SQL语句简介及练习

SQL语言的兴起与语法标准

20世纪70年代，IBM开发出SQL，用于DB2

1981年，IBM推出SQL/DS数据库

业内标准微软和Sybase的T-SQL，Oracle的PL/SQL

SQL作为关系型数据库所使用的标准语言，最初是基于IBM的实现在1986年被批准的。1987年，“国际标准化组织(ISO)”把ANSI(美国国家标准化组织) SQL作为国际标准。

SQL：ANSI SQL

SQL-86, SQL-89, SQL-92, SQL-99, SQL-03

SQL语言规范

在数据库系统中，SQL语句不区分大小写(建议用大写)

但字符串常量区分大小写

SQL语句可单行或多行书写，以“;”结尾

关键词不能跨多行或简写

用空格和缩进来提高语句的可读性

子句通常位于独立行，便于编辑，提高可读性

注释：

SQL标准：

/*注释内容*/ 多行注释

-- 注释内容 单行注释，注意有空格

MySQL注释：

除了SQL标准外还可以用#

数据库对象

数据库的组件(对象)：

数据库、表、索引、视图、用户、存储过程、函数、触发器、事件调度器等

命名规则：

必须以字母开头

可包括数字和三个特殊字符（# _ $，#和$尽量别用）

不要使用MySQL的保留字

同一database(Schema)下的对象不能同名，即使是不同类型的对象

SQL语句分类

SQL语句分类：

DDL: Data Defination Language

CREATE, DROP, ALTER

DML: Data Manipulation Language

INSERT, DELETE, UPDATE

DCL：Data Control Language

GRANT, REVOKE

DQL：Data Query Language

SELECT

SQL语句构成

SQL语句构成：

Keyword组成clause（子句）

多条clause组成语句

示例：

SELECT * SELECT子句

FROM products FROM子句

WHERE price>400 WHERE子句

说明：此为一组SQL语句，由三个子句构成，SELECT,FROM和WHERE是关键字

数据库操作

创建数据库：

CREATE DATABASE|SCHEMA [IF NOT EXISTS] 'DB_NAME'; #创建数据库

CHARACTER SET 'character set name' #指定字符集

COLLATE 'collate name' #指定排序方式

删除数据库

DROP DATABASE|SCHEMA [IF EXISTS] 'DB_NAME';

查看支持所有字符集：SHOW CHARACTER SET;

查看支持所有排序规则：SHOW COLLATION;

获取命令使用帮助：

mysql> HELP KEYWORD;

例：HELP CREATE DATABASE;

看到基本用法及帮助文档的链接，可以去看

URL: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/create-database.html

查看数据库列表：

mysql> SHOW DATABASES;

[root@centos7 ~]#cat /var/lib/mysql/db1/db.opt

default-character-set=latin1

default-collation=latin1_swedish_ci

表

表：二维关系

设计表：遵循规范

定义：字段，索引

字段：字段名，字段数据类型，修改符

约束，索引：应该创建在经常用作查询条件的字段上

创建表

创建表：CREATE TABLE

(1) 直接创建

(2) 通过查询现存表创建；新表会被直接插入查询而来的数据

CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name [(create_definition,...)] [table_options]

[partition_options] select_statement

(3) 通过复制现存的表的表结构创建，但不复制数据

CREATE [TEMPORARY] TABLE [IF NOT EXISTS] tbl_name { LIKE old_tbl_name | (LIKE old_tbl_name) }

注意：

Storage Engine是指表类型，也即在表创建时指明其使用的存储引擎，同一库中不同表可以使用不同的存储引擎

同一个库中表建议要使用同一种存储引擎类型

创建表

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] 'tbl_name' (col1 type1 修饰符, col2 type2 修饰符, ...) #[IF NOT EXISTS]字段在脚本中一般要加

字段信息

•col type1

•PRIMARY KEY(col1,...)

•INDEX(col1, ...)

•UNIQUE KEY(col1, ...)

