 13:47:30 来源:亿速云 阅读:1280 作者:Leah 栏目:开发技术

本篇文章给大家分享的是有关怎么在Postgresql数据库中清理WAL日志,小编觉得挺实用的,因此分享给大家学习,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获,话不多说,跟着小编一起来看看吧。

WAL是Write Ahead Log的简写,和oracle的redo日志类似,存放在$PGDATA/pg_xlog中,10版本以后在$PGDATA/pg_wal目录.

如果开启了归档,在目录archive_status下会有一些文件,以ready结尾的,表示可以归档但还没有归档,done结尾的表示已经归档。

和WAL日志数量相关的几个参数:

wal_keep_segments = 300     # in logfile segments, 16MB each; 0 disables 
checkpoint_completion_target = 0.5   # checkpoint target duration, 0.0 - 1.0 
checkpoint_segments = 2048       # in logfile segments, min 1, 16MB each 
#9.5以后checkpoint_segments不再使用,要参考设置以下两个参数
#max_wal_size = 1GB #最大不超过这个值
#min_wal_size = 80MB #最小保留这个值

如果没有开启归档的情况下:

不超过以下两个公式计算得出的个数

(2 + checkpoint_completion_target) * checkpoint_segments + 1 或者checkpoint_segments + wal_keep_segments + 1

9.5以后,如果超过了max_wal_size,那么就会删除不需要的wal.

如果开启了归档,那么归档成功了,才会被清除,所以这里注意一下,如果你开启了归档,但是归档命令是失效的,那么wal目录会一直增长,不会自动删除WAL,会使得此目录被撑爆。

什么情况下回自动清理wal

1.做检查点的时候

2.数据库启动的时候,或者修改了相关参数后重启数据库。

触发检查点的情况:

1.从前一个检查点发生过后的时间超过checkpoint_timeout设置的间隔(默认间隔为300秒(5分钟))。

2.在版本9.4或更早版本中,自上一个检查点以来,超过使用checkpoint_segments(默认数量为3)设置的WAL段文件数量。

3.在9.5或更高版本中,pg_xlog(版本10或更高版本,pg_wal)中WAL段文件的总大小已超过参数max_wal_size的值(默认值为1GB(64个文件))。

4.PostgreSQL服务在smart和fast模式下停止。

5.手动执行checkpoint.

如何手动清理wal

可以通过缩小以上涉及到的函数减少wal segment的数量,也可以手动删除,如下:

pg_controldata
Latest checkpoint location: 16/79FF5520
Latest checkpoint's REDO location: 16/79FF54E8
Latest checkpoint's REDO WAL file: 00000001000000160000001E

这里表示16/79FF54E8检查点已经执行,已经包含在00000001000000160000001E日志文件中,那么这个日志之前的日志是可以清理的。

可以手动使用系统命令rm清理

也可以使用pg_archivecleanup清理

比如:

查看日志
ll
total 833M
-rw------- 1 postgres postgres 64M Aug 29 11:10 00000001000000160000001E
-rw------- 1 postgres postgres 64M Jul 16 11:24 00000001000000160000001F
-rw------- 1 postgres postgres 64M Jul 16 11:24 000000010000001600000020
-rw------- 1 postgres postgres 64M Jul 16 11:25 000000010000001600000021
-rw------- 1 postgres postgres 64M Jul 16 11:25 000000010000001600000022
-rw------- 1 postgres postgres 64M Jul 16 11:26 000000010000001600000023
-rw------- 1 postgres postgres 64M Jul 16 11:24 000000010000001600000024
-rw------- 1 postgres postgres 64M Jul 16 11:24 000000010000001600000025
-rw------- 1 postgres postgres 64M Jul 16 11:26 000000010000001600000026
-rw------- 1 postgres postgres 64M Jul 16 11:40 000000010000001600000027
-rw------- 1 postgres postgres 64M Jul 16 11:40 000000010000001600000028
-rw------- 1 postgres postgres 64M Jul 16 11:51 000000010000001600000029
-rw------- 1 postgres postgres 64M Jul 16 11:40 00000001000000160000002A
drwx------ 2 postgres postgres 4.0K Jun 18 10:15 archive_status
保留000000010000001600000027之后的日志
 pg_archivecleanup /opt/pgdata11.3/pg_root/pg_wal/ 000000010000001600000027
 
 再次查看验证
 ls
000000010000001600000027 000000010000001600000028 000000010000001600000029 00000001000000160000002A archive_status

补充:Postgresql 数据库设置备份以及简单清理磁盘空间和wal日志的方法

1. 最近想简单的进行数据库的备份工作, 因为现在数据库主要是用的pg数据库 , 所以想到用文本的方式进行, 有清理了一下日志表的数据 这里一起记录一下.

先记录一下查看比较大的表的信息.

从网上找了下资料, 使用子查询的方式来查询表信息.

SELECT
  table_name,
  pg_size_pretty(table_size) AS table_size,
  pg_size_pretty(indexes_size) AS indexes_size,
  pg_size_pretty(total_size) AS total_size
FROM (
  SELECT
    table_name,
    pg_table_size(table_name) AS table_size,
    pg_indexes_size(table_name) AS indexes_size,
    pg_total_relation_size(table_name) AS total_size
  FROM (
    SELECT ('"' || table_schema || '"."' || table_name || '"') AS table_name
    FROM information_schema.tables
  ) AS all_tables
  ORDER BY total_size DESC
) AS pretty_sizes;

找出来最大的表信息之后, 需要使用

truncate table 的方式能够直接清理空间不然空间还是占用着的.

truncate table ****

或者是在数据库的 /data/base 目录下面也能够看到响应的表信息

2. 整理pg_wal 文件内的信息

wal 是 write ahead log 的意思 里面跟oracle的redo内容类似, 有时候文件会比较多需要清理一下.

方法

su - postgres
cd /usr/lib/yourpgbinpath
./pg_resetwal {PGDATA}
执行清理

3. 执行备份恢复的方式

备份 
tar -czvf /pgdata.tar.gz /pgdatapath
恢复
tar -zxvf /pgdata.tar.gz / 
恢复即可,

以上就是怎么在Postgresql数据库中清理WAL日志,小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。

向AI问一下细节

免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。

AI