这篇文章将为大家详细讲解有关如何在mysql 中对子集进行判断，文章内容质量较高，因此小编分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后对相关知识有一定的了解。
SELECT
r.id AS 报告ID,m.project_id 应添加项目
FROM
report r
INNER JOIN application a ON r.app_id=a.id
INNER JOIN application_sample s ON a.id=s.app_id
RIGHT JOIN application_sample_item si ON s.id=si.sample_id
RIGHT JOIN set_project_mapping m ON si.set_id=m.set_id
WHERE r.id IN ('44930','44927')
ORDER BY r.id,m.project_id;
然后，再查出第二个结果——报告已经添加的项目
SELECT r.id AS 报告ID,i.project_id AS 已添加项目
FROM report r
RIGHT JOIN report_item i ON r.id=i.report_id
WHERE r.id IN ('44930','44927');
以上就是我们要比较的结果集，不难看出报告44927是无遗漏的，而44930虽然项目数量一致，但实际是多添加了项目758，缺少了项目112，是有遗漏的报告
从问题看，显然是一个判断是否为子集的问题。可以分别遍历已添加的项目和应该添加的项目，如果应该添加的项目在已添加的项目中都能匹配上，即代表应该添加的项目是已添加的项目子集，也就是无遗漏。
通过循环遍历比较确实可以解决这个问题，但是SQL中出现笛卡儿积的交叉连接往往意味着开销巨大，查询速度慢，那么有没有办法避免这一问题呢？
借助于函数 FIND_IN_SET和GROUP_CONCAT, 首先认识下两个函数
FIND_IN_SET(str,strlist)
str: 需要查询的字符串
strlist: 参数以英文”,”分隔，如 (1,2,6,8,10,22)
FIND_IN_SET 函数返回了需要查询的字符串在目标字符串的位置
GROUP_CONCAT( [distinct] 要连接的字段 [order by 排序字段 asc/desc ] [separator '分隔符'] )
GROUP_CONCAT()函数可以将多条记录的同一字段的值，拼接成一条记录返回。默认以英文‘,'分割。
但是，GROUP_CONCAT()默认长度为1024
所以，如果需要拼接的长度超过1024将会导致截取不全，需要修改长度
SET GLOBAL group_concat_max_len=102400; SET SESSION group_concat_max_len=102400;
从上述两个函数介绍中，我们发现FIND_IN_SET和GROUP_CONCAT都以英文‘,'分割（加粗标识）
所以，我们可以用GROUP_CONCAT将已添加项目的项目连接为一个字符串，然后再用FIND_IN_SET逐一查询应添加项目是否都存在于字符串
1、修改问题中描述中的SQL，用GROUP_CONCAT将已添加项目的项目连接为一个字符串
SELECT r.id,GROUP_CONCAT(i.project_id ORDER BY i.project_id,'') AS 已添加项目列表
FROM report r
LEFT JOIN report_item i ON r.id=i.report_id
WHERE r.id IN ('44930','44927')
GROUP BY r.id;
2、用FIND_IN_SET逐一查询应添加项目是否都存在于字符串
SELECT Q.id,FIND_IN_SET(W.应添加项目列表,Q.已添加项目列表) AS 是否遗漏
FROM
(
-- 报告已经添加的项目
SELECT r.id,GROUP_CONCAT(i.project_id ORDER BY i.project_id,'') AS 已添加项目列表
FROM report r
LEFT JOIN report_item i ON r.id=i.report_id
WHERE r.id IN ('44930','44927')
GROUP BY r.id
)Q,
(
-- 报告应该添加的项目
SELECT
r.id,s.app_id,m.project_id 应添加项目列表
FROM
report r
INNER JOIN application a ON r.app_id=a.id
INNER JOIN application_sample s ON a.id=s.app_id
INNER JOIN application_sample_item si ON s.id=si.sample_id
INNER JOIN set_project_mapping m ON si.set_id=m.set_id
WHERE r.id IN ('44930','44927')
ORDER BY r.id,m.project_id
)W
WHERE Q.id=W.id;
3、过滤掉有遗漏的报告
SELECT Q.id,CASE WHEN FIND_IN_SET(W.应添加项目列表,Q.已添加项目列表)>0 THEN 1 ELSE 0 END AS 是否遗漏
FROM
(
-- 报告已经添加的项目
SELECT r.id,GROUP_CONCAT(i.project_id ORDER BY i.project_id,'') AS 已添加项目列表
FROM report r
LEFT JOIN report_item i ON r.id=i.report_id
WHERE r.id IN ('44930','44927')
GROUP BY r.id
)Q,
(
-- 报告应该添加的项目
SELECT
r.id,s.app_id,m.project_id 应添加项目列表