表选项：

•ENGINE [=] engine_name

SHOW ENGINES;查看支持的engine类型

•ROW_FORMAT [=] {DEFAULT|DYNAMIC|FIXED|COMPRESSED|REDUNDANT|COMPACT}

获取帮助：mysql> HELP CREATE TABLE;

表操作

查看所有的引擎：SHOW ENGINES

查看表：SHOW TABLES [FROM db_name]

查看表结构：DESC [db_name.]tb_name

删除表：DROP TABLE [IF EXISTS] tb_name

查看表创建命令：SHOW CREATE TABLE tbl_name

查看表状态：SHOW TABLE STATUS LIKE 'tbl_name'

查看库中所有表状态：SHOW TABLE STATUS FROM db_name

数据类型

数据类型：

数据长什么样？

数据需要多少空间来存放？

系统内置数据类型和用户定义数据类型

MySql支持多种列类型：

数值类型

日期/时间类型

字符串(字符)类型

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/data-types.html

选择正确的数据类型对于获得高性能至关重要，三大原则：

更小的通常更好，尽量使用可正确存储数据的最小数据类型

简单就好，简单数据类型的操作通常需要更少的CPU周期

尽量避免NULL，包含为NULL的列，对MySQL更难优化（可填个默认值）

数据类型

数据类型

1、整型

tinyint(m) 1个字节 范围(-128~127)

smallint(m) 2个字节 范围(-32768~32767)

mediumint(m) 3个字节 范围(-8388608~8388607)

int(m) 4个字节 范围(-2147483648~2147483647)

bigint(m) 8个字节 范围(+-9.22*10的18次方)

取值范围如果加了unsigned，则最大值翻倍，如tinyint unsigned的取值范围为(0~255)

int(m)里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度，并不影响实际的取值范围，规定了MySQL的一些交互工具（例如MySQL命令行客户端）用来显示字符的个数。对于存储和计算来说，Int(1)和Int(20)是相同的

BOOL，BOOLEAN：布尔型，是TINYINT(1)的同义词。zero值被视为假。非zero值视为真

2、浮点型(float和double)，近似值

float(m,d) 单精度浮点型 8位精度(4字节) m总个数，d小数位

double(m,d) 双精度浮点型16位精度(8字节) m总个数，d小数位

设一个字段定义为float(6,3)，如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457，但总个数还以实际为准，即6位

3、定点数

在数据库中存放的是精确值,存为十进制

decimal(m,d) 参数m<65 是总个数，d<30且 d<m 是小数位

MySQL5.0和更高版本将数字打包保存到一个二进制字符串中（每4个字节存9个数字）。例如，decimal(18,9)小数点两边将各存储9个数字，一共使用9个字节：小数点前的数字用4个字节，小数点后的数字用4个字节，小数点本身占1个字节

浮点类型在存储同样范围的值时，通常比decimal使用更少的空间。float使用4个字节存储。double占用8个字节

因为需要额外的空间和计算开销，所以应该尽量只在对小数进行精确计算时才使用decimal——例如存储财务数据。但在数据量比较大的时候，可以考虑使用bigint代替decimal

4、字符串(char,varchar,_text)

char(n) 固定长度，最多255个字符

varchar(n)可变长度，最多65535个字符

tinytext 可变长度，最多255个字符

text 可变长度，最多65535个字符

mediumtext 可变长度，最多2的24次方-1个字符

longtext 可变长度，最多2的32次方-1个字符

BINARY(M) 固定长度，可存二进制或字符，长度为0-M字节

VARBINARY(M) 可变长度，可存二进制或字符，允许长度为0-M字节

内建类型：ENUM枚举, SET集合

char和varchar：

•1.char(n) 若存入字符数小于n，则以空格补于其后，查询之时再将空格去掉。所以char类型存储的字符串末尾不能有空格，varchar不限于此。

•2.char(n) 固定长度，char(4)不管是存入几个字符，都将占用4个字节，varchar是存入的实际字符数+1个字节（n< n>255)，所以varchar(4),存入3个字符将占用4个字节。

