本篇文章给大家分享的是有关使用SpringBoot 如何实现一个MySQL 读写分离功能，小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着小编一起来看看吧。
这里涉及到一个问题：主从复制的延迟问题。 当写入到主数据库的过程中 ， 突然来了一个读请求 ， 而此时数据还没有完全同步 ， 就会出现读请求的数据读不到或者读出的数据比原始值少的情况。具体的解决方法最简单的就是将读请求暂时指向主库 ， 但是同时也失去了主从分离的部分意义。也就是说在严格意义上的数据一致性场景中 ， 读写分离并非是完全适合的 ， 注意更新的时效性是读写分离使用的缺点。
好了 ， 这部分只是了解 ， 接下来我们看下具体如何通过 java 代码来实现读写分离:
该项目需要引入如下依赖：SpringBoot、Spring-aop、Spring-jdbc、aspectjweaver 等。
我们需要配置主从数据库 ， 主从数据库的配置一般都是写在配置文件里面。通过@ConfigurationProperties 注解 ， 可以将配置文件(一般命名为:application.Properties)里的属性映射到具体的类属性上 ， 从而读取到写入的值注入到具体的代码配置中 ， 按照习惯大于约定的原则 ， 主库我们都是注为 master ， 从库注为 slave。
本项目采用了阿里的 druid 数据库连接池 ， 使用 build 建造者模式创建 DataSource 对象 ， DataSource 就是代码层面抽象出来的数据源 ， 接着需要配置 sessionFactory、sqlTemplate、事务管理器等：
/**
* 主从配置
*
* @author wyq
*/
@Configuration
@MapperScan(basePackages = "com.wyq.mysqlreadwriteseparate.mapper", sqlSessionTemplateRef = "sqlTemplate")
public class DataSourceConfig {
/**
* 主库
*/
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.master")
public DataSource master() {
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
/**
* 从库
*/
@Bean
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.slave")
public DataSource slaver() {
return DruidDataSourceBuilder.create().build();
}
/**
* 实例化数据源路由
*/
@Bean
public DataSourceRouter dynamicDB(@Qualifier("master") DataSource masterDataSource,
@Autowired(required = false) @Qualifier("slaver") DataSource slaveDataSource) {
DataSourceRouter dynamicDataSource = new DataSourceRouter();
Map<Object, Object> targetDataSources = new HashMap<>();
targetDataSources.put(DataSourceEnum.MASTER.getDataSourceName(), masterDataSource);
if (slaveDataSource != null) {
targetDataSources.put(DataSourceEnum.SLAVE.getDataSourceName(), slaveDataSource);
}
dynamicDataSource.setTargetDataSources(targetDataSources);
dynamicDataSource.setDefaultTargetDataSource(masterDataSource);
return dynamicDataSource;
}
/**
* 配置sessionFactory
* @param dynamicDataSource
* @return
* @throws Exception
*/
@Bean
public SqlSessionFactory sessionFactory(@Qualifier("dynamicDB") DataSource dynamicDataSource) throws Exception {
SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
bean.setMapperLocations(
new PathMatchingResourcePatternResolver().getResources("classpath*:mapper/*Mapper.xml"));
bean.setDataSource(dynamicDataSource);
return bean.getObject();
}
/**
* 创建sqlTemplate
* @param sqlSessionFactory
* @return
*/
@Bean
public SqlSessionTemplate sqlTemplate(@Qualifier("sessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
}
/**
* 事务配置
*
* @param dynamicDataSource
* @return
*/
@Bean(name = "dataSourceTx")
public DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManager(@Qualifier("dynamicDB") DataSource dynamicDataSource) {
DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManager = new DataSourceTransactionManager();
dataSourceTransactionManager.setDataSource(dynamicDataSource);
return dataSourceTransactionManager;
}
}路由在主从分离是非常重要的 ， 基本是读写切换的核心。Spring 提供了 AbstractRoutingDataSource 根据用户定义的规则选择当前的数据源 ， 作用就是在执行查询之前 ， 设置使用的数据源 ， 实现动态路由的数据源，在每次数据库查询操作前执行它的抽象方法 determineCurrentLookupKey() 决定使用哪个数据源。
为了能有一个全局的数据源管理器，此时我们需要引入 DataSourceContextHolder 这个数据库上下文管理器，可以理解为全局的变量 ， 随时可取(见下面详细介绍) ， 它的主要作用就是保存当前的数据源：
public class DataSourceRouter extends AbstractRoutingDataSource {
/**
* 最终的determineCurrentLookupKey返回的是从DataSourceContextHolder中拿到的,因此在动态切换数据源的时候注解
* 应该给DataSourceContextHolder设值
*
* @return
*/
@Override
protected Object determineCurrentLookupKey() {
