PyCharm与Django怎么在Python3中使用？针对这个问题，这篇文章详细介绍了相对应的分析和解答，希望可以帮助更多想解决这个问题的小伙伴找到更简单易行的方法。
Django是当下流行的一个python语言的web框架，类似于java的struts2,（如果struts2太旧不懂那也可以理解为spring boot）。
Django类似于struts2，也就是说其是mvc模式的，也就是说其v是前后端强耦合的，但现在都讲REST。
Django REST framework就是Django的REST化库，用于实现Django的REST化。
参见：https://www.jb51.net/article/205782.htm
依次点开pycharm----菜单----file----settings----project----project interpreter，安装django、djangorestframework、pygments、pytest四个包
djangorestframework在conda-forge源中，如果找不到djangorestframework那应该是没添加conda-forge源的原因（中科大：https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/）
或者通过系统菜单开启“Anaconda Prompt”用pip安装，命令如下
conda activate DjangoTest pip install django pip install djangorestframework pip install pygments pip install pytest
在前面中我们已经创建了名称为DjangoTest的项目，但要注意只是我们把名字命名为DjangoTest而已改项目到现在为止其实与Django无关。
Django项目需要通过django-admin命令来创建；所以我们要到项目所在文件夹下将现有DjangoTest文件夹删掉，然后用django-admin命令来重新创建DjangoTest。
（前边创建的DjangoTest的意义，是更多是为了创建DjangoTest虚拟环境。虽然有点绕，但这是我针对Scrapy和Django这种鸡和蛋问题能想到的最好办法）
而django-admin命令的位置，我们可以借助conda env list来查看DjangoTest虚拟环境所在的目录，然后加上\Scripts\django-admin.exe即是其位置。比如我的操作如下：
cd F:\PycharmProjects F: rmdir /s /q DjangoTest conda env list D:\Language\Miniconda3\envs\DjangoTest\Scripts\django-admin.exe startproject DjangoTest
创建完成后目录结构如下：
django项目需要通过python manage.py runserver形式运行，我们也需要配置成该形式。
依次点击菜单----Run----Edit Configurations----左上角+号----Python，添加运行环境
Name----环境名称，自己随便填
Script path----manage.py所在的路径，改成自己的
Parameters----runserver，ip和端口如果需要直接追加在后边即可
一定要注意，后续不要随便在一个页面就右键run/debug，而是不管修改什么文件在什么位置都要run/debug上边这个环境，不然运行不起来。（一直报错django.core.exceptions.ImproperlyConfigured: Requested setting INSTALLED_APPS, but settings are not configured. You must either define the environment variable DJANGO_SETTINGS_MODULE or call settings.configure() before accessing settings.）
上边我们创建了Django项目，至于Django REST framework只是安装并没有开始操作，下边我们开始使用Django REST framework对上边的Django项目进行REST化改造。
一般而言我们不直接大幅修改Django项目的文件，而是新建一个APP实现REST，然后原来的Django项目文件只写一些包含命令即可。所谓APP可以理解为子文件夹或者一个新线程。
为了更好地证明我们的程序是能很好运行的，我这里会改用和官方例子不一样的名称包括app名称model名称等；并尽可能说明每个操作本质是在做什么。
首先，进入到manage.py所在目录新建一个app（注意打开的cmd中的python和pycharm中的python同为python3不然运行就报错了，我这里直接在前边的Anaconda Prompt中运行）：
python manage.py startapp drest
向Django项目注册drest，由于Django REST framework其实也以app形式注入所以也一同注册。编缉DjangoTest/settings.py找到INSTALLED_APPS追加以下内容：