•3.char类型的字符串检索速度要比varchar类型的快

varchar和text：

•1.varchar可指定n，text不能指定，内部存储varchar是存入的实际字符数+1个字节（n< n>255)，text是实际字符数+2个字节。

•2.text类型不能有默认值

•3.varchar可直接创建索引，text创建索引要指定前多少个字符。varchar查询速度快于text

5.二进制数据：BLOB

•BLOB和text存储方式不同，TEXT以文本方式存储，英文存储区分大小写，而Blob是以二进制方式存储，不分大小写

•BLOB存储的数据只能整体读出

•TEXT可以指定字符集，BLOB不用指定字符集

6.日期时间类型

•date 日期 '2008-12-2'

•time 时间 '12:25:36'

•datetime 日期时间 '2008-12-2 22:06:44'

•timestamp 自动存储记录修改时间

•YEAR(2), YEAR(4)：年份

timestamp字段里的时间数据会随其他字段修改的时候自动刷新，这个数据类型的字段可以存放这条记录最后被修改的时间

修饰符

所有类型：

•NULL 数据列可包含NULL值

•NOT NULL 数据列不允许包含NULL值

•DEFAULT 默认值

•PRIMARY KEY 主键

•UNIQUE KEY 唯一键

•CHARACTER SET name 指定一个字符集

数值型

•AUTO_INCREMENT 自动递增，适用于整数类型

•UNSIGNED 无符号

示例

CREATE TABLE students (id int UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY,
name VARCHAR（20）NOT NULL,age tinyint UNSIGNED);

DESC students;

CREATE TABLE students2 (id int UNSIGNED NOT NULL ,
name VARCHAR(20) NOT NULL,age tinyint UNSIGNED,PRIMARY KEY(id,name));

表操作

DROP TABLE [IF EXISTS] 'tbl_name'; [CASCADE](级联删除)

ALTER TABLE 'tbl_name'

字段：

添加字段：add

ADD col1 data_type [FIRST|AFTER col_name]

删除字段：drop

修改字段：

alter（默认值）, change（字段名）, modify（字段属性）

索引:

添加索引：add index

删除索引: drop index

表选项

修改:

查看表上的索引：SHOW INDEXES FROM [db_name.]tbl_name;

查看帮助：Help ALTER TABLE

修改表示例

ALTER TABLE students RENAME s1;
ALTER TABLE s1 ADD phone varchar(11) AFTER name;
ALTER TABLE s1 MODIFY phone int;
ALTER TABLE s1 CHANGE COLUMN phone mobile char(11);
ALTER TABLE s1 DROP COLUMN mobile;
Help ALTER TABLE 查看帮助

修改表示例

ALTER TABLE students ADD gender ENUM('m','f')（enum单选/枚举，set多选）
ALETR TABLE students CHANGE id sid int UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY;
ALTER TABLE students ADD UNIQUE KEY(name);
ALTER TABLE students ADD INDEX(age);
DESC students;
SHOW INDEXES FROM students;
ALTER TABLE students DROP age;

DML语句

DML:INSERT, DELETE, UPDATE, SELECT

INSERT：

一次插入一行或多行数据

语法

INSERT [L OW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]

[INTO] tbl_name [(col_name,...)]

{VALUES | VALUE} ({expr | DEFAULT},...),(...),...

[ ON DUPLICATE KEY UPDATE 如果重复更新之

col_name=expr

[, col_name=expr] ... ]

简化写法：

INSERT tbl_name [(col1,...)] VALUES (val1,...), (val21,...)

DML语句

INSERT [LOW_PRIORITY | DELAYED | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]

[INTO] tbl_name

SET col_name={expr | DEFAULT}, ...

[ ON DUPLICATE KEY UPDATE

col_name=expr

[, col_name=expr] ... ]

INSERT [LOW_PRIORITY | HIGH_PRIORITY] [IGNORE]

[INTO] tbl_name [(col_name,...)]

SELECT ...

[ ON DUPLICATE KEY UPDATE

col_name=expr

[, col_name=expr] ... ]

DML语句

UPDATE：

UPDATE [LOW_PRIORITY] [IGNORE] table_reference

SET col_name1={expr1|DEFAULT} [, col_name2={expr2|DEFAULT}] ...

[WHERE where_condition]

[ORDER BY ...]

