小编给大家分享一下JS如何实现AST抽象语法树，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！
前端中的AST抽象语法树问题
四则运算
正则表达式
词法分析
语法分析
完整代码
四则运算
首先明确，此次的代码都是基于LL的语法分析来实现的，实现的是四则混合运算的功能，先看下定义：
TokenNumber：· 1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 的组合
Operator:+ - * / 之一
WhiteSpace:<SP>
LineTerminator:<LF> <CR>
看下产生式：
正则表达式
我们首先实现正则表达式的匹配原则：
计算
安全
数据库
网络和加速
企业服务
<script>
var regexp = /([0-9\.]+)|([ \t]+)|([\r\n]+)|(\*)|(\/)|(\+)|(\-)/g
var dictionary = ["Number", "Whitespace", "LineTerminator", "*", "/", "+", "-"];
function tokenize(source) {
var result = null;
while(true) {
result = regexp.exec(source);
if(!result) break;
for(var i = 1; i <= dictionary.length; i ++) {
if(result[i])
console.log(dictionary[i - 1]);
}
console.log(result);
}
}
tokenize("1024 + 10 * 25");</script>此时我们看一下页面的运行打印结果：
值得一提的是这里用到了exec方法，exec() 方法用于检索字符串中的正则表达式的匹配。
我们看一下它的语法：RegExpObject.exec(string)
如果 exec() 找到了匹配的文本，则返回一个结果数组。否则，返回 null。此数组的第 0 个元素是与正则表达式相匹配的文本，第 1 个元素是与 RegExpObject 的第 1 个子表达式相匹配的文本（如果有的话），第 2 个元素是与 RegExpObject 的第 2 个子表达式相匹配的文本（如果有的话），以此类推。除了数组元素和 length 属性之外，exec() 方法还返回两个属性。index 属性声明的是匹配文本的第一个字符的位置。input 属性则存放的是被检索的字符串 string。我们可以看得出，在调用非全局的 RegExp 对象的 exec() 方法时，返回的数组与调用方法 String.match() 返回的数组是相同的。
但是，当 RegExpObject 是一个全局正则表达式时，exec() 的行为就稍微复杂一些。它会在 RegExpObject 的 lastIndex 属性指定的字符处开始检索字符串 string。当 exec() 找到了与表达式相匹配的文本时，在匹配后，它将把 RegExpObject 的 lastIndex 属性设置为匹配文本的最后一个字符的下一个位置。这就是说，您可以通过反复调用 exec() 方法来遍历字符串中的所有匹配文本。当 exec() 再也找不到匹配的文本时，它将返回 null，并把 lastIndex 属性重置为 0。
词法分析
我们在这一部分对上面的代码做优化。
首先是刚才提到的:当 RegExpObject 是一个全局正则表达式时，exec() 的行为就稍微复杂一些。它会在 RegExpObject 的 lastIndex 属性指定的字符处开始检索字符串 string。当 exec() 找到了与表达式相匹配的文本时，在匹配后，它将把 RegExpObject 的 lastIndex 属性设置为匹配文本的最后一个字符的下一个位置。
那么我们就要考虑到没有匹配上字符的情况，做一个判断处理：
<script>
var regexp = /([0-9\.]+)|([ \t]+)|([\r\n]+)|(\*)|(\/)|(\+)|(\-)/g
var dictionary = ["Number", "Whitespace", "LineTerminator", "*", "/", "+", "-"];
function* tokenize(source) {
var result = null;
var lastIndex = 0;
while(true) {
lastIndex = regexp.lastIndex;
result = regexp.exec(source);
if(!result) break;
if(regexp.lastIndex - lastIndex > result[0].length)
break;
let token = {
type: null,
value: null
}
for(var i = 1; i <= dictionary.length; i ++) {
if(result[i])
token.type = dictionary[i - 1];
}
token.value = result[0];
yield token }
yield {
type: 'EOF'
}
}
for (let token of tokenize("1024 + 10 * 25")) {
console.log(token)
}</script>如上，我们对regexp.lastIndex - lastIndex 和 result[0] 的长度进行比较，判断是否有字符串没有匹配上。
将整个函数改成generator函数的形式，我们看下运行的结果：
语法分析
首先编写分块的产生式，我们看一下总的代码结构：
<script>
var regexp = /([0-9\.]+)|([ \t]+)|([\r\n]+)|(\*)|(\/)|(\+)|(\-)/g
var dictionary = ["Number", "Whitespace", "LineTerminator", "*", "/", "+", "-"];
function* tokenize(source) {
var result = null;
var lastIndex = 0;
while(true) {
lastIndex = regexp.lastIndex;
result = regexp.exec(source);
if(!result) break;
if(regexp.lastIndex - lastIndex > result[0].length)
break;
let token = {
type: null,
value: null
}
for(var i = 1; i <= dictionary.length; i ++) {
if(result[i])
token.type = dictionary[i - 1];
}
token.value = result[0];
yield token }
yield {
type: 'EOF'
}
}
let source = [];
for(let token of tokenize("10 * 25")) {
if (token.type !== "Whitespace" && token.type !== "LineTerminator")
