利用java怎么根据图片中绿色像素的多少进行排序

本篇文章为大家展示了利用java怎么根据图片中绿色像素的多少进行排序，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。

Java是什么

Java是一门面向对象编程语言，可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序。

1.先给大家看看主方法里面都有一些什么内容

public static void main(String[] args) {
		HashMap<File, Object> imageMap = new HashMap<File, Object>();//用hashMap将文件和对应的像素点数量装到一起
		File fileDir = new File("D:\\Download\\TestFile");//将要进行排序的文件目录
		File[] listFiles = fileDir.listFiles();
		for (File readFile : listFiles) {
			getImagePixel(readFile, imageMap);//获取图片的绿色像素点数量的多少
		}
		
		HashMapSortUtils hashMapSortUtils = new HashMapSortUtils(imageMap, 1, 3, "Mus");
		LinkedHashMap<File,Object> sortFileMap = hashMapSortUtils.sortFileMap();//将图片按照像素点的数量进行排序
		hashMapSortUtils.renameFiles(sortFileMap);//将排好序的文件重命名（不然离开控制台就看不到文件的排序了>o<）
		
		System.out.println(imageMap);//这里只是用来看具体像素点有多少的，并没有实际的意义
	}

是不是很简单呢？跟大象装冰箱一样，只有三个步骤：
1.将文件目录下的所有图片含有的绿色像素点全部读取出来，然后将对应的文件名和像素点个数暂存在HashMap里；
2.将图片根据绿色像素点的多少进行排序；
3.将排好序的图片重命名，然后进行排序输出（Tips：文件会进行重命名的，所有不要直接在源文件上直接玩喔，注意文件的备份）；

好了，那我们就直接开始看每个方法具体是怎样实现的吧，按顺序进行讲解！（以下大家就注意看代码中的注释了，不再做重复的解释了）

2.读取图片像素点的方法

private static HashMap<File, Object> getImagePixel(File readFile, HashMap<File, Object> imageMap) {
		int red = 0;//记录像素点的红色
		int green = 0;//记录像素点的绿色
		int blue = 0;//记录像素点的蓝色
		int counter = 0;//程序计数器
		
		BufferedImage bi = null;
		try {
			bi = ImageIO.read(readFile);//通过ImageIO来读取图片，以便获取图片的RGB信息
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		
		int width = bi.getWidth();//获取图片的宽度
		int height = bi.getHeight();//获取图片的高度
		int minx = bi.getMinX();//获取图片的坐标起点x轴
		int miny = bi.getMinY();//获取图片的坐标起点y轴
		
		for(int i = minx; i < width; i++){
			for(int j = miny; j < height; j++){
				int pixel = bi.getRGB(i, j);
				red = (pixel & 0xff0000) >> 16;//过滤掉图片的绿色和蓝色
				green = (pixel & 0xff00) >> 8;//过滤掉图片的绿色
				blue = (pixel & 0xff);//最后剩下的就是蓝色啦
				
				if(green - red > 30 && green - blue > 30){//绿色的范围
					counter++;
				}
			}
		}
		imageMap.put(readFile, counter);//将文件和像素点的个数记录到HashMap中
		
		return imageMap;
	}

3.将图片按照像素点的数量进行排序

由于排序不光在这里可以使用，在其他情况下也可能会使用到（比如说根据文件的创建时间进行排序，都可以用到排序的）。所以我将排序写成了一个抽象类，其他情况下只需要继承这个抽象类，然后具体实现自己想要实现的方法就行了！具体的现如下：