FROM
report r
INNER JOIN application a ON r.app_id=a.id
INNER JOIN application_sample s ON a.id=s.app_id
INNER JOIN application_sample_item si ON s.id=si.sample_id
INNER JOIN set_project_mapping m ON si.set_id=m.set_id
WHERE r.id IN ('44930','44927')
ORDER BY r.id,m.project_id
)W
WHERE Q.id=W.id
GROUP BY Q.id
HAVING COUNT(`是否遗漏`)=SUM(`是否遗漏`);
4、我们的最终目标是求无遗漏率
SELECT COUNT(X.id) 无遗漏报告数,Y.total 报告总数, CONCAT(FORMAT(COUNT(X.id)/Y.total*100,2),'%') AS 项目无遗漏率 FROM
(
SELECT Q.id,CASE WHEN FIND_IN_SET(W.应添加项目列表,Q.已添加项目列表)>0 THEN 1 ELSE 0 END AS 是否遗漏
FROM
(
-- 报告已经添加的项目
SELECT r.id,GROUP_CONCAT(i.project_id ORDER BY i.project_id,'') AS 已添加项目列表
FROM report r
LEFT JOIN report_item i ON r.id=i.report_id
WHERE r.id IN ('44930','44927')
GROUP BY r.id
)Q,
(
-- 报告应该添加的项目
SELECT
r.id,s.app_id,m.project_id 应添加项目列表
FROM
report r
INNER JOIN application a ON r.app_id=a.id
INNER JOIN application_sample s ON a.id=s.app_id
INNER JOIN application_sample_item si ON s.id=si.sample_id
INNER JOIN set_project_mapping m ON si.set_id=m.set_id
WHERE r.id IN ('44930','44927')
ORDER BY r.id,m.project_id
)W
WHERE Q.id=W.id
GROUP BY Q.id
HAVING COUNT(`是否遗漏`)=SUM(`是否遗漏`)
)X,
(
-- 总报告数
SELECT COUNT(E.nums) AS total FROM
(
SELECT COUNT(r.id) AS nums FROM report r
WHERE r.id IN ('44930','44927')
GROUP BY r.id
)E
)Y
;
上述方案一虽然避免了逐行遍历对比，但本质上还是对项目的逐一对比，那么有没有什么方式可以不用对比呢？
答案当然是有的。我们可以根据统计数量判断是否完全包含。
1、使用union all 将已添加项目与应添加项目联表，不去重
(
-- 应该添加的项目
SELECT
r.id,m.project_id
FROM
report r
INNER JOIN application a ON r.app_id=a.id
INNER JOIN application_sample s ON a.id=s.app_id
INNER JOIN application_sample_item si ON s.id=si.sample_id
INNER JOIN set_project_mapping m ON si.set_id=m.set_id
WHERE r.id IN ('44930','44927')
ORDER BY r.id,m.project_id
)
UNION ALL
(
-- 已经添加的项目
select r.id,i.project_id from report r,report_item i
where r.id = i.report_id and r.id IN ('44930','44927')
group by r.app_id,i.project_id
)
从结果可以看出，项目同一个报告下有重复的项目，分别代表了应该添加和已经添加的项目
2、根据联表结果，统计报告重合的项目数量
# 应该添加与已经添加的项目重叠数量
select tt.id,count(*) count from
(
select t.id,t.project_id,count(*) from
(
(
-- 应该添加的项目
SELECT
r.id,m.project_id
FROM
report r
INNER JOIN application a ON r.app_id=a.id
INNER JOIN application_sample s ON a.id=s.app_id
INNER JOIN application_sample_item si ON s.id=si.sample_id
INNER JOIN set_project_mapping m ON si.set_id=m.set_id
WHERE r.id IN ('44930','44927')
ORDER BY r.id,m.project_id
)
UNION ALL
(
-- 已经添加的项目
select r.id,i.project_id from report r,report_item i
where r.id = i.report_id and r.id IN ('44930','44927')
group by r.app_id,i.project_id
)
) t
GROUP BY t.id,t.project_id
HAVING count(*) >1
) tt group by tt.id
