这篇文章主要介绍了R语言基本对象类型有哪些,具有一定借鉴价值,感兴趣的朋友可以参考下,希望大家阅读完这篇文章之后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。
基本向量
包含单类型对象(例如整数,浮点数,复数,文本,逻辑值或者原始型数据)的向量
复合对象
包含一些列基本向量的数据结构,例如列表,配对列表,``S4对象或者环境.
这些对象的特性各不相同,但它们都包含一系列命名的对象
特殊对象
在R编程中服务于特定目的的对象,例如any,NULL和...等.
这类对象在特定的环境中具有十分重要的意义,但是无法创建一个属于该类型的对象
R语言
R代码,其被执行后可以返回其他对象
函数
R的引擎;
其以参数作为输入,同时返回一些对象作为输出
有时候,函数会修改环境中的对象或者执行R环境之外的任务,例如绘制图形,保存文件或者将数据传输至网络等
内置对象
被R正式定义的对象
在常见的R编程中,几乎不会遇到内置对象
字节码对象
如果使用字节码编译器,R会生成一个运行在R虚拟机上的字节码对象
R中的基本对象类型
分类 | 对象类型 | 描述 | 栗子 |
---|---|---|---|
向量 | 整型 | 序列元素的默认类型,用integer() 函数可将其他对象强制转化为整型 | 5:5 ,integer() |
双精度型 | 用来表示浮点数(有小数点的数字或者较大的数字).现在的大多数平台上,双精度数值都是8字节,即64位.默认情况下,大多数数值都会用双精度来表示.可用double()函数将其他对象强制转换为双精度对象 | ||
复数型 | 复数,使用时必须包含实部和虚部(即使实部为零) | 0 + 1i | |
字符串 | |||
逻辑值 | T ,F | ||
原始型 | 包含原始型字节的向量,当需要对来自R环境之外的对象进行编码时用到 | raw(9) ,charToRaw("Hello") | |
复合对象 | 列表 | 多种类型对象的合集.列表的元素可以被命名.R中很多其他类型的对象(例如数据框)是通过列表实现的 | |
配对列表 | 用来表示一系列成对命名对象的数据结构.配对列表是一个可以内嵌使用但又可以在用户层面应用配对列表,因此与之相对比标准列表对象更为灵活有效 | .Options pairlist(apple = 1, pear = 2, banana = 3) | |
S4对象 | 支持现代面向对象编程模式的R对象(继承,方法等) | ||
环境 | R中的环境对象是在特定环境中的一组符号.环境包含一个符号-值 对的集合和一个指向封闭环境的指针.例如,可以使用一个默认泛型函数的所有签名 | .GlobalEnvnew.env(parent = baseenv()) | |
特殊对象 | 任意类型 | 可以属于任意类型的对象.避免对象被强制转化为别的对象类型.再定义S4对象的序列或者泛型函数的签名时非常有用 | seClass("Something", representation(data = "ANY")) |
NULL | 表示空值的对象.函数或者表达式返回的没有值的对象通常属于本类型.NULL对象可以没有属性 | ||
... | 在函数中用来实现不定长的参数列表设置,尤其是传给其他函数的参数 | ||
R语言 | 符号 | 符号是指向其他对象的R语言对象.从语法上分析R语句时经常遇到 | |
允诺对象 | 允诺对象是创建时不执行,在第一次调用时才执行的R对象.常用来实现延迟加载包中的对象 | x <- 1;y <- 2;z <- 3; delayedAssign("v", c(x, y, z)) v就是允诺对象 | |
语言 | 在编写R语言本身时用到R语言对象 | ||
表达式 | 未被执行的R表达式.可以用expression函数来创建表达式对象,之后可以用eval函数来执行表达式 | ||
函数 | 闭路对象 | R系统内部没有应用的R函数.大部分函数对象都属于闭路对象.包括用户自定义的函数,R中的大部分自带函数,以及R包中的大部分函数 | |
特殊对象 | 内置函数,其参数不是必须调用执行的 | if[ | |
内嵌对象 | 执行自身参数的内置函数 | +, ^ | |
字节码对象 | compiler包生成的R编译函数 | cmpfun(function(x) x^2) | |
内置对象 | char | 标量串对象.字符向量可以分解为char 对象(用户不能轻易创建该对象,一般也用不到) | |
字节代码对象 | 为未来的字节码编译器保留的一个数据类型 | ||
外部指针 | 外部指针,C代码中用到 | ||
弱引用 | 弱引用对象(仅限内部使用) |
感谢你能够认真阅读完这篇文章,希望小编分享的“R语言基本对象类型有哪些”这篇文章对大家有帮助,同时也希望大家多多支持亿速云,关注亿速云行业资讯频道,更多相关知识等着你来学习!
免责声明:本站发布的内容(图片、视频和文字)以原创、转载和分享为主,文章观点不代表本网站立场,如果涉及侵权请联系站长邮箱:is@yisu.com进行举报,并提供相关证据,一经查实,将立刻删除涉嫌侵权内容。