source.push(token);
}
function Expression(tokens) {
}
function AdditiveExpression(source){
}
function MultiplicativeExpresson(source) {
console.log(source);
}
MultiplicativeExpresson("10 * 25")</script>我们先从MultiplicativeExpresson来进行研究，它分为四种情况：
function MultiplicativeExpresson(source) {
//如果是数字则进行封装
if(source[0].type === "Number") {
let node = {
type: "MultiplicativeExpresson",
children:[source[0]]
}
source[0] = node;
return MultiplicativeExpresson(source)
}
//如果是乘号或者除号，则将三项出栈，进行重组
if(source[0].type === "MultiplicativeExpresson" && source[1] && source[1].type === "*") {
let node = {
type: "MultiplicativeExpresson",
operator: "*",
children: []
}
node.children.push(source.shift());
node.children.push(source.shift());
node.children.push(source.shift());
source.unshift(node);
return MultiplicativeExpresson(source)
}
if(source[0].type === "MultiplicativeExpresson" && source[1] && source[1].type === "/") {
let node = {
type: "MultiplicativeExpresson",
operator: "*",
children: []
}
node.children.push(source.shift());
node.children.push(source.shift());
node.children.push(source.shift());
source.unshift(node);
return MultiplicativeExpresson(source)
}
//递归结束的条件
if(source[0].type === "MultiplicativeExpresson")
return source[0];
return MultiplicativeExpresson(source);
}我们看一下当source为"10 * 25 / 2"时调用console.log(MultiplicativeExpresson(source))最后运行的结果：
接下来看AdditiveExpression 本质上和MultiplicativeExpresson没有什么不同，差异点已经标注在代码当中了：
function AdditiveExpression(source){
if(source[0].type === "MultiplicativeExpresson") {
let node = {
type: "AdditiveExpression",
children:[source[0]]
}
source[0] = node;
return AdditiveExpression(source)
}
//如果是乘号或者除号，则将三项出栈，进行重组
if(source[0].type === "AdditiveExpression" && source[1] && source[1].type === "+") {
let node = {
type: "AdditiveExpression",
operator: "+",
children: []
}
node.children.push(source.shift());
node.children.push(source.shift());
//考虑到第三个数可能时Number 需要在这里再次调用一下 MultiplicativeExpresson 做处理
MultiplicativeExpresson(source);
node.children.push(source.shift());
source.unshift(node);
return AdditiveExpression(source)
}
if(source[0].type === "AdditiveExpression" && source[1] && source[1].type === "-") {
let node = {
type: "AdditiveExpression",
operator: "-",
children: []
}
node.children.push(source.shift());
node.children.push(source.shift());
MultiplicativeExpresson(source);
node.children.push(source.shift());
source.unshift(node);
return AdditiveExpression(source)
}
//递归结束的条件
if(source[0].type === "AdditiveExpression")
return source[0];
//第一次进循环 调用
MultiplicativeExpresson(source);
return AdditiveExpression(source);
}我们看一下当source为"10 * 25 / 2"时调用console.log(AdditiveExpression(source))最后运行的结果：
那么Expression的代码逻辑就很好表达了：
function Expression(tokens) {
if(source[0].type === "AdditiveExpression" && source[1] && source[1].type === "EOF") {
let node = {
type: "Expression",
children: [source.shift(), source.shift()]
}
source.unshift(node);
return node;
}
AdditiveExpression(source);
return Expression(source);
}看下运行后的结果：
以上就是所有的js解析抽象语法树的代码。
完整代码
<script>
var regexp = /([0-9\.]+)|([ \t]+)|([\r\n]+)|(\*)|(\/)|(\+)|(\-)/g
var dictionary = ["Number", "Whitespace", "LineTerminator", "*", "/", "+", "-"];
function* tokenize(source) {