抽象类：

package readcolor;

import java.io.File;
import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedHashMap;

public abstract class HashMapSortUtil {
	private HashMap<File, Object> sortMap;//全局变量Map，就是主方法需要传过来进行排序的Map 
	private String prefix;//前缀，用来命名自己的文件 ==> Mus
	
	public abstract LinkedHashMap<File, Object> sortFileMap();//进行排序的方法
	
	public abstract void renameFiles(LinkedHashMap<File, Object> linkedTimeMap);//重命名的方法

	public HashMap<File, Object> getSortMap() {
		return sortMap;
	}

	public void setSortMap(HashMap<File, Object> sortMap) {
		this.sortMap = sortMap;
	}

	public String getPrefix() {
		return prefix;
	}

	public void setPrefix(String prefix) {
		this.prefix = prefix;
	}
}

子类：

package readcolor;

import java.io.File;
import java.util.Collections;
import java.util.Comparator;
import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Map.Entry;
import java.util.Set;

public class HashMapSortUtils extends HashMapSortUtil{
	private int counter;//计数器，默认从多少开始进行命名 ==> 1
	private int nameLength;//命名的长度，其实就是计数器之前需要添加几个0 ==> 3
	private int nameExpansion = 0;//记录名字超长了需要进行扩容的次数
	//prefix（在父类里面），counter，nameLength组成的结果就是对应的Mus001
	private HashMap<File, File> tempFileMap = new HashMap<File, File>();//记录在进行重命名时，目标文件有重复时，将源文件拷贝出来与将要命名的名字记录到HashMap里面
	
	public HashMapSortUtils() {//构造方法
		super();
	}
	
	public HashMapSortUtils(HashMap<File, Object> sortMap, Integer counter, Integer nameLength, String prefix) {//构造方法
		super();
		super.setSortMap(sortMap);
		super.setPrefix(prefix);
		this.counter = counter;
		this.nameLength = nameLength;
	}

	/**
	 * 将图片按照像素点个数进行排序的方法
	 * 参数：无
	 * 返回值：无
	 * */
	@Override
	public LinkedHashMap<File, Object> sortFileMap() {
		LinkedHashMap<File,Object> linkedHashMap = new LinkedHashMap<File, Object>();
		Set<Entry<File, Object>> mapEntries = super.getSortMap().entrySet();//将传进来需要进行排序的HashMap获取到每个节点
		LinkedList<Entry<File, Object>> timeList = new LinkedList<Entry<File, Object>>(mapEntries);//将每个节点放到List集合中，方便利用Collections的方法进行排序
		Collections.sort(timeList, new Comparator<Entry<File, Object>>() {//利用Comparator接口进行排序

			@Override
			public int compare(Entry<File, Object> o1, Entry<File, Object> o2) {
				if(o1.getValue() == o2.getValue()){//如果两个文件的绿色像素点相同，就用文件的名字进行比较
					return o2.getKey().compareTo(o1.getKey());
				}
				return ((Integer) o2.getValue()).compareTo((Integer)o1.getValue());//利用文件的绿色像素点进行比较
			}
		});
		
		
		for (Entry<File, Object> entry : timeList) {//将排好序之后的文件放到LinkedHashMap中，因为如果方法HashMap中的话，你会发现它的顺序又是乱的了-o-
			linkedHashMap.put(entry.getKey(), entry.getValue());
		}
		return linkedHashMap;
	}

	/**
	 * 重命名文件的方法
	 * 参数：linkedTimeMap：需要进行文件重命名的HashMap
	 * 返回值：无
	 * */
	
	@Override
	public void renameFiles(LinkedHashMap<File, Object> linkedTimeMap) {
		Set<Entry<File,Object>> entrySet = linkedTimeMap.entrySet();
		for (Entry<File, Object> entry : entrySet) {
			renameFile(entry.getKey(), createFileName(entry.getKey())/*根据之前设置文件的名字（counter、nameLength、prefix）生成文件名*/);//重命名文件
		}
		//最后重命名剩下的源文件的备份文件
		renameTempFiles();
	}

	/**
	 * 根据之前设置文件的名字（counter、nameLength、prefix）生成文件名
	 * 参数：oldFile：源文件
	 * 返回值：生成名字之后的文件
	 * */
	private File createFileName(File oldFile) {
		//通过父类获取到prefix
		String prefix = super.getPrefix();
		//获取结束
		String newFileName = "";
		newFileName += prefix;//先将前缀拼接上
		int nameLen = String.valueOf(counter).length();//获取计数器的长度
		if(nameLen > nameLength){//如果计数器超长了，那么命名的长度（nameLength）就需要进行扩容，不然会出现文件名重复的情况
			nameLength++;
			nameExpansion++;//这里记录是因为，当后面的操作出现错误时，这里可能需要将原来的长度进行恢复
		}
		
		if(nameLen <= nameLength){
			int d_Value = String.valueOf(Math.pow(10, nameLength) - 1).length() - String.valueOf(counter).length() - 2;//计算需要填补的0的个数，这里减2是因为去除double数据后面的.0
			for (int i = 0; i < d_Value; i++) {
				newFileName += "0";
			}
		}
		newFileName += counter;//将计数器添加到名字上
		
