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怎么在Linux系统中删除文件中的隐私数据

发布时间:2021-03-08 09:43:49 来源:亿速云 阅读:200 作者:Leah 栏目:系统运维

这期内容当中小编将会给大家带来有关怎么在Linux系统中删除文件中的隐私数据,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

什么是Linux系统

Linux是一种免费使用和自由传播的类UNIX操作系统,是一个基于POSIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统,使用Linux能运行主要的Unix工具软件、应用程序和网络协议。

mat(元数据匿名工具箱)是一款专业的元数据清理器,使用python编写。它属于tor旗下的项目,而且是live 版的隐私增强操作系统 trails 的标配应用。

与诸如exiftool等只能对有限种类的文件类型进行写入的工具相比,mat支持从各种各样的文件中消除元数据:图片(png、jpg)、文档(odt、docx、pptx、xlsx和pdf)、归档文件(tar、tar.bz2)和音频(mp3、ogg、flac)等。

在linux上安装mat

在基于debian的系统(ubuntu或linux mint)上,已经打包好mat,所以安装很直接:

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$ sudo apt-get install mat

在fedora上,并没有预先生成的mat软件包,所以你需要从源码生成。这是我在fedora上生成mat的步骤(不成功的话,请查看教程底部):

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$ sudo yum install python-devel intltool python-pdfrw perl-image-exiftool python-mutagen$ sudo pip install hachoir-core hachoir-parser$ wget https://mat.boum.org/files/mat-0.5.tar.xz$ tar xf mat-0.5.tar.xz$ cd mat-0.5$ python setup.py install

使用mat-gui匿名元数据

一旦安装好,通过gui和命令行都可以使用mat。输入这个命令启动mat的gui:

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$ mat-gui

尝试清理一个包含如下内置元数据的实例文档文件(如private.odt)。

怎么在Linux系统中删除文件中的隐私数据

点击“添加”按钮来添加需要清理的文件到mat中。一旦载入文件,点击“确认”按钮对所有隐藏的元数据信息进行扫描。

怎么在Linux系统中删除文件中的隐私数据

只要元数据被mat检测到,“state”状态就会被标记成“dirty”。双击文件可以查看检测到的元数据。

怎么在Linux系统中删除文件中的隐私数据

点击“清理”按钮来清除文件中的元数据。mat会自动清空文件中的所有私有元数据字段。

怎么在Linux系统中删除文件中的隐私数据

清除后的状态中不包含任何私有可辨识的痕迹:

怎么在Linux系统中删除文件中的隐私数据

从命令行匿名元数据

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$ mat -c .

正如前面提到的,另一种调用mat的方式是从命令行,使用mat命令可达到。

为了检查任何敏感的元数据,先前往文件所在的目录,然后运行:

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$ mat -c .

这样会扫描当前目录和其子目录下的所有文件,并报告它们的状态(已清理或未清理)。

怎么在Linux系统中删除文件中的隐私数据

你可以使用“-d”选项来查看检测到的真实元数据:

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$ mat -d <input_file>

怎么在Linux系统中删除文件中的隐私数据

如果不为mat命令提供任何选项,默认操作会移除文件的元数据。如果要在清理的过程中保留原始文件的备份,使用“-b”选项。下面命令会清除所有文件的元数据,并将原始文件存储为“*.bak”文件。

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$ mat -b .

怎么在Linux系统中删除文件中的隐私数据

查看所支持的文件类型,请运行:

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$ mat -l

怎么在Linux系统中删除文件中的隐私数据

故障排除

当前我在fedora上使用编译版本的mat遇到了下列问题。当我尝试在fedora清除归档/文档文件的元数据时(如.gz、.odt、*.docx),mat因为下列错误失败。如果你知道如何解决这个问题,请在评论里回复我。

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file "/usr/lib64/python2.7/zipfile.py", line 305, in __init__    raise valueerror('zip does not support timestamps before 1980')valueerror: zip does not support timestamps before 1980

上述就是小编为大家分享的怎么在Linux系统中删除文件中的隐私数据了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注亿速云行业资讯频道。

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