这篇文章将为大家详细讲解有关pandas如何使用insert插入一列,小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
把value插入dataframe的指定位置loc中,若插入的数据value已在DataFrame中,则返回 错误ValueError,如想完成重复值的插入需要把allow_duplicates设置为True
DataFrame.insert(loc, column, value, allow_duplicates=False)
参数:
Raises a ValueError if column is already contained in the DataFrame, unless allow_duplicates is set to True.
Parameters:
loc
:参数column插入的位置,如果想插入到第一例则为0,取值范围: 0 <= loc <= len(columns),其中len(columns)为Dataframe的列数
column
:给 插入数据value取列名,可为数字,字符串等
value
:可以是整数,Series或者数组等
allow_duplicates
: 默认 False
import pandas as pd import numpy as np data = { 'school' : ['北京大学', '清华大学', '山西大学', '山西大学', '武汉大学'], 'name' : ['江路离', '沈希梦', '来使鹭', '陈曦冉', '姜浩然'], 'No.' : [20001943, 300044451, 20190006, 20191234, 1242522] } # data = list(data) <-> data = list(data.keys) # data = list(data.values()) frame = pd.DataFrame(data) print(frame)
结果:
frame.insert(0, 'num', np.ones(5)) print(frame)
结果:
frame.insert(len(frame.columns), 'list', [x for x in range(5)]) print(frame)
结果:
frame.insert(0, 'num', np.ones(5), allow_duplicates=True) print(frame)
补充:pandas 中的insert(), pop()在DataFrame的指定位置中插入某一列
在pandas中,del、drop和pop方法都可以用来删除数据,insert可以在指定位置插入数据。
可以看看以下示例。
import pandas as pd from pandas import DataFrame, Series data = DataFrame({'name':['yang', 'jian', 'yj'], 'age':[23, 34, 22], 'gender':['male', 'male', 'female']}) #data数据 ''' In[182]: data Out[182]: age gender name 0 23 male yang 1 34 male jian 2 22 female yj ''' #删除gender列,不改变原来的data数据,返回删除后的新表data_2。axis为1表示删除列,0表示删除行。inplace为True表示直接对原表修改。 data_2 = data.drop('gender', axis=1, inplace=False) ''' In[184]: data_2 Out[184]: age name 0 23 yang 1 34 jian 2 22 yj ''' #改变某一列的位置。如:先删除gender列,然后在原表data中第0列插入被删掉的列。 data.insert(0, '性别', data.pop('gender'))#pop返回删除的列,插入到第0列,并取新名为'性别' ''' In[185]: data Out[186]: 性别 age name 0 male 23 yang 1 male 34 jian 2 female 22 yj ''' #直接在原数据上删除列 del data['性别'] ''' In[188]: data Out[188]: age name 0 23 yang 1 34 jian 2 22 yj '''
关于“pandas如何使用insert插入一列”这篇文章就分享到这里了,希望以上内容可以对大家有一定的帮助,使各位可以学到更多知识,如果觉得文章不错,请把它分享出去让更多的人看到。
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。