		String oldFileName = oldFile.getName();//获取源文件的名字
		String dirName = oldFile.getParentFile().getAbsolutePath();//获取源文件的上级文件夹的路径
		File newFile = new File(dirName + File.separator + newFileName + oldFileName.substring(oldFileName.lastIndexOf(".")));//利用新的文件名生成文件
		counter++;//计数器需要进行+1
		return newFile;
	}
	
	/**
	 * 将源文件重命名为新文件的名字
	 * 参数：oldFile：源文件， newFile：新文件
	 * 返回值：无
	 * */
	private void renameFile(File oldFile, File newFile) {
		//=================如果源文件和新文件都存在，并且源文件和新文件的名字不相同，那么就需要将源文件备份处理，等其他文件重命名完之后再执行这类文件的重命名操作=================
		if(oldFile.exists() && oldFile.isFile() && newFile.exists() && newFile.isFile()){
			if(!newFile.getName().equals(oldFile.getName())){
				//===============================将源文件做备份处理===============================
				File oldFileTemp = null;
				int fileTempCounter = 0;
				//使用do...while...循环确保暂存文件中没有重复的名字
				do{
					oldFileTemp = new File(oldFile.getAbsolutePath() + fileTempCounter + System.currentTimeMillis());
					fileTempCounter++;
				}while(oldFileTemp.exists() && oldFileTemp.isFile());
				
				//将源文件的内容复制到备份文件中
				try{
					new FileServiceImpl().copyFile(oldFile, oldFileTemp);
				}catch (Exception e){
					e.printStackTrace();
				}
				//删除源文件
				oldFile.delete();
				//将源文件的备份文件和源文件需要重命名的名字记录到HashMap里面，最后进行这部分文件的命名操作
				tempFileMap.put(oldFileTemp, newFile);
				return;
			}
		}
		
		//如果目标文件不存在或者目标文件名与源文件名相同，就直接进行重命名的操作
		if(oldFile.exists() && oldFile.isFile()){
			if(oldFile.renameTo(newFile)){
				System.out.println("重命名成功：" + oldFile.getAbsolutePath() + "==>" + newFile.getAbsolutePath());
				return;
			}
		}
		
		//重命名失败就将计数器减一，并且将命名的长度还原到原来的长度
		System.out.println("====================================重命名失败：" + oldFile.getAbsolutePath() + "====================================");
		counter--;
		nameLength -= nameExpansion;
	}
	
	/**
	 * 重命名剩下的源文件的备份文件
	 * 参数：无
	 * 返回值：无
	 * */
	private void renameTempFiles() {
		Set<Entry<File, File>> entrySet = tempFileMap.entrySet();
		for (Entry<File, File> entry : entrySet) {
			//调用重命名的方法进行重命名
			renameFile(entry.getKey(), entry.getValue());
		}
	}
	
	public int getCounter() {
		return counter;
	}

	public void setCounter(int counter) {
		this.counter = counter;
	}

	public int getNameLength() {
		return nameLength;
	}

	public void setNameLength(int nameLength) {
		this.nameLength = nameLength;
	}
	
}

由于counter（计数器）和nameLength（命名的长度）在进行排序和文件重命名的时候会频繁的使用到，因此我把他们放到了子类里面，避免多次调用父类的getter和setter方法。虽然我代码里面注释写得很清楚，但是还是有一些小伙伴不习惯看注释，那我稍微做一下解释，但是代码的逻辑还是要大家下来看一下！如果在博客上不太方便的话，可以直接copy到eclipse里面或者idea里面进行逻辑的分析！