var result = null;
var lastIndex = 0;
while(true) {
lastIndex = regexp.lastIndex;
result = regexp.exec(source);
if(!result) break;
if(regexp.lastIndex - lastIndex > result[0].length)
break;
let token = {
type: null,
value: null
}
for(var i = 1; i <= dictionary.length; i ++) {
if(result[i])
token.type = dictionary[i - 1];
}
token.value = result[0];
yield token }
yield {
type: 'EOF'
}
}
let source = [];
for(let token of tokenize("10 * 25 / 2")) {
if (token.type !== "Whitespace" && token.type !== "LineTerminator")
source.push(token);
}
function Expression(tokens) {
if(source[0].type === "AdditiveExpression" && source[1] && source[1].type === "EOF") {
let node = {
type: "Expression",
children: [source.shift(), source.shift()]
}
source.unshift(node);
return node;
}
AdditiveExpression(source);
return Expression(source);
}
function AdditiveExpression(source){
if(source[0].type === "MultiplicativeExpresson") {
let node = {
type: "AdditiveExpression",
children:[source[0]]
}
source[0] = node;
return AdditiveExpression(source)
}
//如果是乘号或者除号，则将三项出栈，进行重组
if(source[0].type === "AdditiveExpression" && source[1] && source[1].type === "+") {
let node = {
type: "AdditiveExpression",
operator: "+",
children: []
}
node.children.push(source.shift());
node.children.push(source.shift());
//考虑到第三个数可能时Number 需要在这里再次调用一下 MultiplicativeExpresson 做处理
MultiplicativeExpresson(source);
node.children.push(source.shift());
source.unshift(node);
return AdditiveExpression(source)
}
if(source[0].type === "AdditiveExpression" && source[1] && source[1].type === "-") {
let node = {
type: "AdditiveExpression",
operator: "-",
children: []
}
node.children.push(source.shift());
node.children.push(source.shift());
MultiplicativeExpresson(source);
node.children.push(source.shift());
source.unshift(node);
return AdditiveExpression(source)
}
//递归结束的条件
if(source[0].type === "AdditiveExpression")
return source[0];
//第一次进循环 调用
MultiplicativeExpresson(source);
return AdditiveExpression(source);
}
function MultiplicativeExpresson(source) {
if(source[0].type === "Number") {
let node = {
type: "MultiplicativeExpresson",
children:[source[0]]
}
source[0] = node;
return MultiplicativeExpresson(source)
}
//如果是乘号或者除号，则将三项出栈，进行重组
if(source[0].type === "MultiplicativeExpresson" && source[1] && source[1].type === "*") {
let node = {
type: "MultiplicativeExpresson",
operator: "*",
children: []
}
node.children.push(source.shift());
node.children.push(source.shift());
node.children.push(source.shift());
source.unshift(node);
return MultiplicativeExpresson(source)
}
if(source[0].type === "MultiplicativeExpresson" && source[1] && source[1].type === "/") {
let node = {
type: "MultiplicativeExpresson",
operator: "*",
children: []
}
node.children.push(source.shift());
node.children.push(source.shift());
node.children.push(source.shift());
source.unshift(node);
return MultiplicativeExpresson(source)
}
//递归结束的条件
if(source[0].type === "MultiplicativeExpresson")
return source[0];
return MultiplicativeExpresson(source);
}
console.log(Expression(source))</script>以上是“JS如何实现AST抽象语法树”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注亿速云行业资讯频道！
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