Django 框架4：ORM高级操作-多表定义与操作

Model关系说明：
UserInfo：员工信息表，Dept：部门，JobLevel：级别

一、一对多关系

    1、使用ForeignKey定义，主表被关联的字段，必须是primary_key或unique属性

            ForeignKey，使用ForeignKey的字段查询时是一个对象，使用.继续查询子表数据

            主表：to的表，子表，定义ForeignKey的表

            **注意，如果UserInfo表存在记录，migrate的时候会报错

                1）先把主表录入数据，再在ForeignKey里设置deafult

                2）把ForeignKey的null设置成True

        表结构代码

from django.db import models
class UserInfo(models.Model):
    # 自动生成id，并设置为主键
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.SmallIntegerField()
    
    # 定义关系，只写模型名，默认找JobLevel的primarykey字段
    # level = models.ForeignKey('JobLevel',on_delete=SET_DEFAULT,default='1')
    
    # to_field可以指定primarykey或unique字段,副表自动生成的依然是level_id字段
    # level = models.ForeignKey('JobLevel', to_field='id')
    
    level = models.ForeignKey('JobLevel', to_field='id', related_name='r_method',
                   related_query_name='r_query', on_delete='SET_NULL',null=true)
    

class JobLevel(models.Model):
    # 自动生成id，并设置为主键
    name = CharField(max_lengh=32)
    salary = IntegerField()
    
    
# 添加：level可以赋对象值。
models.UserInfo.objects.create(username='root4',password=1111,
                               level=models.JobLevel.objects.filter(level='SS1').first()
                               )

        查询：

            _set，主表操作副表记录，须first或get获取单一对象，Queryset列表不能使用_set

# -副表->主表
u=models.UserInfo.objects.filter(id=1).first()        # 使用filter的结果是queryset对象，所以加first只取一个Models对象，方便操作。
u.level                                               # .定义的外键名，结果是JobLevel对象
u.level.salary                                        # .定义的外键名.主表字段，结果是查询主表的对应字段值 
# 使用双下划线__查询：
u=models.UserInfo.objects.filter(level__salary=10000) # 通过外键level__salary，查询工资是10000的所有用户

    
# -通过主表查副表：
    #使用related_name查询
s=j.r_method.all()                                    # 通过related_name查询，结果是queryset类型
    #使用_set,需要把ForeignKey里面的related_name删掉。否则报错。
s=j.userinfo_set.all()                                # 结果和上面一样
    #使用related_query_name查询
s=models.JobLevel.objects.filter(r_query__name='root')    # root对应的joblevel，返回的是QuerySet对象
    
# -通过副表__查询主表：
s=models.UserInfo.objects.filter(joblevel__name='s1')     # 查询S1职位对应的所有用户。

    修改

        update基于字段修改

        add基于对象更改，自动找到关联外键字段

        对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在。

        一对多，对于.remove和.add只能在_set情况下使用，通过主表改副表里用，remove：清空字段，字段必须null=True

# 修改1：使用queryset对象更新副表
j=models.JobLevel.objects.filter(id=2).first()
u=models.UserInfo.objects.filter(id__lt=10)           # 注意获取到的是queryset对象
u.update(level=j)                                     # 因为level字段是一个对象，所以把查询到的对象j赋值给level
# 修改2：使用obj更新副表
for u_obj in u:                                       # 直接给UserInfo表赋值
    u_obj.update(level_id=j.id)
    # 或：u_obj.update(level_id=2)

# 修改3：使用_set修改，通过主表对象修改副表
j.userinfo_set.add(*u)                                # 使用*u把对象j传给QuerySet对象
j.userinfo_set.add(obj_u)                             # 把j传递给obj_u的models对象。

    删除:

        是指删除副表关联字段的值

# j.userinfo_set.remove(*u)
# 这个是坑，*u里的所有对象必须都关联id=2的对象，如果有关联id=3的，会报错！！！！！

    2、_set，   主表操作副表记录，须first或get获取单一对象，Queryset列表不能使用_set

level_obj = models.JobLevel.objects.filter(level='SS1').first()    # 必须first或get获取单一对象，Queryset列表不能使用_set

二、多对多关系

    表结构代码：

        1、使用ManyToManyField自动生成中间表结构

            优点：表自动维护，缺点：无法直接对表进行操作。

        默认中间表名：应用_表1_表1定义的外键名，例：ormtest_userinfo_dept_obj

class UserInfo(models.Model):
    # 自动生成id，并设置为主键
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.SmallIntegerField()      
    level = models.ForeignKey('JobLevel', to_field='id', related_name='r_method',
                   related_query_name='r_query', on_delete='SET_NULL',null=true)
    dept_obj = models.ManyToManyField('Dept')
    
class Dept(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=50)
    code = models.CharField(max_length=50, unique=True)

        操作：

"""ManyToManyField"""
# 创建Dept表记录
models.Dept.objects.create(name='开发部',code='KF0001')
models.Dept.objects.create(name='总务部',code='ZW0002')
models.Dept.objects.create(name='采购部',code='CG0003')

# 添加1，通过对象，add添加
u1 = models.UserInfo.objects.filter(name='root').first()
d1 = models.Dept.objects.filter(name='开发部').first()
u1.dept_obj.add(d1)

# 添加1-2，通过对象，添加多个
u1 = models.UserInfo.objects.filter(name='user')
d1 = models.Dept.objects.filter(name='开发部').first()
d1.userinfo_set.add(*u1)        # 把u1所有的对象都和d1建立关联

# 添加2，通过id，add添加
u1 = models.UserInfo.objects.filter(name='root1').first()
u1.dept_obj.add(*[1, 3])      # 添加多个
u1.dept_obj.add(2)        # 添加一个
# 添加3，通过对象，使用_set 返向add添加
u1 = models.UserInfo.objects.filter(name='root').first()
d1 = models.Dept.objects.filter(name='开发部').first()
d1.userinfo_set.add(u1)

# 查询1，使用__查副表字段：
u3 = models.UserInfo.objects.filter(dept_obj__name='开发部').all()
# 查询2，使用_set查询
d3 = models.Dept.objects.filter(name='开发部').first()
u3 = d3.userinfo_set                    # 与查询1的u3一样


# 删除1，移除field值，从中间表删除整条记录
u2 = models.UserInfo.objects.filter(name='root').first()
d2 = models.Dept.objects.filter(name='总务部').first()
d2.userinfo_set.remove(u2)

# 删除2，清空对应的中间表记录
d2.userinfo_set.clear()

# 使用.set修改关联值：通过中间表ID可以判断出来，set原理是先删除后建立
# 注意事项：
    # 1、u2对应中间表多个记录，set把所有对应记录全删掉
    # 2、set只创建对应参数的记录
u2.dept_obj.set('3')        # 只创建一个对应id为3的记录
u2.dept_obj.set(['2','1'])  # 列表前不加*

        2、使用Foreignkey实现多表关联

            优点：可以自定义中间表结构。

class UserInfo(models.Model):
    # 自动生成id，并设置为主键
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.SmallIntegerField()      
    department = models.ManyToManyField
    dept_obj = models.ManyToManyField('Dept')


class Dept(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=50)
    code = models.CharField(max_length=50, unique=True)

class UserInfo_To_Dept(models.Model):
    userinfo = models.ForeignKey('UserInfo')
    dept = models.ForeignKey('Dept')
    level = models.CharField(max_length=50)        # 自定义的字段