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Linux下怎么压缩和优化jpg与png图片

发布时间:2021-08-06 10:05:46 来源:亿速云 阅读:265 作者:chen 栏目:系统运维

这篇文章主要介绍“Linux下怎么压缩和优化jpg与png图片”,在日常操作中,相信很多人在Linux下怎么压缩和优化jpg与png图片问题上存在疑惑,小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”Linux下怎么压缩和优化jpg与png图片”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着小编一起来学习吧!

jpegotim压缩jpg图片
安装jpegotim
如果你有epel yum源,使用如下命令即可

代码如下:


# yum install jpegoptim


压缩图片命令

代码如下:


# jpegoptim ttlsa.jpg


ttlsa.jpg 1425x823 24bit N JFIF  [OK] 1074449 --> 853514 bytes (20.56%), optimized.
可以看到ttlsa.jpg自动被压缩了20.56%。
再压缩一次

代码如下:


# jpegoptim ttlsa.jpg


ttlsa.jpg 1425x823 24bit N JFIF  [OK] 853514 --> 853514 bytes (0.00%), skipped.
图片已经被压缩过了,所以提示跳过,不需要在被压缩。
提供一个批量压缩的脚本

代码如下:


for i in /data/site/image.ttlsa.com/images/*.jpg; do jpegoptim $i; done

pngcrush优化PNG图片
项目地址:http://pmt.sourceforge.net/pngcrush/

代码如下:


# wget http://downloads.sourceforge.net/project/pmt/pngcrush/1.7.88/pngcrush-1.7.88.tar.gz
# tar -xzvf pngcrush-1.7.88.tar.gz
# cd pngcrush-1.7.88
# make
# cp pngcrush /usr/bin


pngcrush使用语法

代码如下:


usage: pngcrush [options except for -e -d] infile.png outfile.png
      pngcrush -e ext [other options] file.png ...
      pngcrush -d dir/ [other options] file.png ...
      pngcrush -ow [other options] file.png [tempfile.png]
      pngcrush -n -v file.png ...
options:
        -bail (bail out of trial when size exceeds best size found
   -bit_depth depth (deprecated)
     -blacken (zero samples underlying fully-transparent pixels)
       -brute (use brute-force: try 148 different methods)
........更多内容请自己看帮助......


pngcrush简单命令

代码如下:


pngcrush -brute -e "myimage_compressed.png" myimage.png
.........省略.....
  Best pngcrush method        = 123 (ws 15 fm 4 zl 9 zs 1) =    124820
    for output to ttlsattlsa_new.png
    (1.63% critical chunk reduction)
    (1.63% filesize reduction)

  CPU time decoding 1.560, encoding 7.640, other 0.030, total 9.230 sec.


批量优化PNG图片

代码如下:


pngcrush -brute -d "/data/site/image.ttlsa.com/images" *.png

到此,关于“Linux下怎么压缩和优化jpg与png图片”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注亿速云网站,小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

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