（1）在主方法或其他方法需要调用到这个类型，可以直接利用该类的构造方法来调用到这个类：

public HashMapSortUtils(HashMap<File, Object> sortMap, Integer counter, Integer nameLength, String prefix){
	......
}

这个构造方法会将需要进行排序和重命名的HashMap加载到该类的成员变量中，该类所有方法都可以调用该HashMap，并且计数器开始的位置（counter）、命名的长度（nameLength）、命名前缀（prefix）都加载到成员变量中，其中HashMap和前缀属于父类的变量。（相信大多数人都知道，我就乱解释一番了。。。）
（2）将传进来的HashMap进行排序的方法：

public LinkedHashMap<File, Object> sortFileMap() {
	......
}

该方法就是利用java工具类Collections下面的sort方法进行排序，需要注意的是，最后之所以返回的是一个LinkedHashMap是因为HashMap是无序的，如果排完序还是用HashMap装排序的结果，那么就有可能没有达到排序预期的效果

（3）将排好序的HashMap中的文件重命名的方法：

public void renameFiles(LinkedHashMap<File, Object> linkedTimeMap) {
	......
}

该方法主要分为两个步骤：a.利用createFileName方法将之前设置好的prefix（前缀）、nameLength（命名的长度）、counter（计数器）组成新的名字；b.将HashMap中所有的entry节点利用renameFile方法进行判断是否可以直接重命名，如果可以直接重命名就直接重命名，如果需要重新命名的文件已经存在就将源文件copy一份出来，然后将拷贝文件和新的名字方法一个HashMap中，等到程序的第c步才执行这部分文件的重命名！c.将之前未进行重命名的源文件进利用renameTempFiles方法行统一的重命名！

4.文件操作的工具类

文件操作是一个公共的类，进行文件的复制、删除、获取所有文件、创建文件夹等等，都可以写做一个公共的方法，大家可以自行去了解这个类的作用，这里不再过多的赘述（嘻嘻，又可以偷波懒了），不过我这里是错误的示范，我用接口的方式来实现的，真正的生产中是不会这样做的，因为文件操作是基本上不会变的，这里我只是想单纯的联系一下接口的操做，那么废话不多说，直接上代码，都是文件操作的基础代码：

文件操作的接口：

package readcolor;

import java.io.File;
import java.util.List;

public interface FileService {
	void copyFile(String sourcePath, String targetPath) throws Exception;
	
	void copyFile(File sourceFile, File targetFile) throws Exception;
	
	void mkDirs(String path) throws Exception;
	
	List<File> getAllFiles(String sourcePath);
	
	void removeFiles(String path);
	
	void removeFiles(File sourceFile);
}

文件操作的实现类：

package readcolor;

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class FileServiceImpl implements FileService{

	@Override
	public void copyFile(String sourcePath, String targetPath) throws Exception {
		copyFile(new File(sourcePath), new File(targetPath));
		
	}

	@Override
	public void copyFile(File sourceFile, File targetFile) throws Exception {
		FileInputStream fis = new FileInputStream(sourceFile);
		FileOutputStream fos = new FileOutputStream(targetFile);
		
		byte[] buffer = new byte[1024];
		int len = 0;
		
		while((len = fis.read(buffer)) != -1){
			fos.write(buffer, 0, len);
			fos.flush();
		}
		
		fos.close();
		fis.close();
	}

	@Override
	public void mkDirs(String path) throws Exception {
		File destFile = new File(path);
		if(!destFile.exists()){
			destFile.mkdirs();
		}
	}

	@Override
	public List<File> getAllFiles(String sourcePath) {
		ArrayList<File> files = new ArrayList<File>();
		File file = new File(sourcePath);
		if(file.exists() && !file.isHidden()){
			if(file.isFile()){
				files.add(file);
			}
			
			if(file.isDirectory()){
				File[] fs = file.listFiles();
				for (File f : fs) {
					if(!f.isHidden()){
						if(f.isFile()){
							files.add(file);
						}
						
						if(f.isDirectory()){
							files.addAll(getAllFiles(sourcePath + File.separator + f.getName()));
						}
					}
				}
			}
		}
		return files;
	}

	@Override
	public void removeFiles(String path) {
		removeFiles(new File(path));
	}

