Python中的装饰器详细介绍

　　Python 装饰器

　　一、装饰器定义

　　二、装饰器知识储备

　　三、高阶函数

　　1.高阶函数定义：

　　2.高阶函数的示范

　　3.高阶函数的总结

　　四、函数嵌套

　　五、闭包

　　Python 装饰器

　　一、装饰器定义

　　装饰器本质就是函数，功能是为其他函数添加附加功能

　　原则：

　　1)不修改被修饰函数的源代码

　　2)不修改被修饰函数的调用方式

　　二、装饰器知识储备

　　装饰器 = 高阶函数 + 函数嵌套 + 闭包

　　三、高阶函数

　　1.高阶函数定义：

　　函数接受的参数是一个函数名

　　函数的返回值是一个函数名

　　满足上述条件任意一个都可以称之为高阶函数

　　2.高阶函数的示范

　　把函数当做参数传给高阶函数

　　import time

　　def foo():

　　time.sleep(1)

　　print('你好刘力菲')

　　def test(func):

　　print(func)

　　start_time = time.time()

　　func()

　　stop_time = time.time()

　　print('函数运行时间是 %s' % (stop_time - start_time))

　　foo()郑州人流多少钱 http://www.hnmt120.com/

　　test(foo)

　　可以看到foo函数又在test函数中执行了一遍

　　3.高阶函数的总结

　　函数接受的参数是一个函数名

　　 作用：在不修改函数源代码的前提下，为函数添加新功能

　　 不足：会改变函数的调用方式

　　函数的返回值是一个函数名

　　 作用：不修改函数的调用方式

　　 不足：不能添加新功能

　　四、函数嵌套

　　函数嵌套就是在函数里面在定义函数

　　def func():

　　pass

　　def func1():

　　pass

　　def func2():

　　pass

　　pass

　　五、闭包

　　在一个外函数中定义了一个内函数，内函数里运用了外函数的临时变量，并且外函数的返回值是内函数的引用。这样就构成了一个闭包

　　例子

　　def func(a):

　　aa=11

　　def func1():

　　c=a+aa

　　print(c)

　　return func1

　　使用闭包的过程中，一旦外函数被调用一次返回了内函数的引用，虽然每次调用内函数，是开启一个函数执行过后消亡，但是闭包变量实际上只有一份，每次开启内函数都在使用同一份闭包变量

　　def outer(x):

　　def inner(y):

　　nonlocal x

　　x+=y

　　return x

　　return inner

　　a=outer(100)

　　print(a(50))

　　print(a(100))