这篇文章给大家介绍使用R语言怎么生成一个随机数，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
函数： runif(n, min=0, max=1)，n 表示生成的随机数数量，min 表示均匀分布的下限，max 表示均匀分布的上限，若省略参min、max，则默认生成[0,1]上的均匀分布随机数。
> q = runif(5,-1,1) > q [1] 0.73539909 0.72895000 -0.04357151 0.81696252 0.50210058
函数：rnorm(n, mean=0, sd=1)，其中，n 表示生成的随机数数量，mean是正态分布的均值，默认为0，sd 是正态分布的标准差，默认时为1。
> x = rnorm(10,5,10) > x [1] 10.319216 -3.697041 24.565294 -9.691016 -7.324058 [6] -6.185308 -2.107426 -1.915519 13.306308 22.763153
函数：rbinom(n, size, prob)，n 表示生成的随机数数量，size 表示进行贝努力试验的次数，prob 表示一次贝努力试验成功的概率。
> x = rbinom(10,10,0.9) > x [1] 9 9 10 9 8 9 9 6 10 10
函数：rexp(n,lamda = 1)，n 表示生成的随机数个数，lamda＝1/mean
> x = rexp(10,3) > x [1] 0.13044259 0.52299630 0.35504953 0.50061743 0.03373871 [6] 1.03543586 2.08565786 0.81414981 0.31333523 0.02681090
除了生成上面介绍的几种分布的随机数，还可以生成poisson分布、t 分布、F 分布等很多种分布的随机数，只要在相应的分布名前加“r”就可以。
除了在分布名前面加r还可以加其他的参数，例如：p,q,d。功能见下图：
关于使用R语言怎么生成一个随机数就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
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