[LIMIT row_count]

注意：一定要有限制条件，否则将修改所有行的指定字段

限制条件：

WHERE

LIMIT

Mysql 选项：--safe-updates| --i-am-a-dummy|-U

DML语句

DELETE:

DELETE [LOW_PRIORITY] [QUICK] [IGNORE] FROM tbl_name

[WHERE where_condition]

[ORDER BY ...]

[LIMIT row_count]

可先排序再指定删除的行数

注意：一定要有限制条件，否则将清空表中的所有数据

限制条件：

WHERE

LIMIT

TRUNCATE TABLE tbl_name; 清空表

DQL语句

SELECT

[ALL | DISTINCT | DISTINCTROW ]

[SQL_CACHE | SQL_NO_CACHE]

select_expr [, select_expr ...]

[FROM table_references

[WHERE where_condition]

[GROUP BY {col_name | expr | position}

[ASC | DESC], ... [WITH ROLLUP]]

[HAVING where_condition]

[ORDER BY {col_name | expr | position}

[ASC | DESC], ...]

[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]

[FOR UPDATE | LOCK IN SHARE MODE]

SELECT

字段显示可以使用别名：

col1 AS alias1, col2 AS alias2, ...（AS可不写）

WHERE子句：指明过滤条件以实现“选择”的功能：

过滤条件：布尔型表达式

算术操作符：+, -, *, /, %

比较操作符：=, !=, <>, <=, >, >=, <, <=

BETWEEN min_num AND max_num

IN (element1, element2, ...)

IS NULL

IS NOT NULL

SELECT

DISTINCT 去除重复列

SELECT DISTINCT gender FROM students;

LIKE:

%: 任意长度的任意字符

_：任意单个字符

RLIKE：正则表达式，索引失效，不建议使用

REGEXP：匹配字符串可用正则表达式书写模式，同上

逻辑操作符：

NOT

AND

OR

XOR

SELECT

GROUP：根据指定的条件把查询结果进行“分组”以用于做“聚合”运算

avg(), max(), min(), count(), sum()

建议：一旦用分组，前边select只需要写用以分组的字段，和统计的函数，写别的字段没有意义

HAVING: 对分组聚合运算后的结果指定过滤条件（在分组前做过滤用where）

ORDER BY: 根据指定的字段对查询结果进行排序

升序：ASC

降序：DESC

示例：

MariaDB [db1]> select * from students order by score; 顺序，NULL在前

MariaDB [db1]> select * from students order by -score desc; 顺序，但NULL在后

LIMIT [[offset,]row_count]：对查询的结果进行输出行数数量限制

对查询结果中的数据请求施加“锁”

FOR UPDATE: 写锁，独占或排它锁，只有一个读和写

LOCK IN SHARE MODE: 读锁，共享锁，同时多个读（但只能有一个写）

示例

DESC students;
INSERT INTO students VALUES(1,'tom'，'m'),(2,'alice','f');
INSERT INTO students(id,name) VALUES(3,'jack'),(4,'allen');
SELECT * FROM students WHERE id < 3;
SELECT * FROM students WHERE gender='m';
SELECT * FROM students WHERE gender IS NULL;
SELECT * FROM students WHERE gender IS NOT NULL;
SELECT * FROM students ORDER BY name DESC LIMIT 2;
SELECT * FROM students ORDER BY name DESC LIMIT 1,2;
SELECT * FROM students WHERE id >=2 and id <=4
SELECT * FROM students WHERE BETWEEN 2 AND 4
SELECT * FROM students WHERE name LIKE 't%'
SELECT * FROM students WHERE name RLIKE '.*[lo].*';
SELECT id stuid,name as stuname FROM students

练习

练习数据库下载链接：https://pan.baidu.com/s/11Qk9yI9lx6oZVCGXhvQ6PQ

下载其中的hellodb_innodb.sql，输命令mysql < hellodb_innodb.sql生成一个hellodb数据库：

[root@centos7 ~]#mysql  #连接mariadb
MariaDB [(none)]> use hellodb  #使用hellodb数据库
MariaDB [hellodb]> show tables;  #共有7张表

+-------------------+

| Tables_in_hellodb |

+-------------------+

| classes           |

| coc               |

| courses           |

| scores            |

| students          |

| teachers          |

| toc               |

+-------------------+

M