return DataSourceContextHolder.get();
}
}数据源上下文保存器 ， 便于程序中可以随时取到当前的数据源 ， 它主要利用 ThreadLocal 封装 ， 因为 ThreadLocal 是线程隔离的 ， 天然具有线程安全的优势。这里暴露了 set 和 get、clear 方法 ， set 方法用于赋值当前的数据源名 ， get 方法用于获取当前的数据源名称 ， clear 方法用于清除 ThreadLocal 中的内容 ， 因为 ThreadLocal 的 key 是 weakReference 是有内存泄漏风险的 ， 通过 remove 方法防止内存泄漏：
/**
* 利用ThreadLocal封装的保存数据源上线的上下文context
*/
public class DataSourceContextHolder {
private static final ThreadLocal<String> context = new ThreadLocal<>();
/**
* 赋值
*
* @param datasourceType
*/
public static void set(String datasourceType) {
context.set(datasourceType);
}
/**
* 获取值
* @return
*/
public static String get() {
return context.get();
}
public static void clear() {
context.remove();
}
}首先我们来定义一个@DataSourceSwitcher 注解 ， 拥有两个属性 ① 当前的数据源 ② 是否清除当前的数据源，并且只能放在方法上 ， (不可以放在类上 ， 也没必要放在类上 ， 因为我们在进行数据源切换的时候肯定是方法操作) ， 该注解的主要作用就是进行数据源的切换 ， 在 dao 层进行操作数据库的时候 ， 可以在方法上注明表示的是当前使用哪个数据源：
@DataSourceSwitcher 注解的定义:
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.METHOD)
@Documented
public @interface DataSourceSwitcher {
/**
* 默认数据源
* @return
*/
DataSourceEnum value() default DataSourceEnum.MASTER;
/**
* 清除
* @return
*/
boolean clear() default true;
}DataSourceAop 配置：
为了赋予@DataSourceSwitcher 注解能够切换数据源的能力，我们需要使用 AOP，然后使用@Aroud 注解找到方法上有@DataSourceSwitcher.class 的方法，然后取注解上配置的数据源的值，设置到 DataSourceContextHolder 中，就实现了将当前方法上配置的数据源注入到全局作用域当中：
@Slf4j
@Aspect
@Order(value = 1)
@Component
public class DataSourceContextAop {
@Around("@annotation(com.wyq.mysqlreadwriteseparate.annotation.DataSourceSwitcher)")
public Object setDynamicDataSource(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {
boolean clear = false;
try {
Method method = this.getMethod(pjp);
DataSourceSwitcher dataSourceSwitcher = method.getAnnotation(DataSourceSwitcher.class);
clear = dataSourceSwitcher.clear();
DataSourceContextHolder.set(dataSourceSwitcher.value().getDataSourceName());
log.info("数据源切换至：{}", dataSourceSwitcher.value().getDataSourceName());
return pjp.proceed();
} finally {
if (clear) {
DataSourceContextHolder.clear();
}
}
}
private Method getMethod(JoinPoint pjp) {
MethodSignature signature = (MethodSignature) pjp.getSignature();
return signature.getMethod();
}
}在配置好了读写分离之后，就可以在代码中使用了 ， 一般而言我们使用在 service 层或者 dao 层，在需要查询的方法上添加@DataSourceSwitcher(DataSourceEnum.SLAVE) ， 它表示该方法下所有的操作都走的是读库；在需要 update 或者 insert 的时候使用@DataSourceSwitcher(DataSourceEnum.MASTER)表示接下来将会走写库。
其实还有一种更为自动的写法 ， 可以根据方法的前缀来配置 AOP 自动切换数据源,比如 update、insert、fresh 等前缀的方法名一律自动设置为写库 ， Select、get、query 等前缀的方法名一律配置为读库,这是一种更为自动的配置写法。缺点就是方法名需要按照 aop 配置的严格来定义 ， 否则就会失效：
@Service
public class OrderService {
@Resource
private OrderMapper orderMapper;
/**
* 读操作
*
* @param orderId
* @return
*/
@DataSourceSwitcher(DataSourceEnum.SLAVE)
public List<Order> getOrder(String orderId) {
return orderMapper.listOrders(orderId);
}
/**
* 写操作
*
* @param orderId
* @return
*/
@DataSourceSwitcher(DataSourceEnum.MASTER)
public List<Order> insertOrder(Long orderId) {
Order order = new Order();
order.setOrderId(orderId);
return orderMapper.saveOrder(order);
}
}
上面是基本流程简图，本文介绍了如何实现数据库读写分离 ， 注意读写分离的核心点就是数据路由 ， 需要继承 AbstractRoutingDataSource ， 复写它的 determineCurrentLookupKey 方法 ， 同时需要注意 全局的上下文管理器 DataSourceContextHolder ， 它是保存数据源上下文的主要类 ， 也是路由方法中寻找的数据源取值 ， 相当于数据源的中转站。 再结合 jdbc-Template 的底层去创建和管理数据源、事务等，我们的数据库读写分离就完美实现了。
以上就是使用SpringBoot 如何实现一个MySQL 读写分离功能，小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注亿速云行业资讯频道。
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