3、将第二步的数量与应该添加的数量作比较，如果相等，则代表无遗漏
select bb.id,aa.count 已添加,bb.count 需添加,
CASE WHEN aa.count/bb.count=1 THEN 1
ELSE 0
END AS '是否遗漏'
from
(
# 应该添加与已经添加的项目重叠数量
select tt.id,count(*) count from
(
select t.id,t.project_id,count(*) from
(
(
-- 应该添加的项目
SELECT
r.id,m.project_id
FROM
report r
INNER JOIN application a ON r.app_id=a.id
INNER JOIN application_sample s ON a.id=s.app_id
INNER JOIN application_sample_item si ON s.id=si.sample_id
INNER JOIN set_project_mapping m ON si.set_id=m.set_id
WHERE r.id IN ('44930','44927')
ORDER BY r.id,m.project_id
)
UNION ALL
(
-- 已经添加的项目
select r.id,i.project_id from report r,report_item i
where r.id = i.report_id and r.id IN ('44930','44927')
group by r.app_id,i.project_id
)
) t
GROUP BY t.id,t.project_id
HAVING count(*) >1
) tt group by tt.id
) aa RIGHT JOIN
(
-- 应该添加的项目数量
SELECT
r.id,s.app_id,COUNT(m.project_id) count
FROM
report r
INNER JOIN application a ON r.app_id=a.id
INNER JOIN application_sample s ON a.id=s.app_id
INNER JOIN application_sample_item si ON s.id=si.sample_id
INNER JOIN set_project_mapping m ON si.set_id=m.set_id
WHERE r.id IN ('44930','44927')
GROUP BY r.id
ORDER BY r.id,m.project_id
) bb ON aa.id = bb.id
ORDER BY aa.id
4、求出无遗漏率
select
SUM(asr.`是否遗漏`) AS 无遗漏数,COUNT(asr.id) AS 总数,CONCAT(FORMAT(SUM(asr.`是否遗漏`)/COUNT(asr.id)*100,5),'%') AS 报告无遗漏率
from
(
select bb.id,aa.count 已添加,bb.count 需添加,
CASE WHEN aa.count/bb.count=1 THEN 1
ELSE 0
END AS '是否遗漏'
from
(
# 应该添加与已经添加的项目重叠数量
select tt.id,count(*) count from
(
select t.id,t.project_id,count(*) from
(
(
-- 应该添加的项目
SELECT
r.id,m.project_id
FROM
report r
INNER JOIN application a ON r.app_id=a.id
INNER JOIN application_sample s ON a.id=s.app_id
INNER JOIN application_sample_item si ON s.id=si.sample_id
INNER JOIN set_project_mapping m ON si.set_id=m.set_id
WHERE r.id IN ('44930','44927')
ORDER BY r.id,m.project_id
)
UNION ALL
(
-- 已经添加的项目
select r.id,i.project_id from report r,report_item i
where r.id = i.report_id and r.id IN ('44930','44927')
group by r.app_id,i.project_id
)
) t
GROUP BY t.id,t.project_id
HAVING count(*) >1
) tt group by tt.id
) aa RIGHT JOIN
(
-- 应该添加的项目数量
SELECT
r.id,s.app_id,COUNT(m.project_id) count
FROM
report r
INNER JOIN application a ON r.app_id=a.id
INNER JOIN application_sample s ON a.id=s.app_id
INNER JOIN application_sample_item si ON s.id=si.sample_id
INNER JOIN set_project_mapping m ON si.set_id=m.set_id
WHERE r.id IN ('44930','44927')
GROUP BY r.id
ORDER BY r.id,m.project_id
) bb ON aa.id = bb.id
ORDER BY aa.id
) asr;
关于如何在mysql 中对子集进行判断就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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