	@Override
	public void removeFiles(File sourceFile) {
		if (!sourceFile.isDirectory()){
			if(sourceFile.delete()) System.out.println("删除文件：" + sourceFile.getAbsolutePath() + "成功");
		}else{
			File[] files = sourceFile.listFiles();
			
			for (File file : files) {
				if(file.isDirectory()){
					removeFiles(file);
					if(file.delete()) System.out.println("删除文件夹：" + file.getAbsolutePath() + "成功");
				}else{
					if(file.delete()) System.out.println("删除文件：" + file.getAbsolutePath() + "成功");
				}
			}
		}
	}
}

好的，一切准备就绪，那我们直接开始运行代码，看看效果如何：

先准备好图片：

然后设置好文件的路径：

运行java程序：

可以看到所有的文件都已经重新排序，并且已经进行重命名了，看看实际的效果：

是不是感觉前面的图片要稍微绿一点呢？该程序可以进行重复执行的，暂时没有出现命名失败的情况，如果有小伙伴试了然后报错了，记得留言喔，我看看是啥问题，然后看看能不能再优化一下。。。（闻到了头发掉落的气息）

总结

最后，我们可以稍微改动几行代码，然后将所有的图片只输出绿色像素点来做一个直观的感受：

package readcolor;

import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedHashMap;

import javax.imageio.ImageIO;

public class ReadColor {
	private static int count = 0;
	public static void main(String[] args) {
		HashMap<File, Object> imageMap = new HashMap<File, Object>();//用hashMap将文件和对应的像素点数量装到一起
		File fileDir = new File("D:\\Download\\TestFile");//将要进行排序的文件目录
		File[] listFiles = fileDir.listFiles();
		for (File readFile : listFiles) {
			getImagePixel(readFile, imageMap);//获取图片的绿色像素点数量的多少
		}
		
		HashMapSortUtils hashMapSortUtils = new HashMapSortUtils(imageMap, 1, 3, "Mus");
		LinkedHashMap<File,Object> sortFileMap = hashMapSortUtils.sortFileMap();//将图片按照像素点的数量进行排序
		hashMapSortUtils.renameFiles(sortFileMap);//将排好序的文件重命名（不然离开控制台就看不到文件的排序了>o<）
		
		System.out.println(imageMap);
	}

	private static HashMap<File, Object> getImagePixel(File readFile, HashMap<File, Object> imageMap) {
		int red = 0;//记录像素点的红色
		int green = 0;//记录像素点的绿色
		int blue = 0;//记录像素点的蓝色
		int counter = 0;//程序计数器
		
		BufferedImage bi = null;
		try {
			bi = ImageIO.read(readFile);//通过ImageIO来读取图片，以便获取图片的RGB信息
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		
		int width = bi.getWidth();//获取图片的宽度
		int height = bi.getHeight();//获取图片的高度
		int minx = bi.getMinX();//获取图片的坐标起点x轴
		int miny = bi.getMinY();//获取图片的坐标起点y轴
		
		for(int i = minx; i < width; i++){
			for(int j = miny; j < height; j++){
				int pixel = bi.getRGB(i, j);
				red = (pixel & 0xff0000) >> 16;//过滤掉图片的绿色和蓝色
				green = (pixel & 0xff00) >> 8;//过滤掉图片的绿色
				blue = (pixel & 0xff);//最后剩下的就是蓝色啦
				
				if(green - red > 30 && green - blue > 30){//绿色的范围
					counter++;
				}else{
					bi.setRGB(i, j, 0xffffff);
				}
			}
		}
		imageMap.put(readFile, counter);//将文件和像素点的个数记录到HashMap中
		
		try {
			ImageIO.write(bi, "jpg", new File("D:\\Download\\TestFile1\\" + count +".jpg"));
		} catch (FileNotFoundException e) {
			e.printStackTrace();
		} catch (IOException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		count++;
		return imageMap;
	}
}

将图片的非绿色像素点修改为白色，然后存到一个新的文件夹里，看看是什么效果：

上述内容就是利用java怎么根据图片中绿色像素的多少进行排序，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注亿速云行业资讯频道。