联合查询:将多个查询语句的执行结果相合并;
UNION
SELECT clause UNION SELECT cluase;
练习:导入hellodb.sql生成数据库
(1) 在students表中,查询年龄大于25岁,且为男性的同学的名字和年龄;
(2) 以ClassID为分组依据,显示每组的平均年龄;
(3) 显示第2题中平均年龄大于30的分组及平均年龄;
(4) 显示以L开头的名字的同学的信息;
(5) 显示TeacherID非空的同学的相关信息;
(6) 以年龄排序后,显示年龄最大的前10位同学的信息;
(7) 查询年龄大于等于20岁,小于等于25岁的同学的信息;用三种方法;
练习:导入hellodb.sql,以下操作在students表上执行
1、以ClassID分组,显示每班的同学的人数;
2、以Gender分组,显示其年龄之和;
3、以ClassID分组,显示其平均年龄大于25的班级;
4、以Gender分组,显示各组中年龄大于25的学员的年龄之和;
练习:导入hellodb.sql,完成以下题目:
1、显示前5位同学的姓名、课程及成绩;
2、显示其成绩高于80的同学的名称及课程;
3、求前8位同学每位同学自己两门课的平均成绩,并按降序排列;
4、显示每门课程课程名称及学习了这门课的同学的个数;
思考:
1、如何显示其年龄大于平均年龄的同学的名字?
2、如何显示其学习的课程为第1、2,4或第7门课的同学的名字?
3、如何显示其成员数最少为3个的班级的同学中年龄大于同班同学平均年龄的同学?
4、统计各班级中年龄大于全校同学平均年龄的同学。
*********************************MySQL存储引擎***************
存储表类型: 表级别的概念 不建议在同一个库中的表上使用不同的ENGINE(引擎);
创建表时指定引擎:
CREATE TABLE ... ENGINE[=]STORAGE_ENGINE_NAME ...
查看表信息: SHOW TABLE STATUS
常见的存储引擎:
MyISAM: 意外崩溃后 无法保证数据安全 不支持事物
Aria: 意外崩溃后,可以保证数据安全
InnoDB 支持事物
MRG_MYISAM 用于实现将两个MyISAM表在逻辑层上连接在一起.
CSV 基于文本文件存储文件 跨数据库交换比较好 但损失数据精度
BLACKHOLE 黑洞存储引擎 在级联复制时比较有用 (后面讲MySQL主从模型时的半同步模型时用到)
MEMORY 基于内存的存储引擎 不适用于持久存储 但性能高 支持hash索引 通常临时表用
PERFORMANCE_SCHEMA 兼容表的mysql接口来显示统计数据的 并非真正的表 虚表(类似/proc伪文件系统)
ARCHIVE 归档存储引擎 做数据仓库用
FEDERATED 夸服务器 夸物理主机 表联合
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InnoDB: InnoBase公司研发 后赠送给MySQL公司 后被甲骨文买了
并非原版InnoDB 而是第三方二次开发板
Percona-XtraDB, Supports transactions, row-level locking, and foreign keys
支持事物,行级锁,外键
数据存储于“表空间(table space)"中:自组织文件系统
(1) 所有InnoDB表的数据和索引存储于同一个表空间中;
表空间文件:datadir定义的目录中
文件:ibdata1, ibdata2, ...
(2) innodb_file_per_table=ON,意味着每表使用单独的表空间文件;
数据文件(数据和索引,存储于数据库目录): tbl_name.ibd
表结构的定义:在数据库目录,tbl_name.frm
事务型存储引擎,适合对事务要求较高的场景中;但较适用于处理大量短期事务;
基于MVCC(Mutli Version Concurrency Control)支持高并发;支持四个隔离级别,默认级别为REPEATABLE-READ;间隙锁以防止幻读;
使用聚集索引(主键索引);
支持”自适应Hash索引“;
锁粒度:行级锁;
总结:
数据存储:表空间;
并发:MVCC,间隙锁,行级锁;
索引:聚集索引、辅助索引;
性能:预读操作、内存数据缓冲、内存索引缓存、自适应Hash索引、插入操作缓存区;
备份:支持热备;
***************************************************************
MyISAM:
支持全文索引(FULLTEXT index)、压缩、空间函数(GIS);
不支持事务
锁粒度:表级锁
崩溃无法保证表安全恢复
适用场景:只读或读多写少的场景、较小的表(以保证崩溃后恢复的时间较短);
文件:每个表有三个文件,存储于数据库目录中
tbl_name.frm:表格式定义;
tbl_name.MYD:数据文件;
tbl_name.MYI:索引文件;
特性:
加锁和并发:表级锁;
修复:手动或自动修复、但可能会丢失数据;
索引:非聚集索引;
延迟索引更新;
表压缩;
行格式:
{DEFAULT|DYNAMIC|FIXED|COMPRESSED|REDUNDANT|COMPACT}
***************************************************************
其它的存储引擎:
CSV:将CSV文件(以逗号分隔字段的文本文件)作为MySQL表文件;
MRG_MYISAM:将多个MyISAM表合并成的虚拟表;
BLACKHOLE:类似于/dev/null,不真正存储数据;
MEMORY:内存存储引擎,支持hash索引,表级锁,常用于临时表;
FEDERATED: 用于访问其它远程MySQL服务器上表的存储引擎接口;
MariaDB额外支持很多种存储引擎:
OQGraph、SphinxSE、TokuDB、Cassandra、CONNECT、SQUENCE、...
