怎么在matplotlib中获取相关系统目录

这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在matplotlib中获取相关系统目录，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

一、获取matplotlib的安装位置

导入matplotlib，打印__file__属性，即可显示matplotlib包的安装位置。

In [1]: import matplotlib
In [2]: matplotlib.__version__
Out[2]: '3.3.2'
In [3]: matplotlib.__file__
Out[3]: 'd:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\__init__.py

二、获取matplotlib的配置目录

配置目录获取比较复杂，遵循以下规律：
如果设置了MPLCONFIGDIR 环境变量，那么配置目录就是该变量对应目录。如果没有选择，那么配置目录为$HOME/.matplotlib。

In [4]: matplotlib.get_configdir()
Out[4]: 'C:\\Users\\adminstrator\\.matplotlib'

三、获取matplotlib的缓存目录

一般情况下，get_cachedir()和get_configdir()返回同一个目录，特例是在linux中，如果设置环境变量$XDG_CACHE_HOME/$HOME/.cache，则使用环境变量设置的目录。
matplotlib的字体缓存存放在该目录。

In [5]: matplotlib.get_cachedir()
Out[5]: 'C:\\Users\\adminstrator\\.matplotlib'

四、获取matplotlib的配置文件路径

matplotlib_fname()获取的即配置文件matplotlibrc文件所在位置。

In [6]: matplotlib.matplotlib_fname()
Out[6]: 'd:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\mpl-data\\m
atplotlibrc'

五、获取matplotlib的数据文件目录

matplotlib安装时附带了一些数据，比如字体、导航界面图片、样本数据、绘图风格等，在Windows平台中，rc文件默认也保存在该目录。该目录结构如下：

├─mpl-data
│ ├─fonts
│ │ ├─afm
│ │ ├─pdfcorefonts
│ │ └─ttf
│ ├─images
│ ├─sample_data
│ │ └─axes_grid
│ └─stylelib

In [7]: matplotlib.get_data_path()
Out[7]: 'd:\\ProgramData\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\matplotlib\\mpl-data'

上述就是小编为大家分享的怎么在matplotlib中获取相关系统目录了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道。