'rest_framework', 'drest.apps.DrestConfig',
在drest目录下新建urls.py（内容先不写），然后在DjangoTest/usrls.py中包含它；即DjangoTest/usrls.py修改如下：
from django.contrib import admin
from django.urls import path
from django.conf.urls import url, include
urlpatterns = [
path('admin/', admin.site.urls),
url(r'^', include('drest.urls')),
]另外我们再在drest创建一个序列化文件serializers.py（内容先不写）用于后续序列化。到此我们的环境算搭建好了，项目目录结构如下：
前边我们已搭好了环境，创建了一个app----drest，这里我们即在drest上进行开发。
这里的model不是mvc中的m，而是orm中的表对应的类，稍后数据库的表就是根据这个类来建立的。
编缉drest/model.py，写入以下内容：
from django.db import models
# Create your models here.
class Test(models.Model):
# 这些在创建数据表时是表字段，括号内为字段对应属性
# 不过注意default属性，是说在实例化这个类时该字段默认是这个值，创建数据表时并不会当作一行括入数据表
created = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
username = models.CharField(max_length=100, default='ls', )
password = models.CharField(max_length=100, default='toor', )
class Meta:
# 这个表示数据表的内容按创建时间排序
ordering = ('created',)编写drest/serializers.py写入以下内容：
from rest_framework import serializers
from drest.models import Test
class TestSerializer(serializers.ModelSerializer):
class Meta:
# 此处指明本序列化对应的model
model = Test
# 此处指明从model对应数据表中读出哪些字段
# id字段我们在model中并没指明应该是框架自己创建的
# 另外我们还创建了created字段，但这里我们不加读取他，当然你要读取加上即可
fields = ('id', 'username', 'password')编缉drest/urls.py，写入以下内容：
from django.conf.urls import url from drest import views urlpatterns = [ url(r'^test/$', views.test), ]
在REST中视图已经不是mvc中的html与后端代码混淆的那种.jsp或.aspx页面了，所指的是生成并返回json/xml结果的东西（反而更像mvc中的m）。
在路由中我们设定链接test，指向test视图；我们这里来实现test视图，该视图使用3.2中的序列化类读取3.1中对应的数据表的所有内容实现序列化并返回。
from django.http import JsonResponse from rest_framework.parsers import JSONParser from drest.serializers import Test from drest.serializers import TestSerializer def test(request): """ List all code snippets, or create a new snippet. """ if request.method == 'GET':# 这里应该是model对应的所有字段 test_obj = Test.objects.all() # 序列化 serializer = TestSerializer(test_obj, many=True) # 返回 return JsonResponse(serializer.data, safe=False) # 此框架想实现原始REST的思想，如果是post就保存到数据库，这里暂且保留虽然我觉得不实用 elif request.method == 'POST': data = JSONParser().parse(request) serializer = TestSerializer(data=data) if serializer.is_valid(): serializer.save() return JsonResponse(serializer.data, status=201) return JsonResponse(serializer.errors, status=400)
在没有if代码对get/post等方法都进行同样的响应，如果要区分那就在在如if request.method == 'POST':分支内编写响应代码即可。为方便post测试附上requests和curl post提交的形式。
requests post提交json：
import requests
url = "http://127.0.0.1:8000/test1/"
data = {"username":"ls", "password":"toor"}
requests.post(url,json=data)curl post提交json：
curl -H "Content-Type:application/json" -X POST --data '{"username": "ls","password":"toor"}' http://127.0.0.1:8000/test1/
我们在3.1中就建好了model，在官方文档中都是建好model就建对应数据表的，但是由于我对实现步骤做了调整如果在3.1中就建表，会因程序有错误而创建失败，所以我们只能到这里才创建类据表。
指示在数据库中创建model对应的表，进入到manage.py目录执行以下命令：
python manage.py makemigrations drest python manage.py migrate
执行完成后在manage.py同级目录下可以看到一个db.sqlite3文件，该文件是一个sqlite3数据库。
使用SQLiteStudio等工具打开，可以看到有一个dres_test的表其字段“created”、“username”、“password”正是我们在model中配置好的。
我们一直说TestSerializer的作用是读取drest_test表的所有内容并序列化，在上一步中我们创建好了drest_test；但是我们在model的注释中也说过创建数据表时不会向表中插入数据，也就是说此时drest_test表虽创建好了但其是一个空表是没数据的，此时如果我们运行程序并访问test链接那返回是空值。所以我们要向drest_test表中插入数据。
进入到manage.py目录执行以下命令启动shell：
python manage.py shell
为了更好地说明model中default的作用我们插入两条数据：
from drest.models import Test from drest.serializers import TestSerializer from rest_framework.renderers import JSONRenderer from rest_framework.parsers import JSONParser test = Test() test.save() test = Test(username='root') test.save()
此时查看drest_test表的内容，如下所示正是我们插入的两条数据：
我们前面说过运行django项目run的一定要是我们2.5中设置的运行环境，现在虽加项目进行了如些复杂的操作但项目还是django项目还是要运行那个环境（名为django）。
pycharm切换到manage.py----在其上右键----选择Run ‘django'，程序成功运行如下：
我们看到监听地址为http://127.0.0.1:8000/，而我们设置的路由是test
打开浏览器访问http://127.0.0.1:8000/test，结果如下图，返回结果与预期完全一致：
上一大节的示例依据官方示例整理而成，整个流程虽然还算清楚，但给人一种复杂感。
比如为什么一定要我创建model、为什么一定要我创建model序列化类、为什么一定要创建数据表、为什么一定要向数据表中插入数据----总而言之，为什么一定要涉及数据库？
并非所有请求都要涉及数据库的，或者我就只想一个请求过来然后直接简单地返回随便一个数，那该如何写呢。以test1请求为例。
编缉drest/urls.py，写入以下内容：
from django.conf.urls import url from drest import views urlpatterns = [ url(r'^test1/$', views.test1), ]
编缉drest/views.py追加test1方法：
def test1(request):
# 要获取客户端提交的参数，可通过request.GET["param_name"]或request.POST["param_name"]获取，param_name是要获取的参数名
# 但要另外注意对post提交django默认是有csrf token校验的，要注意怎么处理好，最简单的方法是到setting.py中将'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware'项注释掉
# username = request.GET["username"]
# username = request.POST["username"]
# 如果前端通过json格式提交，那么需要使用以下方式获取参数
# data = JSONParser().parse(request)
# username = data["username"]
# Django执行sql语句，第一种方法是依赖model的model.objects.get()等方法
# 获取第一条记录
# Test.objects.get(username="ls")
# 获取记录集合
# Test.objects.filter(username="ls")
# Django执行sql语句，第二种方法是直接执行sql语句
# cursor = connection.cursor()
# cursor.execute('select * from drest_test')
# 获取第一条记录
# row = cursor.fetchone()
# 遍历数据表所有记录
# for row in cursor.fetchall():
# print(f"{row}")
dict1 = {}
dict1["id"] = 1
dict1["result"] = "success"
# JsonResponse()最正规的就是给他传一个字典
# 上一节传的serializer.data是一个列表反而不那么正规，传非字典参数要设置safe=False
return JsonResponse(dict1)和3.7一样运行manage.py，然后访问http://127.0.0.1:8000/test1/，结果如下图。
关于PyCharm与Django怎么在Python3中使用问题的解答就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，如果你还有很多疑惑没有解开，可以关注亿速云行业资讯频道了解更多相关知识。
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