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利用Python爬虫怎么对笔趣阁小说进行爬取

发布时间:2021-01-25 16:22:16 来源:亿速云 阅读:441 作者:Leah 栏目:开发技术

今天就跟大家聊聊有关利用Python爬虫怎么对笔趣阁小说进行爬取,可能很多人都不太了解,为了让大家更加了解,小编给大家总结了以下内容,希望大家根据这篇文章可以有所收获。

基本开发环境

  • Python 3.6

  • Pycharm

相关模块的使用

  • request

  • sparsel

安装Python并添加到环境变量,pip安装需要的相关模块即可。

利用Python爬虫怎么对笔趣阁小说进行爬取

单章爬取

利用Python爬虫怎么对笔趣阁小说进行爬取

一、明确需求

爬取小说内容保存到本地

  • 小说名字

  • 小说章节名字

  • 小说内容

# 第一章小说url地址
url = 'http://www.biquges.com/52_52642/25585323.html'
url = 'http://www.biquges.com/52_52642/25585323.html'
headers = {
 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
}
response = requests.get(url=url, headers=headers)
print(response.text)

利用Python爬虫怎么对笔趣阁小说进行爬取

请求网页返回的数据中出现了乱码,这就需要我们转码了。

加一行代码自动转码。

response.encoding = response.apparent_encoding

利用Python爬虫怎么对笔趣阁小说进行爬取

三、解析数据

利用Python爬虫怎么对笔趣阁小说进行爬取

根据css选择器可以直接提取小说标题以及小说内容。

def get_one_novel(html_url):
 # 调用请求网页数据函数
 response = get_response(html_url)
 # 转行成selector解析对象
 selector = parsel.Selector(response.text)
 # 获取小说标题
 title = selector.css('.bookname h2::text').get()
 # 获取小说内容 返回的是list
 content_list = selector.css('#content::text').getall()
 # ''.join(列表) 把列表转换成字符串
 content_str = ''.join(content_list)
 print(title, content_str)

if __name__ == '__main__':
 url = 'http://www.biquges.com/52_52642/25585323.html'
 get_one_novel(url)

利用Python爬虫怎么对笔趣阁小说进行爬取

四、保存数据(数据持久化)

使用常用的保存方式: with open

def save(title, content):
 """
 保存小说
 :param title: 小说章节标题
 :param content: 小说内容
 :return: 
 """
 # 路径
 filename = f'{title}\\'
 # os 内置模块,自动创建文件夹
 if os.makedirs(filename):
 os.mkdir()
 # 一定要记得加后缀 .txt mode 保存方式 a 是追加保存 encoding 保存编码
 with open(filename + title + '.txt', mode='a', encoding='utf-8') as f:
 # 写入标题
 f.write(title)
 # 换行
 f.write('\n')
 # 写入小说内容
 f.write(content)

利用Python爬虫怎么对笔趣阁小说进行爬取
利用Python爬虫怎么对笔趣阁小说进行爬取

保存一章小说,就这样写完了,如果想要保存整本小说呢?

整本小说爬虫

既然爬取单章小说知道怎么爬取了,那么只需要获取小说所有单章小说的url地址,就可以爬取全部小说内容了。

利用Python爬虫怎么对笔趣阁小说进行爬取

所有的单章的url地址都在 dd 标签当中,但是这个url地址是不完整的,所以爬取下来的时候,要拼接url地址。

def get_all_url(html_url):
 # 调用请求网页数据函数
 response = get_response(html_url)
 # 转行成selector解析对象
 selector = parsel.Selector(response.text)
 # 所有的url地址都在 a 标签里面的 href 属性中 
 dds = selector.css('#list dd a::attr(href)').getall()
 for dd in dds:
 novel_url = 'http://www.biquges.com' + dd
 print(novel_url)


if __name__ == '__main__':
 url = 'http://www.biquges.com/52_52642/index.html'
 get_all_url(url)

利用Python爬虫怎么对笔趣阁小说进行爬取

这样就获取了所有的小说章节url地址了。

爬取全本完整代码

import requests
import parsel
from tqdm import tqdm


def get_response(html_url):
 headers = {
 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/81.0.4044.138 Safari/537.36'
 }
 response = requests.get(url=html_url, headers=headers)
 response.encoding = response.apparent_encoding
 return response


def save(novel_name, title, content):
 """
 保存小说
 :param title: 小说章节标题
 :param content: 小说内容
 :return:
 """
 filename = f'{novel_name}' + '.txt'
 # 一定要记得加后缀 .txt mode 保存方式 a 是追加保存 encoding 保存编码
 with open(filename, mode='a', encoding='utf-8') as f:
 # 写入标题
 f.write(title)
 # 换行
 f.write('\n')
 # 写入小说内容
 f.write(content)


def get_one_novel(name, novel_url):
 # 调用请求网页数据函数
 response = get_response(novel_url)
 # 转行成selector解析对象
 selector = parsel.Selector(response.text)
 # 获取小说标题
 title = selector.css('.bookname h2::text').get()
 # 获取小说内容 返回的是list
 content_list = selector.css('#content::text').getall()
 # ''.join(列表) 把列表转换成字符串
 content_str = ''.join(content_list)
 save(name, title, content_str)


def get_all_url(html_url):
 # 调用请求网页数据函数
 response = get_response(html_url)
 # 转行成selector解析对象
 selector = parsel.Selector(response.text)
 # 所有的url地址都在 a 标签里面的 href 属性中
 dds = selector.css('#list dd a::attr(href)').getall()
 # 小说名字
 novel_name = selector.css('#info h2::text').get()
 for dd in tqdm(dds):
 novel_url = 'http://www.biquges.com' + dd
 get_one_novel(novel_name, novel_url)

if __name__ == '__main__':
 novel_id = input('输入书名ID:')
 url = f'http://www.biquges.com/{novel_id}/index.html'
 get_all_url(url)

利用Python爬虫怎么对笔趣阁小说进行爬取

看完上述内容,你们对利用Python爬虫怎么对笔趣阁小说进行爬取有进一步的了解吗?如果还想了解更多知识或者相关内容,请关注亿速云行业资讯频道,感谢大家的支持。

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