搜索引擎:
lucene, sphinx
lucene:Solr, Elasticsearch
***************************************************************
并发控制:
锁:Lock
为什么要用锁:
当一个表中有多个并发访问时,为防止别人读到的数据是正在修改的数据,所以存在锁机制.
锁类型 :
读锁:共享锁,可被多个读操作共享;会导致写饥饿(都操作不间断 写操作就必须一直等待读操作完成)
写锁:排它锁,独占锁;
锁粒度:
表锁:在表级别施加锁,并发性较低;
行锁:在行级另施加锁,并发性较高;(被锁行前后的行也会被锁定 防止插入)
锁策略:在锁粒度及数据安全性之间寻求一种平衡机制;
存储引擎:级别以及何时施加或释放锁由存储引擎自行决定;
MySQL Server:表级别,可自行决定,也允许显式请求;
锁类别:
显式锁:用户手动请求的锁;
隐式锁:存储引擎自行根据需要施加的锁;
显式锁的使用:
(1) LOCK TABLES
LOCK TABLES tbl_name [AS alisa] read|write, tbl_name read|write, ...
UNLOCK TABLES
(2) FLUSH TABLES 把内存中的表写到磁盘上 再重新打开
FLUSH TABLES tbl_name,... [WITH READ LOCK];
UNLOCK TABLES;
(3) SELECT
[FOR UPDATE | LOCK IN SHARE MODE共享模式锁定]
例:SELECT * FROM students WHERE StuID IN (1,2,3) FOR UPDATE;完成后既立即释放
事务:
事务:一组原子性的SQL查询、或者是一个或多个SQL语句组成的独立工作单元;
事务日志:在磁盘上开辟一块连续空间 连续写在事物日志中,由于连续写操作没有寻到时间性能提升比较明显,最终再更新至磁盘中,
如果日志空间较大,则发生意外后重启要把日志空间中的语句逐一写入磁盘数据,速度较慢
未防止日志写满,所以事物文件分组.
innodb_log_files_in_group 事物日志组数量
innodb_log_group_home_dir 事物日志目录
innodb_log_file_size 单个日志大小
Innodb_mirrored_log_groups 多写 多次写日志组(确保安全 当然不能放在一块硬盘上)
ACID测试:是否满足事物
A:AUTOMICITY,原子性;整个事务中的所有操作要么全部成功执行,要么全部失败后回滚;
C:CONSISTENCY,一至性;数据库总是应该从一个一致性状态转为另一个一致性状态;
I:ISOLATION,隔离性;一个事务所做出的操作在提交之前,是否能为其它事务可见;出于保证并发操作之目的,隔离有多种级别;
D:DURABILITY,持久性;事务一旦提交,其所做出的修改会永久保存;
自动提交:单语句事务
mysql> SELECT @@autocommit;
+------------------------+
| @@autocommit |
+------------------------+
| 1 |
+------------------------+
mysql> SET @@session.autocommit=0;
手动控制事务:
启动:START TRANSACTION
提交:COMMIT
回滚:ROLLBACK
事务支持savepoints:一个事物的多条语句中插入时间点 可以回归到事物中的某一个时间点
SAVEPOINT identifier 插入时间点
ROLLBACK [WORK] TO [SAVEPOINT] identifier 回归到指定插入点
RELEASE SAVEPOINT identifier 删除指定时间点
***********************************
事务隔离级别:
READ-UNCOMMITTED:读未提交 --> 脏读;可以读取别人尚未提交的数据 (允许读取别人尚未提交的数据)
READ-COMMITTED:读提交--> 不可重复读;事物修改的数据未提交之前.其他事物是看不见的.
REPEATABLE-READ:可重复读 --> 幻读;数据已经更改数据,但实际读到的是旧数据
SERIALIZABLE:串行化;
mysql> SELECT @@session.tx_isolation; 查看当前隔离级别
+----------------------------------+
| @@session.tx_isolation |
+----------------------------------+
| REPEATABLE-READ |
+----------------------------------+
会出现死锁.
查看InnoDB存储引擎的状态信息:
SHOW ENGINE innodb STATUS;
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